【MySQL学习笔记】 MySQL 建立索引

yanest 发布于2019-07-31 18:00 / 3087人阅读

摘要：一索引的分类普通索引唯一索引全文索引使用参数可以设置为全文索引。三创建表时建立索引创建普通索引查看表结构可以使语句查看索引是否被使用创建唯一索引创建全文索引全文索引只能在，或者类型的字段上。而且，只有储存引擎支持全文索引。

一、索引的分类 1、普通索引 2、唯一索引 3、全文索引

使用FULLTEXT参数可以设置为全文索引。全文索引只能创建在char，varchar或者 text 类型的字段上。

4、单列索引 5、多列索引

多列索引是在多个字段上建立一个索引，也叫联合索引。该索引指向创建时对应的多个字段，可以通过这几个字段进行查询。但是，只有查询条件中使用了这些字段中的第一个字段时，索引才会被使用。例如，在表中对id，name,sex字段上建立索引，那么，只有查询条件使用了id字段是，该索引才会被使用。

6、空间索引 二、创建索引的原则

为了使索引的使用效率更高，在创建索引时，必须考虑在那些字段上创建索引和创建什么类型的索引。下面来说一下索引的设计原则。

1、选择唯一性索引

唯一索引的值是唯一的，可以更快速的通过索引来确定某条记录。例如学生学号是具有唯一性的，往该字段建立唯一索引可以快速的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话，可能存在同名的现象，从而降低查询速度。

2、为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引

经常需要 order by、group by、DIST 和 UNION 等操作的字段，排序操作会浪费很多时间。如果围棋建立索引，可以有效的避免排序操作。

3、为常作为查询条件的字段建立索引

如果某个字段经常用来当做查询条件，那么该字段的查询速度会影响整个表的查询速度。因此，为这样的字段建立索引，可以提高整个表的查询速度。

4、限制索引的数目

索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占磁盘空间，索引越多，需要的磁盘空间就越大。修改表时，对索引的重构和更新很麻烦。越多的索引，会使用更新表变得很浪费时间。

5、尽量使用数据量少的索引

如果索引的值很长，那么查询的速度会受到影响。例如，对一个char(100)类型的字段进行全文检索所需要的时间肯定要对比char(10)的类型的字段需要的时间要多。

6、尽量使用前缀来索引

如果索引的字段的值很长，最好使用值的前缀来索引。例如，text 和 Blog类型的字段，进行全文检索会很浪费时间。如果只检索字段的前面的若干个字符，这样可以提高检索的速度。

7、删除不再使用的或者少使用的索引

表中的数据被大量更新，或者数据的使用方式改变后，原有的一些索引可能不再需要，可以将其删除，从而减少索引对更新操作的影响。

三、创建表时建立索引 1、创建普通索引

create table table_name(
    id int(11),
    name varchar(20),
    sex boolean,
    INDEX(id)
);

查看表结构

show create table table_name;

可以使 EXPLAIN 语句查看索引是否被使用

explain select * from table_name where id = 1G

2、创建唯一索引

create table index2(
    id int unique,
    name varchar(20),
    unique INDEX index_2(id asc)
);

3、创建全文索引

全文索引只能在char，varchar或者text 类型的字段上。而且，只有MyISAM 储存引擎支持全文索引。

create table idnex3(
    id int,
    info varchar(20),
    FULLTEXT INDEX index3_info(info)
)ENGINE=MyISAM;

4、创建单列索引

create table index4(
    id int,
    subject varchar(255),
    index index4_st(subject(10))
);

这里需要注意的，subject 的长度为255，但是index4_st索引只有10。这样做的目的还是为了提高查询速度。对于字符型的数据，可以不用查询全部信息，只查询其前面的若干字符信息。

5、创建多列索引

create table index5(
    id int,
    name varchar(20),
    sex char(4),
    index index5_ns(name.sex)
);

这是我们可以看到，name 和sex字段上已经创建了index_ns索引。

下面我们来用explain 来看看索引情况；

mysql> explain select * from index5 where name = "22"G;
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: index5
   partitions: NULL
         type: ref
possible_keys: index5_ns
          key: index5_ns
      key_len: 63
          ref: const
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

ERROR: 
No query specified

再看一条

mysql> explain select * from index5 where sex = "22" G;
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: index5
   partitions: NULL
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

ERROR: 
No query specified

我们发现：在多列索引中，只有查询条件中使用了这些字段中的第一个字段时，才会被索引。

四、在已经存在的表中创建索引 1、创建普通索引

在example0() 表中的id 创建名为index7_id 的索引。

create index index7_id on example0(id);

2、创建唯一索引

create UNIQUE index index_name on table_name(name);

3、创建全文索引

create FULLTEXT index index_name on table_name(info);

4、创建单列索引

create INDEX index_name ON table_name(name(10));

5、创建多列索引

create INDEX index_name ON table_name(name,sex);

五、用alter table 语句来创建索引 1、创建普通索引

在name字段上创建名为indx_name 的索引

alter table table_name ADD INDEX index_name(name(20));

2、创建唯一性索引

alter table table_name ADD UNIQUE INDEX index_name(id);

3、创建全文索引

alter table table_name ADD FULLTEXT INDEX index_name(info);

4、创建单列索引

alter table table_name ADD INDEX index_name(name(4));

5、创建多列索引

alter tabel table_name ADD INDEX index_name(name.sex);

六、删除索引

DROP INDEX index_name ON table_name;

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