摘要:缘起最近跟着老师在学习神经网络,为了更加深刻地理解这个黑盒,我打算自己用将其实现一遍。
缘起
最近跟着老师在学习神经网络,为了更加深刻地理解这个黑盒,我打算自己用C/C++将其实现一遍。今天忙活了好一会儿,终于实现了一个BP神经网络,后期还会陆续实现CNN神经网络之类的,也会发上来和大家一起分享的~
因为最近比较忙,所以这里直接放代码了,关于一些原理以及自己的一点见解会在有空的时候整理出来的~
main.cpp
#include#include #include "BPUtils.h" using namespace std; /* run this program using the console pauser or add your own getch, system("pause") or input loop */ vector >dataTest; vector dataTestY; vector >trainDataX; vector trainDataY; int main() { // double m1[3][1]={{1},{2},{3}}; // double m2[1][4]={1,2,3,4}; // double m3[3][4]; // dott(&m1[0][0],&m2[0][0],&m3[0][0],3,1,4); // for(int i=0;i<3;i++){ // for(int j=0;j<4;j++){ // cout< >dataX; // vector dataY; // for(int i=0;i<4;i++){ // vector vec; // for(int j=0;j<2;j++){ // vec.push_back(i+j); // } // dataX.push_back(vec); // } // for(int i=0;i<4;i++){ // for(int j=0;j<2;j++){ // cout<
BPUtils.h
#ifndef BP_UTILS #define BP_UTILS #include#include #include #include #include #include #include #include #define random(x) (rand()%x) using namespace std; #define MAXSIZE 99 //全局变量 //测试集 extern vector >dataTest; extern vector dataTestY; extern vector >trainDataX; extern vector trainDataY; vector split(const string& str, const string& delim) { vector res; if("" == str) return res; //先将要切割的字符串从string类型转换为char*类型 char * strs = new char[str.length() + 1] ; //不要忘了 strcpy(strs, str.c_str()); char * d = new char[delim.length() + 1]; strcpy(d, delim.c_str()); char *p = strtok(strs, d); while(p) { string s = p; //分割得到的字符串转换为string类型 res.push_back(s); //存入结果数组 p = strtok(NULL, d); } return res; } double getMax(vector >dataSet){ double MYMAX=-999; for(int i=0;i >dataSet){ double MYMIN=999; for(int i=0;i dataSet[i][j]){ MYMIN=dataSet[i][j]; } } } return MYMIN; } //数据归一化 //一般是x=(x-x.min)/x.max-x.min void guiYiHua(vector >&dataSet){ double MYMAX=getMax(dataSet); double MYMIN=getMin(dataSet); for(int i=0;i res; int ii=0; while(getline(f,line)){ res=split(line," "); vector vec1; for(int i=0;i res; int ii=0; while(getline(f,line)){ res=split(line," "); vector vec1; for(int i=0;i >VArr; //隐藏层到输出层的权值 //行数为隐藏层单元个数 //列数为输出层单元个数 vector >WArr; private: //矩阵乘积 void dot(const double* m1,const double* m2,double *m3,int m,int n,int p){ for(int i=0;i >vec,double *arr,int n){ for(int i=0;i vec,double *arr){ for(int i=0;i &vec,int m){ for(int i=0;i test,double *ArrL2){ // for(int i=0;i vec){ int index=-1; double MYMAX=-999; for(int i=0;i inputLayers=_inputLayers; hidenLayers=_hidenLayers; outputLayers=_outputLayers; //构造V权值矩阵 for(int i=0;i vec; for(int j=0;j vec; for(int j=0;j >dataX,vector dataY,double lr=0.03,int epochs=1000000){ double arrL1[1][hidenLayers]; //将VArr由vector转成arr double VArr_temp[inputLayers+1][hidenLayers]; double hangx_temp[1][inputLayers+1]; vectorToArr1(VArr,&VArr_temp[0][0],hidenLayers); double hangxT[inputLayers+1][1]; double hangxDotVArr[1][hidenLayers]; double arrL2[1][outputLayers]; double WArr_temp[hidenLayers][outputLayers]; double arrL2_delta[1][outputLayers]; double arrL1_delta[1][hidenLayers]; double E; double dao; double dotTemp[hidenLayers][outputLayers]; double WArr_tempT[outputLayers][hidenLayers]; double arrL1T[hidenLayers][1]; double dotTempp[inputLayers+1][hidenLayers]; srand((int)time(0)); //为数据集添加偏置 //eg.当我们输入的数据集为4X2的时候,需要为其在最后添加一列偏置,让其变成一个4X3的矩阵 for(int i=0;i hangx=dataX[iii]; // for(int i=0;i result; //取测试集中的第k1行进行测试,结果保存在resultArr中 predict(dataTest[k1],&resultArr[0][0]); //将arr转成vector arrToVector1(&resultArr[0][0],result,outputLayers); // for(int kk=0;kk 5)cout<<"num:!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!111"< 训练效果
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