概述
海量计算解决方案无需管理服务器（Serverless）即可进行大规模分布式并行计算，满足实时文件处理、数据分析、视频转码、科学计算等场景。
核心技术
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自动调度计算资源
UGC后台系统具备自动调度功能，可以根据计算节点的综合负载及用户算法的预热情况动态分配算法任务到较优节点；针对同步任务的多副本机制，保证任务在多个节点运行使得算法可以快速执行且可靠。 -
支持自定义算法模型及镜像仓库
可根据业务需求将自己的算法模型打包成Docker镜像，实现多次提交针对该算法的计算任务，优化算法模型；支持自定义创建私有仓库，方便不同业务种类镜像管理。 -
任务管理信息可视化
将任务统计数据与单任务详情数据可视化，快速获取任务信息，可以更加直观的掌握任务管理信息，方便运维进行资源部署、环境配置等处理。
核心优势
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省心
用户无需关心计算资源交付部署 -
灵活扩展
海量计算资源，轻松支持高并发 -
高可用
跨可用区容灾 -
按需付费
按照实际消耗的计算资源付费
适用行业
图片处理
痛点
单张图片越来越大，批量图片处理往往需要较长时间，依靠传统主机进行计算难以满足迅速便捷的图片进行需求。
解决方案
用户将需要处理的图片上传至对象存储UFile，将图片处理算法打包为Docker镜像并上传至UHub，通用计算UGC可以迅速调度后端海量计算节点按照算法进行裁剪、加水印等处理，每个节点将处理后的图片上传至UFile，完成海量图片在短时间内的处理。
基因测序
痛点
现在基因分析、基因检测越来越普遍，但其背后分析需要调度众多资源，在有限时间内完成基因测序则需要能够快速调度海量资源进行并行计算。
解决方案
用户可将需要分析的基因文件上传至对象存储UFile，将基因测序算法打包为Docker镜像并上传至UHub，通用计算UGC迅速调度后端海量计算节点进行处理，每个节点将计算结果进行汇总并输出基因测序结果。
视频转码
痛点
视频为适配不同型号的终端而需要对视频格式、分辨率等进行转码，传统方式处理视频需要较长时间难以满足时效性。
解决方案
用户可将需要处理的视频文件上传至对象存储UFile，将视频转码算法打包为Docker镜像并上传至UHub，通用计算UGC迅速调度后端海量计算节点进行处理，每个节点将计算结果进行汇总并可将转码后的视频存储至对象存储UFile，以便进一步使用。
科学计算
痛点
科学计算中需要处理的对象往往存在数据量大、满足时效性等特性，基于单台服务器计算能力、分布式计算的便捷性也难以满足需求。
解决方案
用户可将需要处理的视频文件上传至对象存储UFile，将视频转码算法打包为Docker镜像并上传至UHub，通用计算UGC迅速调度后端海量计算节点进行处理，每个节点将计算结果进行汇总并可将转码后的视频存储至对象存储UFile，以便进一步使用。
核心产品
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通用计算UGC
是分布式大规模并行计算服务。可提供十万核级的并发计算能力，系统自动完成任务调度，并按实际使用量计费。UGC充分利用UCloud多个区域内的多个可用区的计算资源，提供了基于UCloud云平台的高可用性、高安全性和高功能性。UGC可满足图片处理、机器学习、大数据处理、生物数据分析等领域的计算需求。 -
对象存储 UFile
对象存储UFile是为互联网应用提供非结构化文件存储的服务；相对于传统硬盘存储，UFile具有存储无上限、支持高并发访问、成本更低等优势；解决业务架构的文件存储问题，有效降低海量文件的存储成本，支持热点数据的高并发访问，提升终端用户访问体验。 -
开放API UAPI
UCloud开放API，提供对云计算资源灵活调度的接口。通过API可快速便捷的创建、管理、释放云计算资源。并可将云计算资源整合入自身运维管理系统，满足上层应用的动态调度和服务售卖。大幅提高云计算资源的管理效率。
架构图解析
- 1. 通用计算UGC为每位用户提供相互隔离的私有算法仓库；
- 2. 使用UGC，您无需再关注计算资源的申请交付部署运维，您只需要关注维护您的算法，并将算法打包成Docker镜像提交到UGC算法仓库，然后调用UGC的API提交任务；
- 3. UGC会自动将您提交的算法任务调度到合适的计算节点运行，实时返回计算结果 。同时UGC能根据您的并发请求量自动伸缩任务容器的数量，轻松实现高并发调用；
- 4. UGC的海量计算资源分布在UCloud多个地域的多个可用区内，具备高可用跨可用区容灾能力。故障发生时，UGC系统能自动及时地屏蔽受影响的计算节点，您的计算任务调用不会受故障影响；
- 5. UGC只在必要的时候拉起您的算法镜像容器，并按照实际计算资源消耗进行收费，精确到核/毫秒，真正做到按需付费，节约成本。
