摘要:安全性所只能由被持有的客户端删除。如果不存在,则创建并赋值时间复杂度返回值设置成功返回,设置失败,返回设置的生存时间,当过期时生存时间为,会被自动删除,释放锁。而等专门的消息队列有应答机制更实用于消息队列。
一、从海量数据里查询某一固定前缀的key
KEYS pattern
例如:KEYS k1*
查找所有符合给定模式pattern的key。
KEYS指令一次性返回所有匹配的key
键的数量过大服务容易卡顿,太消耗内存。
SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]
二、如何通过Redis实现分布式锁例如:scan 0 match k1* count 10 - 0为刚开始迭代,每次查10条。
基于游标的迭代器,需要基于上一次的游标延续之前的迭代过程
以0作为游标开始一次新的迭代,知道命令返回游标0完成一次遍历
不保证每次执行都返回某个给定数量的元素,支持模糊查询
一次返回的数量不可控,只能是大概率符合count参数
分布式锁需要解决的问题如下
互斥性:任意时刻只能有一个客户端获取锁,不能同时有两客户端获取锁。
安全性:所只能由被持有的客户端删除。
死锁:避免死锁。
容错:比如Redis节点宕机的时候,客户端仍然能够获取锁,释放锁。
三、大量key同时过期注意事项SETNX key value:如果key不存在,则创建并赋值
时间复杂度:O(1)
返回值:设置成功返回1,设置失败,返回0.
EXPIRE key seconds:设置key的生存时间,当key过期时(生存时间为0),会被自动删除,释放锁。
原子性得不到满足。
SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX]
set locktarget 12345 ex 10 nx
EX seconds:设置键的过期时间为seconds秒
PX milliseconds:设置键的过期时间为millionseconds毫秒
NX:只在键不存在时,才对键进行设置操作
XX:只在键已经存在时,才对键进行设置操作
SET操作成功完成时,返回OK,否则返回nil
如何使用Redis做异步队列集中过期,由于清除大量key很耗时,会出现短暂的卡顿现象
解决方案:在设置key的过期时间的时候,在每个key加上随机值
四、一对多的消费队列使用List作为队列,RPUSH生产消息,LPOP消费消息
缺点:没有等待队列里有值直接消费
弥补:可以通过在应用层引入Sleep机制去调用LPOP重试BLPOP key [key ...] timeout:阻塞直到队列有消息或者超时,
例如:blpop testlist 30:表示在30秒之内一直等待testlist消息,如果30秒之内没有消息则返回nil,如果在30内执行rpush testlist aaa,则能够获取到消息aaa并返回。
缺点:只能供一个消费者消费
五、Redis如何做持久化pub/sub:主题订阅模式
发送者(pub)发送消息,订阅者(sub)接收消息
订阅者可以订阅任意数量的频道
例如:多个消费者监听同一个频道:subscribe myTopic。发布消息:Publish myTopic "hello"这样多个消费者就可以收到消息。
缺点:消息的发布是无状态的,也就是即发即失,无法保证消息可达。而rabbitmq等专门的消息队列有ack应答机制更实用于消息队列。
六、Redis集群RDB(快照)持久化:保存某个时间点的全量数据快照
SAVE:阻塞Redis的服务进程,直到RDB文件被创建完毕。
BGSAVE:Fork出一个子进程来创建RDB文件,不阻塞服务器进程
在redis.conf文件中设置:
save 900 1 : 表示900秒内如果有一条写入指令就产生一次快照
save 300 10 : 在300秒内有10条写入就产生一次快照
stop-writes-on-bgsave-error yes
rdbcompression yes : 在备份的时候将rdb文件压缩再保存AOF持久化:保存写状态
记录下除了查询以外的所有变更数据库状态的指令
以append的形式追加保存到AOF文件中(增量)
在redis.conf文件中设置appendonly yes开启AOF
appendsync "always"(一旦缓存区内容发生变化就写入AOF) | "everysec"(将缓存区内容每隔一秒写入AOF) | "no"(交给操作系统处理)RDB和AOF的优缺点
RDB优点:全量数据快照,文件小,恢复快
RDB缺点:无法保存最近一次快照后的数据
AOF优点:可读性高,适合保存增量数据,数据不容易丢失
AOF缺点:文件体积大,恢复时间长
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