摘要：利用假期时间，写了一篇使用指南，在这篇文章中，我将结合自己对的理解，为大家讲述如何正确使用数据库中间件。数据库的运维问题。在中允许用户将特定的路由到指定的上。
上次写了一篇有关kingshard(https://github.com/flike/king... ) 架构设计的文章,得到了很多热心网友的关注。其中有网友提到：希望再写一篇关于如何利用kingshard搭建一个可扩展的MySQL集群的文档。利用假期时间，写了一篇kingshard使用指南，在这篇文章中，我将结合自己对MySQL Proxy的理解，为大家讲述如何正确使用kingshard数据库中间件。
1. kingshard的应用场景现在很多互联网公司还是在大量使用MySQL来存储各种类型的关系型数据。随着访问量和数据量的增长，开发者不得不考虑一些MySQL相关的新问题：
读写分离问题。由于前端应用访问量增加，单台MySQL不足以支撑整个系统的写入和查询操作。这时候，我们不得不将一些耗时的查询操作分散到多个slave上。
单表容量问题。如果在系统设计之初，没有考虑到分表问题。随着数据量的增长，单表容量越来越大。作者见过单表容量5亿条记录，然后一个简单的delete操作都会引起系统慢日志，而且有可能导致MySQL IO瞬发性的飙升。很多同学可能会想到，在查询的字段上加上索引，但当数据量增长到这么大的时候，即使加上索引效果也不明显了。归根结底，就是单表数据量太大，导致MySQL即使通过索引定位数据，仍然需要扫描很多记录。
数据库的运维问题。如果在代码中配置主库和从库host，系统运行当然也是没问题的。但这样大大增加了运维工作的压力，比如：MySQL数据库IO压力由于访问量的增加居高不下，DBA需要添加一台slave，这时候就不得不修改代码，然后打包并上线。还有很多非常实际的例子，在这就不一一列举。
连接池。前端应用频繁连接MySQL，由此给MySQL带来的额外性能消耗也是不容忽视的。如果通过增加一个连接池，每个DB缓存一定数量的MySQL连接，当有应用需要连接后端的MySQL，直接从连接池里取出一个已建好的连接来发送SQL请求，这样会大大加快数据查询速度。而且可以降低MySQL的性能消耗。
SQL日志。在程序出现问题时，我们希望得到一些SQL日志，比如，什么时刻哪条SQL发送到哪一台DB上了。通过查看这种日志能够帮助我们快速定位问题。
面对这些问题，我们可以在客户端代码中逐一实现。但这样也会使得客户端越来越重，不那么灵活。作者一直从事数据库相关工作的开发，正是基于数据库开发的痛点，设计和实现了kingshard数据库中间件。kingshard对上述5类问题都有比较合适的解决方案。下面对kingshard的主要功能，逐个介绍并演示一下。
2. 安装和启动说明 (1). 设置配置文件下面给出一个配置文件范例，用户可以自行按照自己的需求逐项配置：
# kingshard的地址和端口
addr : 127.0.0.1:9696
# 连接kingshard的用户名和密码
user : kingshard
password : kingshard
# log级别，[debug|info|warn|error],默认是error
log_level : debug
#日志文件路径，如果不配置则会输出到终端。
log_path : /Users/flike/log
# 只允许下面的IP列表连接kingshard，如果不配置则对连接kingshard的IP不做限制。
allow_ips: 127.0.0.1
# 一个node节点表示mysql集群的一个数据分片，包括一主多从（可以不配置从库）
nodes :
#node节点名字
name : node1
# 连接池中默认的空闲连接数
idle_conns : 16
# kingshard连接该node中mysql的用户名和密码，master和slave的用户名和密码必须一致
user : kingshard
password : kingshard
# master的地址和端口
master : 127.0.0.1:3306
# slave的地址和端口，可不配置
#slave : 192.168.0.12@2,192.168.0.13@3
#kingshard在300秒内都连接不上mysql，kingshard则会下线该mysql
down_after_noalive : 300
-
name : node2
idle_conns : 16
rw_split: true
user : kingshard
password : kingshard
master : 192.168.59.103:3307
slave :
down_after_noalive: 100
# 分表规则
schemas :
-
#分表使用的db，所有的分表必须都在这个db中。
db : kingshard
#分表分布的node名字
nodes: [node1,node2]
rules:
#所有未分表的SQL，都会发往默认node。
default: node1
shard:
-
#分表名字
table: test_shard_hash
#分表字段
key: id
#分表分布的node
nodes: [node1, node2]
#分表类型
type: hash
#子表个数分布，表示node1有4个子表， #node2有4个子表。
locations: [4,4]
-
table: test_shard_range
key: id
type: range
nodes: [node1, node2]
locations: [4,4]
#表示每个子表包含的最大记录数，也就是说每 #个子表最多包好10000条记录。
table_row_limit: 10000
这里着重说一下分表的配置规则：
kingshard支持两种类型的分表规则：hash和range。
kingshard分表涉及到的子表，需要用户在各个db手动创建好，并且格式是：table_name_%4d,也就是说子表下标由4位数组成。例如:table_name_0000,table_name_0102。
所有操作未分表的SQL语句都将发送到默认节点。
