让Python 从桌面读取二维码信息

trilever 发布于2021-10-14 09:43 / 2007人阅读

摘要：原因一从显示器屏幕上拍摄的照片具有干扰码识别的莫尔图案。原因二你可能希望直接在上使用解码后的信息，例如用于打开网站的。本文将使用实现一个简单的工具，以方便在桌面屏幕上识别二维码。

日常生活中，我们通常会拿出智能手机扫描二维码。但是当我们在电脑上工作时，手机可能不是扫描网页上出现的二维码的最佳选择。

原因一：从显示器屏幕上拍摄的照片具有干扰 QR 码识别的莫尔图案。
原因二：你可能希望直接在 PC 上使用解码后的信息，例如用于打开网站的 URL。

本文将使用 Python 实现一个简单的工具，以方便在桌面屏幕上识别二维码。

安装
所需的 Python 包包括PIL、OpenCV、Dynamsoft Barcode Reader和Qt。

python3 -m pip install pillow opencv-python dbr pyside2

条码 SDK
需要解锁Dynamsoft Barcode SDK 的功能，您可以申请30 天免费试用许可。

从屏幕扫描二维码
由于我已经使用 Qt for Python、OpenCV 和 Dynamsoft Barcode Reader实现了一个GUI 条形码阅读器，剩下的就是添加屏幕截图功能。实现截图功能的步骤：

创建一个自定义 Qt 小部件并将其放在屏幕顶部。
paintEvent()在移动鼠标的同时绘制所选区域的功能。
释放鼠标后，调用PIL.ImageGrab.grab()以获取所选区域的图像。

添加用于剪切事件的按钮
我们design.ui在 Qt Creator 中打开文件并添加两个按钮来触发截图事件。

保存文件并重新编译design.ui为design.py：

pyside2-uic design.ui -o design.py

在中app_advanced.py，两个新按钮现在应该可以识别了。将它们连接到插槽函数：

self.ui.pushButton_area.clicked.connect(self.snipArea)self.ui.pushButton_full.clicked.connect(self.snipFull)

创建自定义 Qt 小部件
创建一个SnippingTool.py文件，我们在其中创建一个自定义 Qt 小部件：

import numpy as npimport cv2from PIL import ImageGrabfrom PySide2 import QtWidgets, QtCore, QtGuifrom PySide2.QtCore import Qtclass SnippingWidget(QtWidgets.QWidget):    is_snipping = False    def __init__(self, parent=None, app=None):        super(SnippingWidget, self).__init__()        self.parent = parent        self.setWindowFlags(Qt.WindowStaysOnTopHint)        self.screen = app.primaryScreen()        self.setGeometry(0, 0, self.screen.size().width(), self.screen.size().height())        self.begin = QtCore.QPoint()        self.end = QtCore.QPoint()        self.onSnippingCompleted = None    def start(self):        SnippingWidget.is_snipping = True        self.setWindowOpacity(0.3)        QtWidgets.QApplication.setOverrideCursor(QtGui.QCursor(QtCore.Qt.CrossCursor))        self.show()

小部件的大小应与屏幕分辨率相同，可从primaryScreen()函数中获取。

接下来，我们处理鼠标事件：

def mousePressEvent(self, event):    self.begin = event.pos()    self.end = self.begin    self.update()def mouseMoveEvent(self, event):    self.end = event.pos()    self.update()def mouseReleaseEvent(self, event):    SnippingWidget.is_snipping = False    QtWidgets.QApplication.restoreOverrideCursor()    x1 = min(self.begin.x(), self.end.x())    y1 = min(self.begin.y(), self.end.y())    x2 = max(self.begin.x(), self.end.x())    y2 = max(self.begin.y(), self.end.y())    self.repaint()    QtWidgets.QApplication.processEvents()    self.close()

当鼠标移动时，我们画一个矩形来表示paintEvent()函数中的选定区域：

def paintEvent(self, event):    if SnippingWidget.is_snipping:        brush_color = (128, 128, 255, 100)        lw = 3        opacity = 0.3    else:        self.begin = QtCore.QPoint()        self.end = QtCore.QPoint()        brush_color = (0, 0, 0, 0)        lw = 0        opacity = 0    self.setWindowOpacity(opacity)    qp = QtGui.QPainter(self)    qp.setPen(QtGui.QPen(QtGui.QColor("black"), lw))    qp.setBrush(QtGui.QColor(*brush_color))    rect = QtCore.QRectF(self.begin, self.end)    qp.drawRect(rect)

拍摄屏幕图像
PIL 是用于从屏幕捕获图像的 Python 库。松开鼠标后，我们根据矩形的坐标对选中区域进行截图。

img = ImageGrab.grab(bbox=(x1, y1, x2, y2))try:    img = cv2.cvtColor(np.array(img), cv2.COLOR_RGB2BGR)except:    img = None

拍摄全屏图像很容易：

img = ImageGrab.grab(bbox=(0, 0, self.screen.size().width(), self.screen.size().height()))

隐藏和显示应用程序窗口
一旦截图小部件准备好，我们就可以在按钮点击事件中调用它。注意：为避免遮挡屏幕，应用程序窗口应在启动截图小部件前最小化，并在截图完成后恢复：

def onSnippingCompleted(self, frame):    self.setWindowState(Qt.WindowMaximized)    if frame is None:        return     frame, self._results = self._barcodeManager.decode_frame(frame)    self.showResults(frame, self._results)def snipArea(self):    self.setWindowState(Qt.WindowMinimized)    self.snippingWidget.start()    def snipFull(self):    self.setWindowState(Qt.WindowMinimized)    self.snippingWidget.fullscreen()

测试屏幕二维码阅读器

运行条码识别程序：

python3 app_advanced.py

在百度搜索二维码。
点击Select Area按钮扫描搜索引擎返回的二维码（一个或多个）。

您还可以一键进行全屏条码识别。您还可以一键进行全屏条码识别。

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