第四范式.先知 prophet

先知是由第四范式自主研发,与UCloud联合推出的大规模分布式机器学习的全流程云平台。面向需要人工智能能力的企业,集模型调研、模型预估及模型自学习服务于一身,高效易用,帮助企业解决业务增长难题,打造以人工智能为核心驱动的新增长点。

优势

端到端,覆盖人工智能提升业务的全过程

丰富、易用的机器学习模型调研功能,覆盖从数据处理到特征工程到建模及评估优化的全过程,支持业界主流机器学习算法。
模型支持一键部署,支持以离线批量和在线实时等方式满足实际应用需求。
基于不断产生的业务数据进行模型自学习,提供持续稳定的效果提升

高VC维模型

机器学习算法的能力取决于模型的“VC维”。先知可采用高维度复杂模型,最终模型特征数量可达到上千亿。
自主研发专为机器学习而生的算法引擎。随着数据量上升,引擎运算效率接近线性增长,并确保在高效并行时快速收敛。

实时计算与预估

基于分布式内存数据库的实时线上数据处理,提供高性能实时表拼接,时序特征生成等功能。
支持多种算法模型的实时预估,特征工程免开发迁移,企业级高可用架构,毫秒级响应,按需灵活扩展。

简单易用

友好的图形交互界面,用户可通过拖拽方式零编码定义建模全过程。
多项专利算法,如高维离散嵌入式树网络算法、线性分型分类算法等,高效利用样本数据,即使不做特征工程也能获得最佳模型。
自动调参,自动特征工程等多种专利技术,让用户无需深入理解算法原理,系统可以帮您选出最佳配置。

建模效率高

自主研发兼顾开发效率与运行效率的分布式模型训练框架,TB级数据规模下,模型训练速度达spark万倍,更快获得有效模型。
将常用、有效的数据处理过程进行产品化封装,只需简单配置即可对原始数据表进行复杂计算与处理,将数据科学家在数据处理工作上的工作量减少80%。
计算过程全部运行于分布式计算引擎之上,平台对引擎进行了多项数据处理执行优化,数据处理速度为单机平台的数百倍。

使用场景

反欺诈

基于交易相关数据和用户历史行为建立模型,识别交易欺诈行为,并基于先知预估平台的流数据处理能力和实时预估能力,实现在线实时交易反欺诈。

个性化推荐

基于用户行为历史,在线实时提供最有针对性和时效性的个性化内容、产品或知识推荐。应用场景相对广泛,如理财产品推荐、直播类APP付费内容分享APP、媒体平台及新闻APP的内容推荐等。

精准营销

通过模型预测客户对于短信推送产品的响应率,从而对高响应率客户进行精准营销。基于先知预估平台,可实现离线批量营销与在线实时营销。自学习平台确保精准度不衰减。

计算广告

解决特定语境下特定用户和广告之间“最佳匹配”问题,通过预估广告点击率,提升数据价值和流量变现效率。


功能介绍

先知模型调研平台

覆盖从业务数据处理到机器学习模型建模的全过程。支持大规模分布式数据的复杂计算与处理,特征的定义与生成,多种业界主流及第四范式专利机器学习模型训练算法,模型的效果评估,以及模型的管理与发布等功能。

先知模型自学习平台

基于持续产生的业务新数据的模型自学习平台。模型可以以天、小时甚至分钟级别进行自我学习、迭代与服务更新,确保业务效果的持续与稳定。支持模型自动、手动全量更新,增量更新,以及模型的管理。

先知预估服务平台

实时高并发响应的在线模型应用平台。 调研平台上调研成功的模型可一键部署在预估服务平台,响应线上业务的实时预估请求。企业级高可用架构,支持模型预估服务的监控与管理。


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