(2). 安装和启动kingshard安装Go语言环境，具体步骤请Google。
git clone https://github.com/flike/king... src/github.com/flike/kingshard
cd src/github.com/flike/kingshard
source ./dev.sh
make
设置配置文件
运行kingshard。./bin/kingshard -config=etc/ks.yaml
3. 跨节点分表由于作者的只有两台MySQL，所以搭建了两个节点，这两个节点都只有一台Master 角色的MySQL数据库，具体的拓扑图如下所示：
分表操作有hash和range两种类型，在这里只演示hash类型的分表操作，range类型的分表类似，就不再赘述了。
3.1.1. 手动创建子表在node1和node2上各创建4张子表，下面只给出在node1上test_shard_hash_0000的建表SQL语句，其他子表的建表SQL语句类似。node1包含：test_shard_hash_0000, test_shard_hash_0001, test_shard_hash_0002, test_shard_hash_0003。node2包含：test_shard_hash_0004, test_shard_hash_0005, test_shard_hash_0006, test_shard_hash_0007。
CREATE TABLE `test_shard_hash_0000` (
`id` bigint(64) unsigned NOT NULL,
`str` varchar(256) DEFAULT NULL,
`f` double DEFAULT NULL,
`e` enum("test1","test2") DEFAULT NULL,
`u` tinyint(3) unsigned DEFAULT NULL,
`i` tinyint(4) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
3.1.2. 分表的插入和查询
执行下面SQL语句，根据查询的结果可以看出SQL语句根据分表规则落到不同的子表。查询操作（select）可以跨多个node，当更新操作涉及到多个node时，kingshard会返回错误。为了保证数据一致性，kingshard不允许同时更新多个node上的子表（因为kingshard还未实现分布式事务）。但可以更新单个node上的多个子表，由单node上的事务保证。
mysql> insert into test_shard_hash(id,str,f,e,u,i) values(15,"flike",3.14,"test2",2,3); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> mysql> insert into test_shard_hash(id,str,f,e,u,i) values(7,"chen",2.1,"test1",32,3); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> insert into test_shard_hash(id,str,f,e,u,i) values(17,"github",2.5,"test1",32,3); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into test_shard_hash(id,str,f,e,u,i) values(18,"kingshard",7.3,"test1",32,3); Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
对应的SQL日志如下所示：
2015/09/02 18:48:24 - INFO - 127.0.0.1:55003->192.168.59.103:3307:insert into test_shard_hash_0007(id, str, f, e, u, i) values (15, "flike", 3.14, "test2", 2, 3) 2015/09/02 18:49:05 - INFO - 127.0.0.1:55003->192.168.59.103:3307:insert into test_shard_hash_0007(id, str, f, e, u, i) values (7, "chen", 2.1, "test1", 32, 3) 2015/09/02 18:49:51 - INFO - 127.0.0.1:55003->127.0.0.1:3306:insert into test_shard_hash_0001(id, str, f, e, u, i) values (17, "github", 2.5, "test1", 32, 3) 2015/09/02 18:50:21 - INFO - 127.0.0.1:55003->127.0.0.1:3306:insert into test_shard_hash_0002(id, str, f, e, u, i) values (18, "kingshard", 7.3, "test1", 32, 3)
可以看到前两条SQL发送到了node2的master上了，后两条SQL发送到node1上的master了。
然后我们可以用select语句查看数据，且select支持跨node查询。
mysql> select * from test_shard_hash where id < 18; +----+--------+------+-------+------+------+ | id | str | f | e | u | i | +----+--------+------+-------+------+------+ | 17 | github | 2.5 | test1 | 32 | 3 | | 7 | chen | 2.1 | test1 | 32 | 3 | | 15 | flike | 3.14 | test2 | 2 | 3 | +----+--------+------+-------+------+------+ 3 rows in set (0.02 sec)
