摘要:摘要数据存储在后,可以有多种方式查询分析数据,如自建阿里云以及社区官方已支持使用等。注意同一个阿里云,名全局唯一,建议根据业务定义,已有重名,在创建时会提示报错,则请换一个名字。
摘要: 数据存储在OSS后,可以有多种方式查询分析OSS数据,如自建Spark/Presto/Impala(阿里云EMR以及Hadoop社区官方已支持OSS), 使用MaxCompute、DataLakeAnalytics等。
基于OSS的数据查询分析
数据存储在OSS后,有多种查询分析的方法,包括阿里云MaxCompute、DataLakeAnalytics产品等Severless查询分析服务,也可以自建Spark、Presto、Imapla应用来分析OSS上的数据。
实验步骤(DataLakeAnalytics on OSS)
本次实验,主要介绍实验DataLakeAnalytics如何Severless地查询分析OSS上的数据。
服务开通
OSS服务:
1.开通OSS服务https://www.aliyun.com/produc...
DataLakeAnalytics服务:
1.申请DataLakeAnalytics的试用资格
备注:目前DataLakeAnalytics公测中,需提交公测申请,开通试用。
操作步骤
准备数据
登录控制台, 并创建目录
请创建华东1区域的OSS测试Bucket(目前DataLakeAnalytics产品公测区域为华东1)。
备注:Bucket名称是全局唯一,如果提示名称已存在,请更换一个Bucket名称。
创建目录(建议目录如下):
创建目录workshop_sh/trade, workshop_sh/user
下载模拟数据(该数据本次实验的模拟数据)
http://testdatasample.oss-cn-...
将下载的将交易记录和开户信息数据,分别上传到trade、user目录
登录Data Lake Analytics控制台
点击“登录数据库”,输入开通服务时分配的用户名和密码,登录Data Lake Analytics控制台。
公测期间的分配的用户名、密码,开通服务的消息中可以查看
创建Schema和Table
创建Schema
输入创建SCHEMA的语句,点击“同步执行”。
CREATE SCHEMA sh_trade CREATE SCHEMA sh_trade
(注意:同一个阿里云region,schema名全局唯一,建议根据业务定义,已有重名schema,在创建时会提示报错,则请换一个schema名字。)
创建表
在“数据库”的下拉框中,选择刚刚创建的schema。
然后在SQL文本框中输入建表语句如下,并点击同步执行。其中,Location替换为您的Bucket和测试数据的路径
1.创建交易记录表:
说明:LOCATION "oss://Bucket名称/交易记录表目录/"
实验中,替换LOCATION "oss://您的OSS存储空间名称/workshop_sh/user/"。如:oss://workshopsh20180608100/workshop_sh/user
CREATE EXTERNAL TABLE tradelist_csv ( t_userid STRING COMMENT "用户ID", t_dealdate STRING COMMENT "申请时间", t_businflag STRING COMMENT "业务代码", t_cdate STRING COMMENT "确认日期", t_date STRING COMMENT "申请日期", t_serialno STRING COMMENT"申请序号", t_agencyno STRING COMMENT"销售商编号", t_netno STRING COMMENT"网点编号", t_fundacco STRING COMMENT"基金账号", t_tradeacco STRING COMMENT"交易账号", t_fundcode STRING COMMENT"基金代码", t_sharetype STRING COMMENT"份额类别", t_confirmbalance DOUBLE COMMENT"确认金额", t_tradefare DOUBLE COMMENT"交易费", t_backfare DOUBLE COMMENT"后收手续费", t_otherfare1 DOUBLE COMMENT"其他费用1", t_remark STRING COMMENT"备注" ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY "," STORED AS TEXTFIlE LOCATION "oss://testdatasample/workshop_sh/trade/";
2.创建开户信息表:
说明:LOCATION "oss://Bucket名称/开户信息表目录/"
实验中,替换LOCATION "oss://您的OSS存储空间名称/workshop_sh/user/"。 如:oss://workshopsh20180608100/workshop_sh/user
CREATE EXTERNAL TABLE userinfo ( u_userid STRING COMMENT "用户ID", u_accountdate STRING COMMENT "开户时间", u_gender STRING COMMENT "性别", u_age INT COMMENT "年龄", u_risk_tolerance INT COMMENT "风险承受能力,1-10,10为最高级", u_city STRING COMMENT"所在城市", u_job STRING COMMENT"工作类别, A-K", u_income DOUBLE COMMENT"年收入(万)" ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY "," STORED AS TEXTFIlE LOCATION "oss://testdatasample/workshop_sh/user/";
3.建表完毕后,刷新页面,在左边导航条中能看到schema下的2张表
SQL查询(同步执行)
1.查询交易机构SXS_0010,在0603至0604的100条交易记录
SELECT * FROM tradelist_csv WHERE t_cdate >= "2018-06-03" and t_cdate <= "2018-06-04" and t_agencyno = "SXS_0010" limit 100;
显示执行结果
2.查询各城市、男性女性人群,购买的基金总额(多表Join查询)
SELECT u_city, u_gender, SUM(t_confirmbalance) AS sum_balance FROM tradelist_csv , userinfo where u_userid = t_userid GROUP BY u_city, u_gender ORDER BY sum_balance DESC;
SQL查询(异步执行)
异步执行查询,将查询结果,以CSV格式,输出到OSS上
点击“执行状态”,可看到该异步查询任务的执行状态
主要分为:“RUNNING”,“SUCCESS”,“FAILURE”。
点击“刷新”,当STATUS变为“SUCCESS”时,可以查看到查询结果输出到OSS的文件路径。
查看导出OSS的结果文件
实验耗费
OSS存储的费用
原文链接
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