图片处理

单张图片越来越大,批量图片处理往往需要较长时间,依靠传统主机进行计算难以满足迅速便捷的图片进行需求。
用户将需要处理的图片上传至对象存储UFile,将图片处理算法打包为Docker镜像并上传至UHub,通用计算UGC可以迅速调度后端海量计算节点按照算法进行裁剪、加水印等处理,每个节点将处理后的图片上传至UFile,完成海量图片在短时间内的处理。
海量计算解决方案无需管理服务器(Serverless)即可进行大规模分布式并行计算,满足实时文件处理、数据分析、视频转码、科学计算等场景。
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通用计算UGC为每位用户提供相互隔离的私有算法仓库;
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使用UGC,您无需再关注计算资源的申请交付部署运维,您只需要关注维护您的算法,并将算法打包成Docker镜像提交到UGC算法仓库,然后调用UGC的API提交任务;
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UGC会自动将您提交的算法任务调度到合适的计算节点运行,实时返回计算结果 。同时UGC能根据您的并发请求量自动伸缩任务容器的数量,轻松实现高并发调用;
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UGC的海量计算资源分布在UCloud多个地域的多个可用区内,具备高可用跨可用区容灾能力。故障发生时,UGC系统能自动及时地屏蔽受影响的计算节点,您的计算任务调用不会受故障影响;
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UGC只在必要的时候拉起您的算法镜像容器,并按照实际计算资源消耗进行收费,精确到核/毫秒,真正做到按需付费,节约成本。