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Python-MySQLdb

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摘要:还有一点,有的教程说应该设置来关闭自动提交事务,这应该也就是我不要的原因了吧。这种更改数据库的方式都要进行,但是这类查询操作就没有必要了,因为不会更改到数据库。

准备工作

首先要新建一个数据库python和一张数据表user

$ mysql -u root -p 
> create database python;

> use database python;

> create table user(
username varchar(32),
password varchar(32)
);
连接到数据库
In [1]: import MySQLdb

# 获取connection
In [2]: conn = MySQLdb.connect(
host = "127.0.0.1",
port = 3306,
user = "root",
passwd ="root",
db = "python",
charset = "utf8"
)

# 获取到cusor,所有的操作都要通过cursor进行
In [3]: cursor = conn.cursor()
插入操作
In [4]: sql = "insert into user (username, password) values(%s, %s)"

# 这里我们将要插入的数据存入一个tuple当中
In [5]: cursor.execute(sql, ("zxy", "123")
Out[5]: 1L

因为这里是要插入数据,所以要commit,但是我不进行commit好像也没有问题。我查阅到的资料的解释是,当curosr.execute()执行成功的时候,执行conn.commit(),但是执行失败的时候,就执行conn.roolback(),跟hibernate一样,应该也是进行事务的回滚。还有一点,有的教程说应该设置conn.autocommit(False)来关闭自动提交事务,这应该也就是我不要commit的原因了吧。insert/update/delete这种更改数据库的方式都要进行commit,但是select这类查询操作就没有必要了,因为select不会更改到数据库。

In [6]: conn.commit()

# 我这里省去了commit,好像也行
In [7]: cursor.execute(sql, ("yd", "456"))
Out[7]: 1L
查询操作
In [8]: sql = "select * from user"

In [9]: cursor.execute(sql)
Out[9]: 2L

# fetchall是得到所有的结果,你以可以使用fetchone()来只查询一条数据,或者fetchmany(size=n)来指定查询的条数
In [10]: result = cursor.fetchall()           

In [11]: cursor.fetchall()
Out[11]: ((u"zxy", u"123"), (u"yd", u"456"))

# 还可以打印出查询到的条数以用来优雅的遍历
In [12]: print(cursor.rowcount)
2

# 最后记得关闭conn和cursor
In [13]: cursor.close()

In [14]: conn.close()

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