个性化推荐引擎 Recommend

个性化推荐引擎是UCloud和第四范式合作,联手推出的基于“第四范式先知”机器学习平台和其他专利技术,集推荐物料管理、机器学习训练日志生成、推荐召回和触发、推荐内容机器学习排序、推荐列表生成和管理等功能于一体的一站式推荐系统解决方案,极大了简化了企业使用个性化推荐系统的门槛。

优势

基于大规模深度学习的推荐系统,精确预估每个用户的独特偏好
根据用户行为、环境、当前时间等场景信息,精确预估当前偏好
专属定制的大规模机器学习模型,更精准,更敏捷,更高效
超高维机器学习模型实时更新,随用户反馈实时优化,越来越懂用户

使用场景

广告推荐

个性化推荐系统可根据平台业务特点优化目标,为平台提供定制化建模预测服务,有效提升用户点击率和付费率,降低运营成本,提升营业收益。

音频推荐

随着越来越多的用户开始为优质内容付费,激烈市场竞争刺激了在线音频内容的井喷和多样化,越来越多音频也正在被生产出来,音频在推荐场景上具有特殊性,对于音频推荐来说,一个精准的音频推荐系统是非常重要的。

商品导购

导购和电商网站需要将有购买需求的用户直接引导到靠谱的商品上,引入个性化推荐系统,可让买家更方便快捷的找到需要的商品,降低了选择成本,为卖家提供优质流量入口,降低营销成本。

直播推荐

个性化推荐系统可基于大规模的机器学习在直播业务场景中提供模型预测服务,迎合用户当前场景下的观看需求,避免用户流失,提升用户观看时间。

新闻推荐

新闻推荐的机器学习系统需要处理大量的新闻数据和用户数据,背后是数亿级的数据吞吐量,面对的核心挑战是如何在可控的投入下,实现理想的新闻推荐效果。


接入流程

简单!企业仅需根据业务目标提供数据,无需自行搭建机器学习模型,两周内即可完成接入流程。


立刻体验,即可享受30余款产品免费套餐

立即体验