因为是hash类型的分表，所以对于select范围类型的查询，必须查询每一个子表。对应的SQL日志如下所示：
2015/09/02 18:55:01 - INFO - 127.0.0.1:55003->127.0.0.1:3306:select * from test_shard_hash_0000 where id < 18 2015/09/02 18:55:01 - INFO - 127.0.0.1:55003->127.0.0.1:3306:select * from test_shard_hash_0001 where id < 18 2015/09/02 18:55:01 - INFO - 127.0.0.1:55003->127.0.0.1:3306:select * from test_shard_hash_0002 where id < 18 2015/09/02 18:55:01 - INFO - 127.0.0.1:55003->127.0.0.1:3306:select * from test_shard_hash_0003 where id < 18 2015/09/02 18:55:01 - INFO - 127.0.0.1:55003->192.168.59.103:3307:select * from test_shard_hash_0004 where id < 18 2015/09/02 18:55:01 - INFO - 127.0.0.1:55003->192.168.59.103:3307:select * from test_shard_hash_0005 where id < 18 2015/09/02 18:55:01 - INFO - 127.0.0.1:55003->192.168.59.103:3307:select * from test_shard_hash_0006 where id < 18 2015/09/02 18:55:01 - INFO - 127.0.0.1:55003->192.168.59.103:3307:select * from test_shard_hash_0007 where id < 18
对应等值的select查询，kingshard会计算出具体命中的子表，然后只会在相应的子表中查询。对应的SQL如下所示：
mysql> select * from test_shard_hash where id = 18; +----+-----------+------+-------+------+------+ | id | str | f | e | u | i | +----+-----------+------+-------+------+------+ | 18 | kingshard | 7.3 | test1 | 32 | 3 | +----+-----------+------+-------+------+------+ 1 row in set (0.00 sec)
对应的SQL日志如下所示：
2015/09/02 18:59:37 - INFO - 127.0.0.1:55003->127.0.0.1:3306:select * from test_shard_hash_0002 where id = 183.1.3. 分表的更新
当更新的记录落在同一个子表时，kingshard支持这类操作。在上面插入的记录中，id为7和15的记录都落在test_shard_hash_0007中，所以可以成功地执行下面的SQL：
mysql> update test_shard_hash set u=123 where id = 15 or id = 7; Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
对应的SQL日志是：
2015/09/02 19:17:27 - INFO - 127.0.0.1:55003->192.168.59.103:3307:update test_shard_hash_0007 set u = 123 where id = 15 or id = 7
当更新的记录落在不同的子表，只有当这些子表在同一个node中，kingshard才支持。kingshard是通过单node事务实现的，也就是说将发往同一个node的SQL都放在一个事务中执行，这些操作正确性由MySQL保证。在上述记录中，我们可以看出id为17和18的记录都在node1中，所以kingshard是可以执行下列SQL：
mysql> update test_shard_hash set i=23 where id = 17 or id = 18; Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
对应的SQL日志是：
2015/09/02 19:24:46 - INFO - 127.0.0.1:55003->127.0.0.1:3306:update test_shard_hash_0001 set i = 23 where id = 17 or id = 18 2015/09/02 19:24:46 - INFO - 127.0.0.1:55003->127.0.0.1:3306:update test_shard_hash_0002 set i = 23 where id = 17 or id = 18
但是如果更新的记录落在不同的node时，kingshard则会报告错误：
例如：
mysql> update test_shard_hash set i=23 where id = 15 or id = 18; ERROR 1105 (HY000): no route node
对应的SQL日志是：
