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Redis

Eidesen / 2771人阅读

摘要:安全性所只能由被持有的客户端删除。如果不存在,则创建并赋值时间复杂度返回值设置成功返回,设置失败,返回设置的生存时间,当过期时生存时间为,会被自动删除,释放锁。而等专门的消息队列有应答机制更实用于消息队列。

一、从海量数据里查询某一固定前缀的key

KEYS pattern

例如:KEYS k1*

查找所有符合给定模式pattern的key。

KEYS指令一次性返回所有匹配的key

键的数量过大服务容易卡顿,太消耗内存。

SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]

例如:scan 0 match k1* count 10 - 0为刚开始迭代,每次查10条。

基于游标的迭代器,需要基于上一次的游标延续之前的迭代过程

以0作为游标开始一次新的迭代,知道命令返回游标0完成一次遍历

不保证每次执行都返回某个给定数量的元素,支持模糊查询

一次返回的数量不可控,只能是大概率符合count参数

二、如何通过Redis实现分布式锁

分布式锁需要解决的问题如下

互斥性:任意时刻只能有一个客户端获取锁,不能同时有两客户端获取锁。

安全性:所只能由被持有的客户端删除。

死锁:避免死锁。

容错:比如Redis节点宕机的时候,客户端仍然能够获取锁,释放锁。

SETNX key value:如果key不存在,则创建并赋值

时间复杂度:O(1)

返回值:设置成功返回1,设置失败,返回0.

EXPIRE key seconds:设置key的生存时间,当key过期时(生存时间为0),会被自动删除,释放锁。

原子性得不到满足。

SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX]

set locktarget 12345 ex 10 nx

EX seconds:设置键的过期时间为seconds秒

PX milliseconds:设置键的过期时间为millionseconds毫秒

NX:只在键不存在时,才对键进行设置操作

XX:只在键已经存在时,才对键进行设置操作

SET操作成功完成时,返回OK,否则返回nil

三、大量key同时过期注意事项

集中过期,由于清除大量key很耗时,会出现短暂的卡顿现象

解决方案:在设置key的过期时间的时候,在每个key加上随机值

如何使用Redis做异步队列

使用List作为队列,RPUSH生产消息,LPOP消费消息
缺点:没有等待队列里有值直接消费
弥补:可以通过在应用层引入Sleep机制去调用LPOP重试

BLPOP key [key ...] timeout:阻塞直到队列有消息或者超时,
例如:blpop testlist 30:表示在30秒之内一直等待testlist消息,如果30秒之内没有消息则返回nil,如果在30内执行rpush testlist aaa,则能够获取到消息aaa并返回。
缺点:只能供一个消费者消费

四、一对多的消费队列

pub/sub:主题订阅模式

发送者(pub)发送消息,订阅者(sub)接收消息

订阅者可以订阅任意数量的频道

例如:多个消费者监听同一个频道:subscribe myTopic。发布消息:Publish myTopic "hello"这样多个消费者就可以收到消息。

缺点:消息的发布是无状态的,也就是即发即失,无法保证消息可达。而rabbitmq等专门的消息队列有ack应答机制更实用于消息队列。

五、Redis如何做持久化

RDB(快照)持久化:保存某个时间点的全量数据快照

SAVE:阻塞Redis的服务进程,直到RDB文件被创建完毕。

BGSAVE:Fork出一个子进程来创建RDB文件,不阻塞服务器进程
在redis.conf文件中设置:
save 900 1 : 表示900秒内如果有一条写入指令就产生一次快照
save 300 10 : 在300秒内有10条写入就产生一次快照
stop-writes-on-bgsave-error yes
rdbcompression yes : 在备份的时候将rdb文件压缩再保存

AOF持久化:保存写状态
记录下除了查询以外的所有变更数据库状态的指令
以append的形式追加保存到AOF文件中(增量)
在redis.conf文件中设置appendonly yes开启AOF
appendsync "always"(一旦缓存区内容发生变化就写入AOF) | "everysec"(将缓存区内容每隔一秒写入AOF) | "no"(交给操作系统处理)

RDB和AOF的优缺点
RDB优点:全量数据快照,文件小,恢复快
RDB缺点:无法保存最近一次快照后的数据
AOF优点:可读性高,适合保存增量数据,数据不容易丢失
AOF缺点:文件体积大,恢复时间长

六、Redis集群

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