Redis实战之限制操作频率

KaltZK 发布于2019-07-24 16:28 / 633人阅读

摘要：场景场景留言功能限制，秒内只能评论次，超出次数不让能再评论，并提示过于频繁场景点赞功能限制，秒内只能点赞次，超出次数后不能再点赞，并禁止操作个小时，提示过于频繁，被禁止操作小时场景上传记录功能，限制一天只能上传次，超出次数不让能再上传，并提

场景

场景1

留言功能限制，30秒内只能评论 10次，超出次数不让能再评论，并提示：过于频繁

场景2

点赞功能限制，10秒内只能点赞 10次，超出次数后不能再点赞，并禁止操作 1个小时，提示：过于频繁，被禁止操作1小时

场景3

上传记录功能，限制一天只能上传 100次，超出次数不让能再上传，并提示：超出今日上线

抽离本质

在业务开发的过程中，我们不断的参与各种业务场景的方案设计，往往很容易碰到很类似的场景，只不过当前所属的业务模块不一样，其实这些需求的本质是解决同一个问题，当遇到这种场景的时候，我们需要根据自己经验分析抽离出需求的本质问题，实现一个通用的解决方案，让自己的解决方案更有价值，这可能就是区别于你是有灵魂的工程师还是cp（copy paste）最强王者吧。

分析上面3个业务场景，可以从中发现其中有相似的逻辑，称它为同类的问题，现在我们就是要抽离这个问题，设计一个通用的解决方案，勾画相同逻辑流程图：
Redis实战之限制操作频率

通过分析上面的需求场景，抽离出他们都需要的那些条件：

限制对象：用户
限制操作（评论，点赞，记录， ...）
时间范围X秒内
限制操作数Y次
超出后禁止操作时间Z（秒/具体时间）
超出后不让再操作，并提示

Redis实战之限制操作频率

（最小时间单位用秒：天/小时/分钟都可换算成秒，用秒可以解决更多的场景）

如果把功能抽离成一个通用函数是不是大概是这样：
Redis实战之限制操作频率

解决方案落地

功能中需要对用户发起的操作和时间，以及累计次数进行存储，并且需要失效过期的清理，如果这个时候我们依赖mysql做存储，想想都觉的挺痛苦，这里主角：redis 终于登场了，基于redis特性，incr的原子操作和key 支持过期机制，内存存储的效率优势，可以相对简单灵活并且又高效的完成目的。

这里简单实现个通用功能的代码：

/**

频率限制

@param string $action 操作动作

@param int $userId 发起操作的用户ID

@param int $time 时间范围X秒内

@param int $number 限制操作数Y次

@param array $expire 超出封印时间Z ["type"=>1,"ttl"=>过期时间/秒] ["type"=>2,"ttl"=>具体过期时间戳] 二选一

@return bool

@throws Exception

*/
public function frequencyLimit(string $action, int $userId, int $time, int $number, $expire = [])
{
if (empty($action) || $userId <= 0 || $time <= 0 || $number <= 0) {
throw new Exception("非法参数");
}
$key = "act:limit:" . $action . ":" . $userId;
$r = RedisClient::connect();
//获取当前累计次数
$current = intval($r->get($key));
if ($current >= $number) return false;
//累计并返回最新值
$current = $r->incr($key);
//第一次累加，设置控制操作频率的有效时间
if ($current === 1) $r->expire($key, $time);
//未超出限制次数先放过
if ($current < $number) return true;
//超出后根据需要重新设置过期失效时间 $current === $number 判断保证只重新设置一次
$type = empty($expire["type"]) ? 0 : intval($expire["type"]);
$ttl = empty($expire["ttl"]) ? 0 : intval($expire["ttl"]);
if ($current === $number && $ttl > 0 && in_array($type, [1, 2])) {
if ($type === 1) $r->expire($key, $ttl);
if ($type === 2) $r->expireAt($key, $ttl);
}
return false;
}
//场景1
/**

评论限制

@param int $userId

@return bool|string

*/
public function doComment(int $userId)
{
try {
$pass = FrequencyLimit::doHandle("comment", $userId, 30, 10);
if (!$pass) return "过于频繁";
// todo 评论逻辑
return true;
} catch (Exception $e) {
return $e->getMessage();
}
}
//场景2
/**

点赞限制

@param int $userId

@return bool|string

*/
public function doLike(int $userId)
{
try {
$pass = FrequencyLimit::doHandle("like", $userId, 10, 10, ["type" => 1, "ttl" => 1 60 60]);
if (!$pass) return "过于频繁，被禁止操作1小时";
// todo 点赞逻辑
return true;
} catch (Exception $e) {
return $e->getMessage();
}
}
//场景3
/**

上传限制

@param int $userId

@return bool|string

*/
public function doUpload(int $userId)
{
try {
$expire = strtotime(date("Y-m-d", strtotime(+1 . "days")));
$pass = FrequencyLimit::doHandle("upload", $userId, 1 24 60 * 60, 100, ["type" => 2, "ttl" => $expire]);
if (!$pass) return "超出今日上线";
// todo 上传逻辑
return true;
} catch (Exception $e) {
return $e->getMessage();
}
}
//场景N

编码上可以根据你设计这个通用方案的复杂度进行进一步抽象，如抽象成频率限制的功能类 等

总结

对相似的业务场景进行分析，发现本质问题并设计通用的解决方案
让解决方案更有价值，做一个有灵魂的开发者
熟练掌握redis，充分利用它的特性和优势

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李昌杰 2019-07-31 11:20 评论0 收藏0
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meteor199 2019-07-24 15:57 评论0 收藏0