2015/09/02 19:24:24 - ERROR - router.go:[483] - [Router] "generateUpdateSql" "update in multi node" "RouteNodeIndexs=[0 1]" conn_id=03.2. 指定发送的node
有时候我们需要操作的表，不在default node中。在kingshard中允许用户将特定的sql路由到指定的node上。只需要在sql语句前面加上包含node名称的注释。
mysql> /*node2*/show tables;
+-----------------------+
| Tables_in_kingshard |
+-----------------------+
| kingshard_test_conn |
| test_shard_hash_0004 |
| test_shard_hash_0005 |
| test_shard_hash_0006 |
| test_shard_hash_0007 |
| test_shard_range_0004 |
| test_shard_range_0005 |
| test_shard_range_0006 |
| test_shard_range_0007 |
+-----------------------+
9 rows in set (0.03 sec)
mysql> /*node2*/select * from kingshard_test_conn;
Empty set (0.01 sec)
mysql> /*node2*/desc kingshard_test_conn;
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| id | bigint(20) unsigned | NO | PRI | NULL | |
| str | varchar(256) | YES | | NULL | |
| f | double | YES | | NULL | |
| e | enum("test1","test2") | YES | | NULL | |
| u | tinyint(3) unsigned | YES | | NULL | |
| i | tinyint(4) | YES | | NULL | |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
6 rows in set (0.00 sec)
mysql> /*node2*/insert into kingshard_test_conn values(10,"hello",10.2,"test1",1,1);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> /*node2*/select * from kingshard_test_conn;
+----+-------+------+-------+------+------+
| id | str | f | e | u | i |
+----+-------+------+-------+------+------+
| 10 | hello | 10.2 | test1 | 1 | 1 |
+----+-------+------+-------+------+------+
1 row in set (0.00 sec)
3.3. 强制读主库
有时候在主库中插入数据后，希望立即从主库读出来。在kingshard中由于读写分离的原因，select默认会发送到相应node的从库上。但是只需要在select语句中加入相应的注释项（/*master*/)，就可以将select语句发送到主库。
mysql> select/*master*/ * from kingshard_test_conn; +----+----------+------+-------+------+------+ | id | str | f | e | u | i | +----+----------+------+-------+------+------+ | 1 | a | 3.14 | test1 | NULL | NULL | | 5 | """"abc | NULL | NULL | NULL | NULL | | 6 | 中国 | NULL | NULL | NULL | NULL | +----+----------+------+-------+------+------+ 3 rows in set (0.01 sec)3.4. 跨node的sum和count函数
在kingshard中，支持sum和count函数，kingshard会将相应的SQL发生到正确的DB，并将结果合并起来再返回给客户的。例如：
mysql> select count(id) from test_shard_hash where id > 1; +-----------+ | count(id) | +-----------+ | 4 | +-----------+ 1 row in set (0.02 sec) mysql> select sum(id) from test_shard_hash where id > 1; +---------+ | sum(id) | +---------+ | 57 | +---------+ 1 row in set (0.02 sec)
相应的SQL日志如下所示：
