摘要:更多文章,欢迎点击一灰灰专题目前常用的存储结构有五种,字符串,列表,集合,散列,有序集合本篇则主要集中在这个数据结构的读写操作之上对于的操作,除了常见的之外,还有一些比较有特色的功能,如用于实现分布式锁的方法用于实现计数的方法位图算法的经
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Redis目前常用的存储结构有五种,String字符串,List列表,Set集合,Hash散列,ZSet有序集合;本篇则主要集中在String这个数据结构的读写操作之上
对于String的操作,除了常见的get/set之外,还有一些比较有特色的功能,如用于实现redis分布式锁的setnx/getset方法;用于实现计数的incr/decr方法;位图算法的经典实用场景之bitmap的使用方法等也有必要了解一下
原文连接: 181108-SpringBoot高级篇Redis之String数据结构的读写I. 使用方法 1. 基本配置
在项目中首先需要添加基本的依赖,然后我们使用默认的Redis配置进行操作,即本机启动redis服务,端口号为6379,密码没有
2. Get/Set方法org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis
直接使用默认的RedisTemplate进行redis的读写操作,因为我们没有指定序列化方式,所以本篇使用中,并没有使用更简单的opsForValue进行操作,具体原因可以参考博文
Spring之RedisTemplate配置与使用
@Component public class KVBean { private final StringRedisTemplate redisTemplate; public KVBean(StringRedisTemplate redisTemplate) { this.redisTemplate = redisTemplate; } // kv数据结构的测试相关 /** * 设置并获取之间的结果,要求key,value都不能为空;如果之前没有值,返回null * * @param key * @param value * @return */ public byte[] setAndGetOldValue(String key, String value) { return redisTemplate.execute((RedisCallback) con -> con.getSet(key.getBytes(), value.getBytes())); } public Boolean setValue(String key, String value) { return redisTemplate .execute((RedisCallback ) connection -> connection.set(key.getBytes(), value.getBytes())); } public byte[] getValue(String key) { return redisTemplate.execute((RedisCallback ) connection -> connection.get(key.getBytes())); } public Boolean mSetValue(Map values) { Map map = new HashMap<>(values.size()); for (Map.Entry entry : values.entrySet()) { map.put(entry.getKey().getBytes(), entry.getValue().getBytes()); } return redisTemplate.execute((RedisCallback ) con -> con.mSet(map)); } public List mGetValue(List keys) { return redisTemplate.execute((RedisCallback >) con -> { byte[][] bkeys = new byte[keys.size()][]; for (int i = 0; i < keys.size(); i++) { bkeys[i] = keys.get(i).getBytes(); } return con.mGet(bkeys); }); } }
上面演示了基本的get/set方法的使用,以及批量的读取和写入缓存值;也给出了getSet方法,基本上就是redis命令的一层浅封装;
对于getset方法,表示的是用新的值覆盖旧的值,并返回旧的值,如果旧的不存在,则返回null
3. 计数统计计数,也算是一个比较常见的case了,虽然对于redis而言,存储的都是String,但是从我们的逻辑上来看,存在redis中的值,应该是数字型,然后就可以直接传入一个增量,实现存储数据的运算效果,并返回最终的结果
因为redis是单进程方式的,因此采用redis的计数方式,可以较简单的实现分布式的计数效果
// 自增、自减方式实现计数 /** * 实现计数的加/减( value为负数表示减) * * @param key * @param value * @return 返回redis中的值 */ public Long incr(String key, long value) { return redisTemplate.execute((RedisCallback4. bitmap操作) con -> con.incrBy(key.getBytes(), value)); } public Long decr(String key, long value) { return redisTemplate.execute((RedisCallback ) con -> con.decrBy(key.getBytes(), value)); }
位图操作,什么地方用得比较多呢?一个经典的case就是统计网站的日活,用户首次登陆时,根据用户id,设置位图中下标为userId的值为1,表示这个用户激活了;然后一天结束之后,只需要统计这个位图中为1的个数就可以知道每日的日活;也可以借此来统计每个用户的活跃状况
下面给出几个常用的位图方法
