MySQL性能优化小结

luodongseu 发布于2019-08-01 13:31 / 2647人阅读

摘要：数据库设计和查询优化设计时主要考虑标准化数据类型索引一个数据库设计可以混合使用一部分表格标准化一部分表格非标准化非标准化表格适当冗余最优的数据类型使表在磁盘上占据的空间尽可能小读写快占用内存少索引也尽量建立在较小的列上正确索引提高性能不同的

数据库设计和查询优化

Schema设计时主要考虑:标准化,数据类型,索引.

一个数据库设计可以混合使用,一部分表格标准化,一部分表格非标准化.(非标准化表格适当冗余)

最优的数据类型,使表在磁盘上占据的空间尽可能小,读写快,占用内存少.(索引也尽量建立在较小的列上)

正确索引,提高Select,Update,Delete性能.

不同的Sql不同的优化方案

Explain Sql查看结果,分析查询.

查询使用匹配的类型.

使用long-slow-queries记录较慢查询,分析优化.

服务器端优化

安装适当的MySql版本. 如果服务器使用Intel处理器,使用Intel C++版本可提高30 %效率

配置优化. 常见优化项:

charset

max_allowed_packet

max_connections

table_cache_size

query_cache_size

存储引擎优化

MyISAM

引擎特点

不支持事务,提供高速存储,检索以及全文搜索能力.

宕机会破坏表.

使用的磁盘和内存空间小.

基于表的锁,并发更新数据会出现严重性能问题.

MySql只缓存索引,数据由OS缓存.

使用情况

日志系统.

只读操作或者大部分读操作.

全表扫描.

批量导入数据.

没有事务的低并发读写.

优化策略

NOT NULL,可以减少磁盘存储.

Optimize Table,碎片整理,回收空闲空间.

Deleting/updating/adding大量数据的时候禁止使用index.

参数优化,key_buffer_size_variable索引缓存设置.

避免并发Inset Update.

InnoDB

引擎特点

具有提交,回滚和崩溃恢复能力的事务安全存储引擎.

处理巨大数据量性能卓越,它的CPU使用效率非常高.

需要更多的内存和磁盘存储空间.

数据和索引都缓存在内存中.

适用情况

需要事务的应用.

高并发的应用.

自动恢复.

较快速的基于主键的操作.

优化策略

尽量使用short,integer的主键.

使用prefix keys,因为InnoDB没有key压缩功能.

参数优化,innodb_buffer_pool_size,innodb_data_home_dir等等.

缓存优化

Redis

Memcached

转自: http://overtrue.me/articles/2014/10/mysql-performance-optimization-summary.html

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