摘要:聚合一个单值指标聚合,它计算从聚合文档中提取的数值的平均值,这些值可以从文档中的特定数字字段中提取,也可以由提供的脚本生成。在字段中没有值的文档将与值为的文档落入同一桶中。
Avg聚合
一个单值指标聚合,它计算从聚合文档中提取的数值的平均值,这些值可以从文档中的特定数字字段中提取,也可以由提供的脚本生成。
假设数据由代表学生考试成绩(0到100之间)的文档组成,我们可以平均他们的分数:
POST /exams/_search?size=0 { "aggs" : { "avg_grade" : { "avg" : { "field" : "grade" } } } }
上面的聚合计算所有文档的平均成绩,聚合类型为avg,field设置定义要计算平均值的文档的数值字段,以上将返回以下内容:
{ ... "aggregations": { "avg_grade": { "value": 75.0 } } }
聚合的名称(上面的avg_grade)还充当从返回的响应中检索聚合结果的键。
脚本根据脚本计算平均成绩:
POST /exams/_search?size=0 { "aggs" : { "avg_grade" : { "avg" : { "script" : { "source" : "doc.grade.value" } } } } }
这将把script参数解释为一个inline脚本,使用painless脚本语言,并且没有脚本参数,要使用存储的脚本,请使用以下语法:
POST /exams/_search?size=0 { "aggs" : { "avg_grade" : { "avg" : { "script" : { "id": "my_script", "params": { "field": "grade" } } } } } }值脚本
结果是,这次考试的成绩远远超过了学生的水平,需要进行成绩修正,我们可以使用值脚本来获得新的平均值:
POST /exams/_search?size=0 { "aggs" : { "avg_corrected_grade" : { "avg" : { "field" : "grade", "script" : { "lang": "painless", "source": "_value * params.correction", "params" : { "correction" : 1.2 } } } } } }缺失值
missing参数定义了如何处理缺失值的文档,默认情况下,它们将被忽略,但也可以将它们视为有值来处理。
POST /exams/_search?size=0 { "aggs" : { "grade_avg" : { "avg" : { "field" : "grade", "missing": 10 } } } }
在grade字段中没有值的文档将与值为10的文档落入同一桶中。
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