新零售解决方案

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概述

通过云计算、大数据、人工智能等技术,将零售场景中要素进行整合,达到精准营销,高效运营的目的。UCloud不仅提供技术平台,更从新零售场景出发,通过一系列的上层解决方案帮助客户不断提升业务能力。

行业痛点

  • 1. 缺乏灵活性;
  • 2. 资源利用率低;
  • 3. 相互难以配合的服务;
  • 4. 商业决策缺乏数据支撑。

核心技术

  • 全云化管理

  • 数据智能分析

  • 混合云架构

  • 全方位安全防护

核心优势

  • 灵活扩展

    资源即开即用,系统上线时间极大缩短;平台弹性扩展,有效应对突增流量;资源动态扩容,无需业务中断
  • 信息安全

    多副本存储数据,避免丢失;实时快照图及业务连续保护能;提供海量抗击DDoS攻击、运维审计、漏洞扫描等一系列安全服务
  • 投资保护

    降低一次性投入,公司轻资产运营;底层资源由云服务商运维,降低公司公司运维成本;云资源无保修费用,长期投资得到很好保护
  • 长期演进

    提供同城、异地网络容灾机构,满足双活和容灾需求;提供一站式大数据工具及平台,满足用户画像需求;提供AI在线平台服务,为后续发展新业务提供技术基础

适用行业

传统百货商、超市

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痛点
传统百货商超IOE架构扩展能力差,运营成本高;并且缺乏支持业务转型需要的新技术及解决方案。业务中将会收集和存储海量数据,经常资源错配,无法发挥这些数据的价值。
解决方案
混合云架构:为用户提供混合云架构,即利用了原有物理资源又可以发挥云计算优势,保障自主可控。云平台提供丰富的新技术、新产品,且运维无忧。采用混合云架构并依托UCloud平台天生的容灾能力,构建三地三中心实现跨地域的高可用架构。同时引入虚拟线路解决方案,有效避免某地域故障造成业务中断。
数据中台:可以帮助用户熟知业务场景,高效整合资源,深入挖掘数据价值,实现精准营销。整合前后端数据资源,充分挖掘数据价值,并将数据规范化、API标准化,进而实现新零售大环境下的线上线下统一融合的经营模式。

便利店

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痛点
便利店终端及线路等资源投入重, 使用现有技术无法满足新零售业务场景。业务中将会收集和存储海量数据,缺乏品类管理能力,无法发挥这些数据的价值。经常会遇到为拓展业务接入各种渠道,但业务没有改善的情况。
解决方案
CBAI整体方案:使用云化的产品,如SD-WAN线路,VPN等降低硬件投入;使用跨数据中心的混合云架构、云平台大数据、AI等资源,满足新零售业务需求。充分利用UCloud云平台接入能力,高效打通总部和各门店系统。使用CBAI等一系列产品和方案,满足新零售业务各场景需求。
单品管理:通过单品管理手段提升店员能力,实现精准订货,提高店铺营销能力

专门店

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痛点
目前IT架构多采用传统竖井式架构,应对并发、推广、秒杀等业务能力差;难以快速精准定位消费群,安全可靠的接入对接服务。
解决方案
全云化架构 :充分使用云平台资源,发挥分布式架构的优势,通过云服务商行业经验帮助客户弥补信息技术短板。使用UCloud公有云、私有云方案,实现全云化的信息系统架构,具备极大的弹性和扩展能力。
安全屋:通过第三方数据服务,精准定位消费人群,盘活存量客户数据,提升数据价值。引入数据服务商,快速精准定位潜在消费群里。并提供安全的数据交易场所,保障数据提供方和使用方安全使用数据,无违规风险。

核心产品

  • 云主机 UHost

    是UCloud依托成熟的云计算技术、高性能基础设施、以及优质的网络带宽和高品质的数据中心等资源,所提供的安全稳定、快速部署、弹性扩展、管理便捷的计算单元。
  • 云数据库 UDB

    云数据库UDB-MySQL是基于成熟云计算技术的高可用、高性能的数据库服务,兼容多种MySQL协议;除支持双主热备架构及高性能SSD磁盘外,提供灾备、备份、数据回档、监控、数据库审计等全套解决方案。
  • Web应用防火墙UWAF

    针对Web网站的常见攻击进行监测和阻断。支持发现SQL注入、XSS跨站等web攻击行为。可以为用户降低停机时间、篡改和数据失窃的风险,并隐藏源站,防止对源站的直接攻击。
  • 混合云UHybrid

    提供一系列产品和服务,可实现整合公有云、私有云、自有IDC等资源。通过公有云+私有部署+专线网络为用户提供行业解决方案,重点解决存量IT资源合理利用;金融等行业安全合规性;企业上云保持业务稳定,架构平滑过渡;多数据中心容灾等场景和需求,最终帮助用户更快更简单的使用云计算。

架构图解析



  • 1. 业务系统运行在云计算平台,通过大数据UHadoop接入并分析消费者数据、商铺数据、商品数据、后台管理数据,构建多维度的消费者大数据精准画像;并可以通过数据仓库UDW进行数据存储;
  • 2. 通过人工智能产品对消费者画像进行分析,并预测消费者喜好及后续购买行为,并将通过更多数据逐步修正消费者画像;
  • 3. 通过后端对数据的挖掘,整合为前端营销运营策略,帮助新零售业务展开更精准的营销和运营;
  • 4. 在前端包含云主机UHost、云数据库UDB、负载均衡ULB、对象存储UFile、安全等公有云产品,充分使用公有云弹性和扩展性等优势,并利用安全解决方案进行平台安全加固;
  • 5. 中端则利用物理云主机高性能优势,满足特殊行业软件部署要求。使用云上数据解决方案提升终端系统性能和效率;
  • 6. 中后端采用混合云解决方案,打通现有数据中心、托管设备以及公有云环境,利用VPC 2.0优势,实现网络自主规划管控;
  • 7. 后端使用云上大数据和人工智能解决方案,满足在线及离线分析需求。

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