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高效处理几何优化、光谱预测、电子密度分布等物质表征模拟需求,也支持研究蛋白质-药物配体动力学、近场动力学、碳纳米管束等计算高度密集的科学问题。
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涵盖深度学习和强化学习,通过算法模型训练,应用于计算机视觉、自然语言处理、推荐引擎等场景。
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浙江工商大学利用UCloud EPC服务,使用Gromacs软件对膳食卵清蛋白与叶酸的相互作用机理进行了研究,并在Food Chemistry,Food Control等发表相关论文。
哈工大某课题组研究航天航空领域基础理论课题,在流固耦合的流动问题研究中,借助EPC产品卓越算力,为多种复杂模拟计算场景加速,极大地加速了实验进程。
安徽医科大学借助UCloud EPC服务,研究基于PyTorch的深度学习模型进行心电公共数据端到端的分类,整体模型训练的效率得到极大的提升。
上海科技大学课题组在使用冷冻电镜技术对病毒蛋白质样本成像和重建实验中,利用UCloud EPC服务,通过RELION软件的GPU加速功能,加速病毒蛋白质的三维结构的重建(对几十万张2D或3D投影图片进行分析、组装和优化)。