2015/09/03 14:49:01 - INFO - 127.0.0.1:55768->127.0.0.1:3306:select count(id) from test_shard_hash_0000 where id > 1 2015/09/03 14:49:01 - INFO - 127.0.0.1:55768->127.0.0.1:3306:select count(id) from test_shard_hash_0001 where id > 1 2015/09/03 14:49:01 - INFO - 127.0.0.1:55768->127.0.0.1:3306:select count(id) from test_shard_hash_0002 where id > 1 2015/09/03 14:49:01 - INFO - 127.0.0.1:55768->127.0.0.1:3306:select count(id) from test_shard_hash_0003 where id > 1 2015/09/03 14:49:01 - INFO - 127.0.0.1:55768->192.168.59.103:3307:select count(id) from test_shard_hash_0004 where id > 1 2015/09/03 14:49:01 - INFO - 127.0.0.1:55768->192.168.59.103:3307:select count(id) from test_shard_hash_0005 where id > 1 2015/09/03 14:49:01 - INFO - 127.0.0.1:55768->192.168.59.103:3307:select count(id) from test_shard_hash_0006 where id > 1 2015/09/03 14:49:01 - INFO - 127.0.0.1:55768->192.168.59.103:3307:select count(id) from test_shard_hash_0007 where id > 1 2015/09/03 14:49:14 - INFO - 127.0.0.1:55768->127.0.0.1:3306:select sum(id) from test_shard_hash_0000 where id > 1 2015/09/03 14:49:14 - INFO - 127.0.0.1:55768->127.0.0.1:3306:select sum(id) from test_shard_hash_0001 where id > 1 2015/09/03 14:49:14 - INFO - 127.0.0.1:55768->127.0.0.1:3306:select sum(id) from test_shard_hash_0002 where id > 1 2015/09/03 14:49:14 - INFO - 127.0.0.1:55768->127.0.0.1:3306:select sum(id) from test_shard_hash_0003 where id > 1 2015/09/03 14:49:14 - INFO - 127.0.0.1:55768->192.168.59.103:3307:select sum(id) from test_shard_hash_0004 where id > 1 2015/09/03 14:49:14 - INFO - 127.0.0.1:55768->192.168.59.103:3307:select sum(id) from test_shard_hash_0005 where id > 1 2015/09/03 14:49:14 - INFO - 127.0.0.1:55768->192.168.59.103:3307:select sum(id) from test_shard_hash_0006 where id > 1 2015/09/03 14:49:14 - INFO - 127.0.0.1:55768->192.168.59.103:3307:select sum(id) from test_shard_hash_0007 where id > 13.5. 跨node的order by
kingshard支持跨node的select操作使用order by，kingshard先将合适的SQL发生到对应的node，然后将结果集在内存中排序，从而实现select的order by操作。示例如下所示：
mysql> select * from test_shard_hash where id > 1 order by id; +----+-----------+------+-------+------+------+ | id | str | f | e | u | i | +----+-----------+------+-------+------+------+ | 7 | chen | 2.1 | test1 | 123 | 3 | | 15 | flike | 3.14 | test2 | 123 | 3 | | 17 | github | 2.5 | test1 | 32 | 23 | | 18 | kingshard | 7.3 | test1 | 32 | 23 | +----+-----------+------+-------+------+------+ 4 rows in set (0.02 sec)
对应的SQL日志为：
2015/09/03 14:54:11 - INFO - 127.0.0.1:55768->127.0.0.1:3306:select * from test_shard_hash_0000 where id > 1 order by id asc 2015/09/03 14:54:11 - INFO - 127.0.0.1:55768->127.0.0.1:3306:select * from test_shard_hash_0001 where id > 1 order by id asc 2015/09/03 14:54:11 - INFO - 127.0.0.1:55768->127.0.0.1:3306:select * from test_shard_hash_0002 where id > 1 order by id asc 2015/09/03 14:54:11 - INFO - 127.0.0.1:55768->127.0.0.1:3306:select * from test_shard_hash_0003 where