摘要：指的是四个参数的摆列组合画一个大图包含若干个小图，第一个参数代表行数，第二个参数代表列数，带三个参数代表每个图的用于创造元组，然后给，，遍历指的是形状，指的是颜色选取参数和花的样子进行绘图轴标签轴的长度范围存储图像返回的是一坨和之前选择出来
figure1.py
pythonimport numpy as np
from sklearn.datasets import load_iris
from matplotlib import pyplot as plt
data = load_iris()
features = data["data"]
feature_names = data["feature_names"]
target = data["target"]
pairs = [(0,1),(0,2),(0,3),(1,2),(1,3),(2,3)] #指的是四个参数的摆列组合
for i,(p0,p1) in enumerate(pairs):
plt.subplot(2,3,i+1) #画一个大图包含若干个小图，第一个参数代表行数，第二个参数代表列数，带三个参数代表每个图的id
for t,marker,c in zip(range(3),">ox","rgb"): #zip用于创造元组，然后给t，marker，c遍历
plt.scatter(features[target == t,p0], features[target == t,p1], marker=marker, c=c) #marker指的是形状，c指的是颜色 选取参数和花的样子进行绘图
plt.xlabel(feature_names[p0]) #x轴标签
plt.ylabel(feature_names[p1])
plt.xticks([]) #x轴的长度范围
plt.yticks([])
plt.savefig("../1400_02_01.png") #存储图像
figure2.py
pythonCOLOUR_FIGURE = False
from matplotlib import pyplot as plt
from sklearn.datasets import load_iris
data = load_iris()
features = data["data"]
feature_names = data["feature_names"]
species = data["target_names"][data["target"]]
setosa = (species == "setosa") #返回的是一坨true和false
features = features[~setosa]
species = species[~setosa]
virginica = species == "virginica"
t = 1.75 #之前选择出来的阀值用于区分
p0,p1 = 3,2 #四个参数中的3和2这两个参数
if COLOUR_FIGURE:
area1c = (1.,.8,.8)
area2c = (.8,.8,1.)
else:
area1c = (1.,1,1)
area2c = (.7,.7,.7)
x0,x1 =[features[:,p0].min()*.9,features[:,p0].max()*1.1]
#乘以0.9 和 1.1 的目的在于让坐标轴比实际的数据大一点
y0,y1 =[features[:,p1].min()*.9,features[:,p1].max()*1.1]
plt.fill_between([t,x1],[y0,y0],[y1,y1],color=area2c)
plt.fill_between([x0,t],[y0,y0],[y1,y1],color=area1c)
#fill_between的后面两个坐标参数y1和y2不太好理解，大概指的是填充的y1是下界，y2是上界，这里是一条直线来表示的其它的图片可以是sin和cos之类的玩意
plt.plot([t,t],[y0,y1],"k--",lw=2)
plt.plot([t-.1,t-.1],[y0,y1],"k:",lw=2)
#这两行代码的作用是画两条分界线用的
plt.scatter(features[virginica,p0], features[virginica,p1], c="b", marker="o")
plt.scatter(features[~virginica,p0], features[~virginica,p1], c="r", marker="x")
plt.ylim(y0,y1)
plt.xlim(x0,x1)
plt.xlabel(feature_names[p0])
plt.ylabel(feature_names[p1])
plt.savefig("../1400_02_02.png")
未完待续
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