// bitmap的测试相关 public Boolean setBit(String key, Integer index, Boolean tag) { return redisTemplate.execute((RedisCallback) con -> con.setBit(key.getBytes(), index, tag)); } public Boolean getBit(String key, Integer index) { return redisTemplate.execute((RedisCallback ) con -> con.getBit(key.getBytes(), index)); } /** * 统计bitmap中,value为1的个数,非常适用于统计网站的每日活跃用户数等类似的场景 * * @param key * @return */ public Long bitCount(String key) { return redisTemplate.execute((RedisCallback ) con -> con.bitCount(key.getBytes())); } public Long bitCount(String key, int start, int end) { return redisTemplate.execute((RedisCallback ) con -> con.bitCount(key.getBytes(), start, end)); } public Long bitOp(RedisStringCommands.BitOperation op, String saveKey, String... desKey) { byte[][] bytes = new byte[desKey.length][]; for (int i = 0; i < desKey.length; i++) { bytes[i] = desKey[i].getBytes(); } return redisTemplate.execute((RedisCallback ) con -> con.bitOp(op, saveKey.getBytes(), bytes)); }
前面的setBit和getBit就比较简单了,设置或获取位图中某个小标的值;bitCount主要就是统计为1的个数;下面主要说一下最后一个方法bitOp
BITOP 命令支持 AND 、 OR 、 NOT 、 XOR 这四种操作中的任意一种参数:
BITOP AND destkey srckey1 … srckeyN ,对一个或多个 key 求逻辑与,并将结果保存到 destkey
BITOP OR destkey srckey1 … srckeyN,对一个或多个 key 求逻辑或,并将结果保存到 destkey
BITOP XOR destkey srckey1 … srckeyN,对一个或多个 key 求逻辑异或,并将结果保存到 destkey
BITOP NOT destkey srckey,对给定 key 求逻辑非,并将结果保存到 destkey
除了 NOT 操作之外,其他操作都可以接受一个或多个 key 作为输入,执行结果将始终保持到destkey里面。
5. 其他上面的几个操作都是持久化的写入到redis,如果希望写入待失效时间的,可以使用setex,在写入值的同时加上失效时间;也可以调用额外的设置key的失效时间的方式;使用姿势比较简单,不多带带列出
至于另外一个setnx的使用,则将放在后面的应用篇中,实现一个redis的分布式锁的时候,一并加以说明;而bitmap的更多使用,在也会放在后面的借助bitmap实现某个特殊业务场景的应用篇中详细说明
II. 简单测试简单演示下基本的使用姿势
@RestController @RequestMapping(path = "rest") public class DemoRest { @Autowired private KVBean kvBean; @GetMapping(path = "show") public String showKv(String key) { Mapresult = new HashMap<>(16); // kv test String kvKey = "kvKey"; String kvVal = UUID.randomUUID().toString(); kvBean.setValue(kvKey, kvVal); String kvRes = new String(kvBean.getValue(kvKey)); result.put("kv get set", kvRes + "==>" + kvVal.equals(kvRes)); // kv getSet // 如果原始数据存在时 String kvOldRes = new String(kvBean.setAndGetOldValue(kvKey, kvVal + "==>new")); result.put("kv setAndGet", kvOldRes + " # " + new String(kvBean.getValue(kvKey))); // 如果原始数据不存在时 byte[] kvOldResNull = kvBean.setAndGetOldValue("not exists", "..."); result.put("kv setAndGet not exists", kvOldResNull == null ? "null" : new String(kvOldResNull)); // 自增 String cntKey = "kvIncrKey"; long val = 10L; long incrRet = kvBean.incr(cntKey, val); String incrRes = new String(kvBean.getValue(cntKey)); result.put("kv incr", incrRet + "#" + incrRes); // bitmap 测试 String bitMapKey = "bitmapKey"; kvBean.setBit(bitMapKey, 100, true); boolean bitRes = kvBean.getBit(bitMapKey, 100); boolean bitRes2 = kvBean.getBit(bitMapKey, 101); result.put("bitMap", bitRes + ">> true | " + bitRes2 + ">> false"); return JSONObject.toJSONString(result); } }
演示结果如下
II. 其他 0. 项目工程:spring-boot-demo
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