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MongoDB慢查询日志之Profiling配置

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一、慢日志Profiling功能介绍

1.1 Profiling是什么?

官网介绍:https://www.mongodb.com/docs/v4.2/tutorial/manage-the-database-profiler/index.html

MongoDB Profiling可以收集运行中的数据库执行命令的详细信息。其中包含,CRUD操作以及配置和管理命令等。分析器会将收集的所有数据写入一个system.profile集合中。Profiling默认是关闭的,可以根据业务需求去设置Profiling级别。当然启用后,分析过程会对数据库性能和磁盘IO产生一定影响。不建议业务高峰期开启或长期开启。

1.2 Profiling级别有哪些?

LevelDescription
0The profiler is off and does not collect any data. This is the default profiler level.
1The profiler collects data for operations that take longer than the value of slowms.
2The profiler collects data for all operations.

注:上述即为官网对Profiling级别的描述。0是Profiling默认级别,即关闭Profiling功能,不进行任何数据收集;1代表收集操作时长超过慢日志阀值(slowms的值)的所有数据;2代表收集所有操作数据。(2非常消耗性能,不建议设置)

二、Profiling配置方法

2.1 配置文件修改Profiling参数

systemLog :
    destination : file
    logAppend : true
    path : /opt/udb/instance/mongodb-3.6/xxxxxxxx/log/mongodb.log  # 日志记录,含慢日志
operationProfiling:
   slowOpThresholdMs: 100                                          # 查询超过100ms即认为是慢查询
   mode: slowOp

2.2 命令设置Profiling参数

(1)查询Profiling参数

#(1)查看Profiling默认参数设置
udb-4qg23pzn:PRIMARY> db.getProfilingStatus()
{
	"was" : 0,                                    # 级别0
	"slowms" : 100,                               # 查询超过100ms记录为慢查询
	"sampleRate" : 1,
	"operationTime" : Timestamp(1653719217, 2),
	"$clusterTime" : {
		"clusterTime" : Timestamp(1653719217, 2),
		"signature" : {
			"hash" : BinData(0,"AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA="),
			"keyId" : NumberLong(0)
		}
	}
}

#(2)查询Profiling当前级别
udb-4qg23pzn:PRIMARY> db.getProfilingLevel()
0

(2)修改Profiling参数

#(1)设置Profiling级别为1
udb-4qg23pzn:PRIMARY> db.setProfilingLevel(1)
{
	"was" : 0,
	"slowms" : 100,
	"sampleRate" : 1,
	"ok" : 1,
	"operationTime" : Timestamp(1653719517, 2),
	"$clusterTime" : {
		"clusterTime" : Timestamp(1653719517, 2),
		"signature" : {
			"hash" : BinData(0,"AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA="),
			"keyId" : NumberLong(0)
		}
	}
}

#(2)设置级别1及慢查询时间0ms
udb-4qg23pzn:PRIMARY> db.setProfilingLevel(1,0)
{
	"was" : 1,
	"slowms" : 100,
	"sampleRate" : 1,
	"ok" : 1,
	"operationTime" : Timestamp(1653719617, 1),
	"$clusterTime" : {
		"clusterTime" : Timestamp(1653719617, 1),
		"signature" : {
			"hash" : BinData(0,"AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA="),
			"keyId" : NumberLong(0)
		}
	}
}

注:为了方便观察现象,我这里把慢查询设置为0ms,即任何一个查询操作都会被记录成慢查询!!!!

(3)效果验证

# 执行一条查询
udb-4qg23pzn:PRIMARY> use admin
udb-4qg23pzn:PRIMARY> db.system.users.find()

# 查看慢日志记录
udb-4qg23pzn:PRIMARY> db.system.profile.find().pretty().limit(1)
{
	"op" : "query",                    # 操作类型有insert、query、update、remove、getmore、command
	"ns" : "admin.system.users",       # 操作集合
	"command" : {
		"find" : "system.users",
		"filter" : {
			
		},
		"lsid" : {
			"id" : UUID("781d4c24-98ed-4f56-a8e7-095c295d70e9")
		},
		"$clusterTime" : {
			"clusterTime" : Timestamp(1653720747, 1),
			"signature" : {
				"hash" : BinData(0,"AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA="),
				"keyId" : NumberLong(0)
			}
		},
		"$db" : "admin"
	},
	"keysExamined" : 0,
	"docsExamined" : 3,
	"cursorExhausted" : true,
	"numYield" : 0,
	"locks" : {
		"Global" : {
			"acquireCount" : {
				"r" : NumberLong(2)
			}
		},
		"Database" : {
			"acquireCount" : {
				"r" : NumberLong(1)
			}
		},
		"Collection" : {
			"acquireCount" : {
				"r" : NumberLong(1)
			}
		}
	},
	"nreturned" : 3,                            # 返回的记录数
	"responseLength" : 1139,    
	"protocol" : "op_msg",
	"millis" : 0,                               # 查询耗时
	"planSummary" : "COLLSCAN",
	"execStats" : {
		"stage" : "COLLSCAN",
		"nReturned" : 3,
		"executionTimeMillisEstimate" : 0,
		"works" : 5,
		"advanced" : 3,
		"needTime" : 1,
		"needYield" : 0,
		"saveState" : 0,
		"restoreState" : 0,
		"isEOF" : 1,
		"invalidates" : 0,
		"direction" : "forward",
		"docsExamined" : 3
	},
	"ts" : ISODate("2022-05-28T06:52:44.876Z"),   # 查询发生时间
	"client" : "10.25.135.106",
	"appName" : "MongoDB Shell",
	"allUsers" : [
		{
			"user" : "root",
			"db" : "admin"
		}
	],
	"user" : "root@admin"
}

2.3 常见其它操作命令

#(1)查询最近的1条慢查询记录
db.system.profile.find().limit(1).sort({ ts : -1 }).pretty()

#(2)查询特定集合的慢查询记录
db.system.profile.find( { ns : 'admin.system.users' } ).pretty()

#(3)查询大于200ms的慢查询记录
db.system.profile.find( { millis : { $gt : 200 } } ).pretty()

#(4)查询当前数据库的时间
new Date()
ISODate("2022-05-28T07:11:51.042Z")

#(5)查询某个时间范围内的慢查询记录
db.system.profile.find({
  ts : {
    $gt : new ISODate("2022-05-28T06:52:00Z") ,
    $lt : new ISODate("2022-05-28T06:53:00Z")
  }}).pretty()
  
#(6)查询指定时间内,某个user的慢查询信息,并按照耗时排序
db.system.profile.find({
  ts : {
    $gt : new ISODate("2022-05-28T06:52:00Z") ,
    $lt : new ISODate("2022-05-28T06:53:00Z")
  }},
   { user : 0 }
  ).sort( { millis : -1 } )

注:即使不开启Profiling参数,即Profiling设置为0,MongoDB照样会按照slowms的值大小,记录慢日志到错误日志文件中,即mongodb.log。所有建议可以短期开启Profiling参数用于分析和定位数据库异常,不建议长期开启,否则会严重拖慢数据库性能,并且占用额外磁盘空间。

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