摘要：是分布式数据库中的重要理论之一。为了更好的理解分布式数据库，我们需要对理论有个简单的理解。概述证明了，对于一个分布式数据库系统，存在这样三个指标一致性。根据理论，当你在设计使用分布式数据库时，你需要做出选择在中放弃什么。
CAP 是分布式数据库中的重要理论之一。为了更好的理解分布式数据库，我们需要对 CAP 理论有个简单的理解。
1.CAP 概述CAP 证明了，对于一个分布式数据库系统，存在这样三个指标：
C_onsistent_(一致性。写操作是 原子 的，当写操作完成后，所有后续的读取操作获取得到的都必须是新值),
A_vailable_(可用性。只要还有一个节点服务器在运行，整个系统对于请求总是要返回结果)
P_artition tolerant_(分区容忍性。当节点服务器之间的通信中断后，即：出现网络分区，整个系统还是能提供服务的)。
而你只能在这三个指标中同时照顾好两个。
根据 CAP 理论，当你在设计/使用分布式数据库时，你需要做出选择:在 Consistent, Available, Partition tolerant 中放弃什么。
Partition tolerant 是个架构选择(数据库是否是分布式)，所以一般而言，你需要选择是更在意 Consistent 还是 Available。
理解 CAP 理论对于做出正确的选择是至关重要的。
2.CAP 小故事为了更好地理解 CAP，这里以现实生活中的例子做个类比
假设这个世界是一个巨大的分布式系统，关于暴走漫画的知识是系统中存储的数据，暴漫的粉丝是这个分布式系统中的一个个节点。
假设今天你刚刚看了最新一期暴走大事件(第三季43集)，而今天的日期是 2015年4月18日，突然有一伙儿神秘人闯进你家门，把你抓到了深山里，让你参与建造方舟，并且与世隔绝。
时光如梭，一转眼 5 年过去了，到了 2020年1月2日。方舟建成，你被送回了家乡。在回家的路上，你遇到一个路人，问了你一个问题：
暴走大事件最新一期是第几季第几集了？
这时候，你需要做一个选择：
你可以回答你知道的最新一期(第三季43集，5年前的最新一期)。如果你选择回答，那你就是 Available 的。或者你可以选择不回答，因为你已经与世隔绝了 5 年，你知道你的答案很可能和世界上其余暴漫粉丝的答案不一致(Consistent)，这样这个路人得不到答案，但是整个世界是 Consistent 的。
即：你可以选择确保路人能得到答案(Available)，或者确保世界的一致性(Consistent)。
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摘要：是分布式数据库中的重要理论之一。为了更好的理解分布式数据库，我们需要对理论有个简单的理解。概述证明了，对于一个分布式数据库系统，存在这样三个指标一致性。根据理论，当你在设计使用分布式数据库时，你需要做出选择在中放弃什么。 CAP 是分布式数据库中的重要理论之一。为了更好的理解分布式数据库，我们需要对 CAP 理论有个简单的理解。 1.CAP 概述 CAP 证明了，对于一个分布式数据库系...
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摘要：和上一篇博文一样，这次我们依旧以为案例，来分析理论在一个实际的分布式数据库中的作用。这次我们来看看，在这样的分布式数据库中，理论是怎么起作用的。需要最终包含正确的值的服务器节点总数正确的冗余数据拷贝数。其实这就是关系型数据库的做法。 和上一篇博文一样，这次我们依旧以 Riak 为案例，来分析 CAP 理论在一个实际的分布式数据库中的作用。 如果你还不熟悉 CAP，可以参考我之前的两篇博...
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