“IT人员花太多时间在解决网络问题,找寻故障排除方法等吃力不讨好,又无法彰显IT价值的事务上”

———— Michael.Connor 可口可乐科技总监

Serverless架构

Serverless架构旨在帮助开发者摆脱运行后端应用程序所需的服务器设备的设置和管理工作,由云计算供应商负责后端基础结构的维护。开发人员专注于代码的运行而不需要管理任何的基础设施。

  • 减少部署工作
  • 提高扩展性
  • 降低维护负担

Serverless数据仓库

在数据分析领域,Serverless架构的应用带来了一种全新的数据仓库建设思想。经过实践,早期的用户发现在数据存储和分析计算上,相比传统数据仓库,Serverless架构的数据仓库带来了极大的成本优化和效率提升,完全做到了0门槛使用。

  • 存储成本降低86%
  • 计算成本降低99%
  • 分析效率提升21.6倍

Serverless 数据仓库

UFile 对象存储 体验UFile

USQL 数据湖分析 体验USQL

计算与存储分离

Serverless数据仓库不是一个产品,而是由存储产品和分析引擎产品组合而成,所以天生具备计算与存储分离的能力。在数据分析过程中,数据的复制、移动和集成工作,通常会带来巨大的数据运营负担,如果数据存储完全独立,在分析计算引擎的选择上就可以有更多灵活的选择,整体架构将具有优异的可扩展性。

替代昂贵的Hive数据仓库

  • 存储容量规划
  • 运维负担
  • 数据维护成本
  • 算力支持
  • Serverless数据仓库
  • 不需要
  • 0
  • 按实际数据量
  • UCloud自动调节
  • Hive数据仓库
  • 需要
  • 按最大容量
  • 集群节点数量

解决方案架构图