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Redis学习笔记(五) - RDB持久化

Anonymous1 / 1361人阅读

摘要:支持和两种持久化机制持久化功能有效地避免因进程退出造成的数据丢失问题当下次重启时利用之前持久化的文件即可实现数据恢复掌握持久化机制对于学习非常重要持久化是把当前进程数据生成快照保存到硬盘的过程出发持久化过程分发手动触发和自动触发一触发机制手

Redis支持RDBAOF两种持久化机制,持久化功能有效地避免因进程退出造成的数据丢失问题,当下次重启时利用之前持久化的文件即可实现数据恢复.掌握持久化机制对于学习Redis非常重要.

RDB持久化是把当前进程数据生成快照保存到硬盘的过程,出发RDB持久化过程分发手动触发和自动触发

一.触发机制

手动触发分别对应savebgsave命令:

save命令:阻塞当前Redis服务器,直到RDB过程完成为止,对于内存比较大的实例会造成长时间阻塞,线上环境不建议使用.运行save命令对应的Redis日志是:

    * DB saved on disk

bgsave命令:Redis进程执行fork操作创建子进程,RDB持久化过程由子进程负责,完成后自动结束.阻塞只发生在fork阶段,一般时间很短.运行bgsave命令对应的Redis日志如下:

    * Background saving started by pid 3177
    * DB saved on disk
    * RDB: 0MB of memory used by copy-on-write
    * Background saving terminated with success

显然bgsave命令是针对save阻塞问题做的优化版本.因此Redis内部所有的涉及RDB的操作都采用bgsave的方式,而save命令已经废弃.

除了执行命令手动触发之外,Redis内部还存在自动触发RDB的持久化机制,例如以下场景:

使用save相关配置,如save a b.表示a秒内数据集存在b次修改后,自动触发bgsave.

如果从节点执行全量复制操作,主节点自动执行bgsave生成RDB文件并发送给从节点.

执行debug reload命令重新加载Redis时,也会自动触发save操作.

默认情况下执行shutdown命令时,如果没有开启AOF持久化功能则自动执行bgsave.

二.流程说明

bgsave是主流的出发RDB持久化方式,下图说明了它的运作流程.

执行bgsave命令,Redis父进程判断当前是否存在正在执行的RDB/AOF子进程,存在直接返回不存在进行下一步.

主线程执行fork操作创建子进程,fork操作过程中父进程会阻塞,通过info stats命令查看latest_fork_usec选项,可以获取最近一个fork操作的耗时,单位为毫秒.

父进程fork完成后,bgsave命令返回Background saving started信息并阻塞父进程,可以继续相应其他命令.

子进程创建RDB文件,根据父进程内存生成临时快照文件,完成后对原有文件进行原子替换.执行lastsave命令可以获取最后一次生成RDB的时间,对应info统计的rdb_last_save_time选项.

进程发送信号给父进程表示完成,父进程更新统计信息,具体详见info Persistence下的rdb_*相关选项.

三.RDB文件的处理

保存:RDB文件保存在dir配置指定的目录下,文件名通过dbfilename配置指定.可以通过config dir [newDir]config dbfilename [newFileName]允许期动态执行,当下次运行时RDB文件会保存到对应的新目录.
压缩:Redis默认采用LZF算法对生成的RDB文件做压缩处理,压缩后的文件远远小于内存大小,默认开启,可以通过参数config set rdbcompression {yes|no}动态修改.
校验:如果Redis加载损坏的RDB文件时拒绝启动,并打印如下日志:

# Short read or OOM loading DB. Unrecoverable error, aborting now.

这是可以使用Redis提供的redis-check-dump工具检测RDB文件并获取对应的错误报告.

四.RDB的优点

RDB的优点:

RDB是一个紧凑压缩的二进制文件,代表Redis在某个时间点上的数据快照.非常适用于备份,全量复制等场景.比如每6个小时执行bgsave备份,并把RDB文件拷贝到远程机器或文件系统中(如:hdfs)用于灾难恢复.

Redis加载RDB恢复数据速度远快于AOF的方式.

RDB的缺点:

RDB方式数据没办法做到实时持久化/秒级持久化.因为bgsave每次运行都要执行bgsave每次运行都要执行fork操作创建子进程,属于重量级的操作,频繁操作的成本太高.

RDB文件使用特定的二进制格式保存,Redis版本演进过程中有多个格式的RDB版本,存在老版本Redis服务无法兼容新版RDB格式的问题.

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