海量计算解决方案

适用场景

• 图片处理
• 基因测序
• 视频转码
• 科学计算

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  图片处理

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  痛点

  单张图片越来越大，批量图片处理往往需要较长时间，依靠传统主机进行计算难以满足迅速便捷的图片进行需求。

  解决方案

  用户将需要处理的图片上传至对象存储UFile，将图片处理算法打包为Docker镜像并上传至UHub，通用计算UGC可以迅速调度后端海量计算节点按照算法进行裁剪、加水印等处理，每个节点将处理后的图片上传至UFile，完成海量图片在短时间内的处理。
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  基因测序

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  痛点

  现在基因分析、基因检测越来越普遍，但其背后分析需要调度众多资源，在有限时间内完成基因测序则需要能够快速调度海量资源进行并行计算。

  解决方案

  用户可将需要分析的基因文件上传至对象存储UFile，将基因测序算法打包为Docker镜像并上传至UHub，通用计算UGC迅速调度后端海量计算节点进行处理，每个节点将计算结果进行汇总并输出基因测序结果。
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  视频转码

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  痛点

  视频为适配不同型号的终端而需要对视频格式、分辨率等进行转码，传统方式处理视频需要较长时间难以满足时效性。

  解决方案

  用户可将需要处理的视频文件上传至对象存储UFile，将视频转码算法打包为Docker镜像并上传至UHub，通用计算UGC迅速调度后端海量计算节点进行处理，每个节点将计算结果进行汇总并可将转码后的视频存储至对象存储UFile，以便进一步使用。
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  科学计算

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  痛点

  科学计算中需要处理的对象往往存在数据量大、满足时效性等特性，基于单台服务器计算能力、分布式计算的便捷性也难以满足需求。

  解决方案

  用户可将需要处理的视频文件上传至对象存储UFile，将视频转码算法打包为Docker镜像并上传至UHub，通用计算UGC迅速调度后端海量计算节点进行处理，每个节点将计算结果进行汇总并可将转码后的视频存储至对象存储UFile，以便进一步使用。