这篇文章主要介绍了Python海象运算符(:=)的三种用法,文章围绕主题展开详细的内容介绍,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴可以参考一下
前言
随着Python3.8的发布,赋值表达式运算符(也称为海象运算符)也发布了。运算符使值的赋值可以传递到表达式中。这通常会使语句数减少一个。
例如:
my_list=[1,2,3] count=len(my_list) ifcount>3: print(f"Error,{count}istoomanyitems") #whenconvertingtowalrusoperator... if(count:=len(my_list))>3: print(f"Error,{count}istoomanyitems")
如果您快速浏览了一下,就会理解对这个新操作的担忧。似乎将两个简单的语句混为一谈,以使收益最小。
假设对于为什么引入此运算符有合理答案?那么让人很自然的想到,它在现实世界中如何有用?
我发现了我将要继续采用海象运算符的三个方面,且每个方面除了能省一行代码之外都还能带来其他好处。
While循环
虽然循环似乎是最常见的使用海象运算符的情况。在此处使用海象运算符的好处是可以在while语句中合并表达式和修饰符。我已经写过无数次无限循环了,因为我总是忘记在循环末尾写修改语句。
line=f.readLine() whileline: print(line) line=f.readLine() #whenconvertingtowalrusoperator...whileline:=f.readLine(): print(line)
不过要注意,使用海象运算符更适合用于传统的do/while循环,因为赋值在循环表达式之前。
请参见下面的差异:
n=0 whilen<3: print(n)#0,1,2 n+=1 #whenconvertingtowalrusoperator... w=0 while(w:=w+1)<3: print(w)#1,2
根据我有限的经验,我发现它在替换无限while循环中最有用:
whileTrue: p=input("Enterthepassword:") ifp=="thepassword": break #whenconvertingtowalrusoperator... while(p:=input("Enterthepassword:"))!="thepassword": continue
能够将while循环转换为一个语句实在太棒啦。
列表理解
我发现海象运算符对优化某些列表理解语句很有帮助。有两个标准1)需要过滤数据,2)存储taxingfunction的结果。让我们看一下传统的列表理解语句:
scores=[22,54,75,89] valid_scores=[ longFunction(n) forninscores iflongFunction(n) ] 注意条件语句longFunction(n)了吗?注意longFunction()被调用了两次吗?这是海象运算符的候选。 scores=[22,54,75,89] valid_scores=[ resultforninscores result:=longFunction(n) ]
在优化了的代码中,longFunction()仅被调用一次,隐含的降低了调用次数。
处理返回的数据
接下来是我认为海象运算符的最有用的实现。我经常使用称为iFormBuilder的移动数据收集软件。具体来说,请求记录(数据行)后,查询返回数据时,需要对其进行处理。这是我每天编写的代码块:
#lookforfailedinspections #iftherearefailedinspections,assigntotechnicianrecords=api.readFailedRecords() iflen(records)>0: forrecordinrecords: api.assignToTechnician(record) 我仔细阅读记录,认真谨慎的敲代码,以确保仅当返回列表有数据该代码块才执行: ifrecords:=api.readFailedRecords(): forrecordinrecords: api.assignToTechnician(record)
就可读性而言,此重构的破坏性最小,实际上,我发现在这种情况下,海象运算符更易于阅读。与前两个示例形成鲜明对比的是,前两个示例对可读性的影响较小,有利于省心和提高性能。
总结
综上所述,这篇文章就给大家介绍到这里了,希望可以给大家带来帮助。
While循环
虽然循环似乎是最常见的使用海象运算符的情况。在此处使用海象运算符的好处是可以在while语句中合并表达式和修饰符。我已经写过无数次无限循环了,因为我总是忘记在循环末尾写修改语句。
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