使用UCloud HPC 算力部署ANSYS fluent 2019

邱勇发布于2021-07-30 16:02 / 3551人阅读

ANSYS Fluent 为计算流体动力学 (CFD) 的模拟软件。为工业应用场合下的流动、湍流、传热和反应建立模型，广泛用于各类工业领域，包括航空航天、汽车、医疗设备、机械和半导体制造等。

本教程基于基于CentOS 7.6 x86_64位系统安装ANSYS fluent 2019R3。

一、开通UCloud云服务。

就是注册、登录、实名认证等一系列操作，本处不再赘述。UCloud注册链接。

二、领取免费算力。

云极（EPC）是UCloud提供的高性能计算产品，为用户提供基于公有云技术的超高性能算力以及涵盖数据传输、数据计算、数据可视化处理等一站式的使用体验。

EPC支持以下功能：

秒级创建计算节点，按需计费
可提供最高规格为CPU 240核心，内存480GB的节点
自助创建基于SMB 3.1.1的网络文件存储
每个计算节点都可绑定公网IP，无需配置VPN
可接入教育网线路，并为EPC计算节点配有专属域名http://instance_name.edu.ucloud.cn，使教育网访问加速
支持在控制台申请盘柜租赁，支持盘柜规格：48TB/RAID5
默认支持百度云盘和钉钉网盘客户端定向加速
可挂载虚拟的Nvidia Tesla T4 GPU，为图形处理功能加速（即将支持）

EPC目前有充值100元得4500核时算力活动，扫码加入HPC交流群可以再领1000核时入群福利，不过活动要求比较高，只限高校师生或科研机构的项目才能获得。

活动详情请见：

云超算充值100元得4500核时算力 EPC - UCloud中立云计算服务商

三、创建算力资源

1、登录并前往控制台页面，选择【云极高性能计算 EPC】

2、点击【创建主机】，进入主机配置信息页面

3、选择镜像、CPU 及内存

- 镜像：UCloud 官方纯净版系统、或自己制作的操作系统（已经部署好 HPC 软件）

- 配置：点击卡片即可

- 网络增强：Nvidia Tesla T4，显存4GB，如需云上预处理，可开启，目前仅支持Windows系统（增值服务）

- 存储：默认1000GB

- 网络：外网带宽默认 5Mb

- 传输加速：实现计算节点教育网内直接互通，解决跨运营商传输出现的延迟、丢包问题。（免费）

四、远程登录传输节点

可使用PuTTy登录（注意，该模式登录后是命令行界面），输入云主机的公网 IP 即可 SSH 登录；CentOS 系统账号是 root，密码是在购买云主机时设置的密码；

五、部署ANSYS fluent

1、安装ANSYS依赖

# yum install libXext libglvnd-glx -y

2、ANSYS安装

# mount -o loop Ansys.19.3.DVD.Linux64.iso /mnt
# cd /mnt
# ./INSTALL -silent -install_dir /software/ansys/ansys_inc

3、设置ANSYS环境变量

# echo "export PATH=/software/ansys/ansys_inc/v193/fluent/bin:$PATH" >> /etc/profile
# echo "export PATH=/software/ansys/ansys_inc/v193/ansys/bin:$PATH" >> /etc/profile

4、配置Journal文件

# cat fluent.jou
/file/read-case case_name.cas             ##读入case文件
/file/read-data data_name.dat             ##读入data文件
/file/auto-save/root-name auto_case_name  ##自动保存的文件名
/file/auto-save/data-frequency 500        ##每500步保存一个data文件
/solve/iterate 1000                       ##迭代1000步
/file/write-case-data results_file%i.cas.gz ##计算完成，保存文件并压缩
/exit y                                      ##结束fluent

5、配置host文件

# cat hostfile
node1
node1
node1
node1

6、运行fluent案例

# fluent -g 3ddp -t4 -mpi=intel -cnf=hostfile -i fluent.jou

node1 表示主机名，每一行表示一个核
-tn 表示运行n个并行进程
-cnf=hostfile 表示从hostfile文件中读入节点，每行一个进程

7、基于GPU的计算
ANSYS产品支持 GPU。每个GPU均被视为一个CPU核心，可以通过GPU获得更高的效率。
在 GPU 上运行 Ansys Fluent 模拟的并行版本

# fluent -g 3ddp -t4 -gpgpu=2 -i fluent.jou

-gpgpu 指定并行模式下可用节点的GPU数量

备注：
多节点计算，需要配置SSH免密码登录和共享文件夹。

如有任何问题，可在此留言或加入HPC交流群沟通，群信息请见UCloud EPC活动。

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