id > 1 order by id asc 2015/09/03 14:54:11 - INFO - 127.0.0.1:55768->192.168.59.103:3307:select * from test_shard_hash_0004 where id > 1 order by id asc 2015/09/03 14:54:11 - INFO - 127.0.0.1:55768->192.168.59.103:3307:select * from test_shard_hash_0005 where id > 1 order by id asc 2015/09/03 14:54:11 - INFO - 127.0.0.1:55768->192.168.59.103:3307:select * from test_shard_hash_0006 where id > 1 order by id asc 2015/09/03 14:54:11 - INFO - 127.0.0.1:55768->192.168.59.103:3307:select * from test_shard_hash_0007 where id > 1 order by id asc4. 单node的事务
kingshard支持在单个node上执行事务，也就是说同一个事务不能跨多个node，当出现跨node的情况时，kingshard会返回错误给客户端。可以跨同node上的不同子表。示例如下所示：
mysql> begin; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> insert into test_shard_hash(id,str,f,e,u,i) values(23,"proxy",9.2,"test1",12,3); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> commit; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
当在一个事务中，出现跨node的SQL语句时，kingshard会返回错误：
#SQL语句在node2中执行 mysql> insert into test_shard_hash(id,str,f,e,u,i) values(31,"proxy",9.2,"test1",12,3); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) #SQL语句在需要在node1执行，跨node了。 mysql> insert into test_shard_hash(id,str,f,e,u,i) values(40,"proxy",9.2,"test1",12,3); ERROR 1105 (HY000): transaction in multi node6. kingshard的管理端操作
kingshard的管理接口，目前还是命令行的方式。后续有时间打算将其改成web方式。管理端具体的命令可以参考文档。管理端的命令格式，可以分为两类：
admin server(opt,k,v) values(action,k1,v1)。这种命令是操作整个kingshard的，其中opt表示这个操作的动作；k表示操作的对象，v表示给对象的赋值。
admin node(opt,node,k,v) values(action,nodeName,k1,v1),这类命令表示操作node。其中opt表示这个操作的动作；node表示操作哪个node；k表示操作的对象，v表示给对象的赋值。
7. 总结kingshard开源两个月以来，得到了很多开发者的关注。这足以证明，大家对数据库中间件是有需求的，希望出现一款简单好用的MySQL Proxy。kingshard经过这两个月的迭代开发，也比较稳定了。据了解，有几个公司正在对其进行尝试。后续作者的主要精力会放在优化kingshard的性能上，同时完善kingshard已有的功能。如果大家对kingshard有什么想法或建议，可以发邮件联系我（flikecn#126.com)，非常乐意和大家交流。
8. 开源网址github: https://github.com/flike/king...
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摘要：简单来说，的分表方案采用两级映射的方式将该表分成张子表，例如。该方式的优点基于范围的查询或更新速度快，因为查询或更新的范围有可能落在同一张子表中。因为在一段时间内整个集群的写压力都会落在一张子表上。 kingshard简介 kingshard（https://github.com/flike/king...）是一个由Go开发高性能MySQL Proxy项目，kingshard在满足基本...
摘要：性能优化网络篇最近的功能开发节奏慢了许多。对于其他语言项目也可以通过类似步骤生成性能报告文档。最后打个广告作为一个支持的开源中间件项目，目前已经比较稳定了，且经过性能优化后，转发的性能提升了不少。 kingshard性能优化网络篇 最近kingshard的功能开发节奏慢了许多。一方面是工作确实比较忙，另一方面是我觉得kingshard的功能已经比较完善了，下一步的开发重点应该是性能优化...
摘要：西山居以领先的技术作为坚实的基础以独特的本土化产品为玩家提供时尚化服务。舆情系统直接查询这些中间结果，产生各类报表与趋势图，为及时掌握各类舆情趋势提供便利。 公司简介 西山居创建 1995 年初夏，在美丽的海滨小城珠海，西山居工作室孕育而生，一群西山居居士们十年如一日尅勊业业的奋斗。创造快乐，传递快乐！ 一直是西山居居士们的创作宗旨。西山居以领先的技术作为坚实的基础以独特的本土化产品为...
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阅读 2742·2023-04-25 22:16
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