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[Udacity] Machine Learning tools

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摘要:矩阵乘矢量函数求导词频统计一个开源的大数据资源站点可以使用这个包对这个站的数据进行读取操作,学习大数据的必备站点

1:quiz 1: matrix times vector 矩阵乘矢量
import numpy as np
x=[[],[],[],[]]
y=[]
x=np.array(x)
x.dot(y)
2:quiz 2:differentiate 函数求导
sudo pip install sympy
import sympy
In [2]: x=sympy.Symbol("x")
In [3]: y=sympy.Symbol("y")
In [4]: fx=sympy.exp(x)*x+5*x**2-10
In [5]: fx
Out[5]: 5*x**2 + x*exp(x) - 10
In [6]: sympy.diff(fx,x)
Out[6]: x*exp(x) + 10*x + exp(x)
3:quiz 3: count words 词频统计
import collections 
def count_words(ss,n):
    list_ss=ss.split()
    dict_ss=collections.defaultdict(int)
    for  i in list_ss:
        dict_ss[i]+=1
    tuple_ss=[]
    for key,value in dict_ss.items():
        tuple_ss.append((value,key))
    tuple_ss.sort()
    tuple_ss.reverse()
    return   tuple_ss[:n]


print (count_words("hello ab ab ab ac ad ad ac ac",3))
4:Quandl 一个开源的大数据资源站点

可以使用Quandl这个python包对这个站的数据进行读取r操作,学习大数据的必备站点
www.quandl.com

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