机器学习资源

taowen 发布于2019-07-30 16:31 / 2940人阅读

摘要：语言三个学习资源笨方法学本书面向零基础的读者，通过一系列简单的例子快速入门的基本操作。链接机器学习含深度学习参考学习资源线性代数线性代数应该这样学可网上搜索中文译本电子版。

推荐资源大部分来自《深度学习入门之 PyTorch》（廖星宇编著）。

Python 语言三个学习资源

（1）《笨方法学 Python》（Learn Python the Hard Way）

本书面向零基础的读者，通过一系列简单的例子快速入门 Python 的基本操作。
可网上搜索其 Python3 版中文译本。

（2）廖雪峰的 Python 入门

用来更全面地学习 Python，掌握前几章的 Python 基础即可。
链接：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000

（3）Edx：Introduction to Computer Science and Programming Using Python

MIT 公开课，以 Python 作为入门语言，简洁、全面地讲述了计算机科学的内容，适合进一步的学习。
链接：https://www.bilibili.com/video/av2710394

机器学习（含深度学习）参考学习资源

（1）线性代数

《线性代数应该这样学》（Linear Algebra done right）
可网上搜索中文译本电子版。

MIT 的线性代数公开课
链接：MIT 线性代数
链接：MIT 线性代数习题课

Coding The Matrix
链接：Coding The Matrix

（2）机器学习基础
学习资源从易到难排列：

Coursera 上 Andrew Ng 的机器学习入门教程
链接：机器学习 Andrew Ng

林轩田的机器学习基石和机器学习技法
链接：机器学习基石
链接：机器学习技法

Udacity 的机器学习纳米学位

周志华著的《机器学习》

李航著的《统计学习方法》

Pattern Recognition and Machine Learning
可搜索中文电子版对照阅读。

（3）深度学习

Deep Learning（Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville “花书”）
中文译本电子版：深度学习

Udacity 的两个深度学习课程

Coursera 的 Neural Networks for Machine Learning
链接：神经网络机器学习

Stanford 的 cs231n
链接：深度视觉识别

Stanford 的 cs224n
链接：深度学习自然语言处理

（4）其他

《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow》

《推荐系统实践》（项亮编著）

《深度学习与计算机视觉 - 算法原理、框架应用与代码实现》（叶韵编著）

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云计算机器学习适合你的组织吗?

摘要：云计算机器学习平台的另一个大问题是所有公共云所共有的问题供应商锁定。无论组织是使用云计算机器学习平台还是其他类型的机器学习解决方案，收集这些数据并将其转换为可用的数据都是一项艰巨的任务。云计算机器学习的替代品组织有很多其他平台的替代品。云计算机器学习平台，有时也被称为机器学习即服务(MLaaS)解决方案，可以让企业更加轻松地采用人工智能(AI)。但专家表示，中小企业在考虑采用这些服务之前应该...

Tikitoo 2019-04-28 10:12 评论0 收藏0
云计算机器学习适合你的组织吗?

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oujie 2019-04-25 16:29 评论0 收藏0
机器学习新手必须掌握的知识

摘要：介绍在过去的几年里，人们对机器学习产生了新的兴趣。这是机器学习发挥作用的地方。为了识别垃圾邮件，我可以使用称为朴素贝叶斯的机器学习算法，该算法将检查过去垃圾邮件的频率，从而将新邮件识别为垃圾邮件。机器学习专注于完成一项特定的任务。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000019015961); 介绍在过去的几年里，人们对机...

AZmake 2019-06-26 16:28 评论0 收藏0
机器学习入门

摘要：本文使用对超过条文本做主题抽取，一步步带你体会非监督机器学习方法的魅力。学习资料一份较全面的机器学习的学习资料，涵盖了系列，，，，等等。学习使用的过程中，我自己也在补充着机器学习和数据挖掘的知识。特征工程完全总结（Python 源码）那特征工程到底是什么呢？顾名思义，其本质是一项工程活动，目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。文中分享了人们对特征工程的归纳和总结以...

waterc 2019-06-26 15:50 评论0 收藏0
机器学习自学指南

摘要：机器学习的四个层次根据能力可以将学习过程分成四个阶段。中级阶段的目标是学习如何实现并使用准确合适健壮机器学习算法。学术研究参加学术会议，阅读研究论文和学术专著，与机器学习领域的专家交流学习。事实上有许多的途径可以了解机器学习，也有许多的资源例如书籍、公开课等可为所用，一些相关的比赛和工具也是你了解这个领域的好帮手。本文我将围绕这个话题，给出一些总结性的认识，并为你由程序员到机器学习高...

YFan 2019-06-26 15:25 评论0 收藏0
外行人都能看得懂的机器学习，错过了血亏！

摘要：前言只有光头才能变强没错，这篇主要跟大家一起入门机器学习。所以我们可以总结出人工智能机器学习深度学习之间的关系是这样的机器学习，是实现人工智能的重要方法。机器学习资源，可关注我的公众号，回复机器学习即可领取。有周志华机器学习电子版。前言只有光头才能变强没错，这篇主要跟大家一起入门机器学习。作为一个开发者，人工智能肯定是听过的。作为一个开发面试者，肯定也会见过机器学习这个岗位(反正...

Tonny 2019-08-16 14:01 评论0 收藏0