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【巨杉数据库Sequoiadb】lzw和snappy压缩分别应用在什么场景

lufficc / 1872人阅读

摘要:问题描述和压缩分别应用在什么场景比较合适解决办法压缩算法是以单条记录为单位进行压缩,记录内部的数据重复读直接影响到压缩率。因此,当记录内部数据重复度较高,如每条记录的字段名字段值相似,使用算法可获得良好的压缩性能。

【问题描述】
lzw和snappy压缩分别应用在什么场景比较合适?

【解决办法】
snappy 压缩算法是以单条记录为单位进行压缩,记录内部的数据重复读直接影响到压缩率。因此,当记录内部数据重复度较高,如每条记录的字段名、字段值相似,使用 snappy 算法可获得良好的压缩性能。如果记录内部数据重复度很低,但记录间具有更好的相似性,如不同记录之间有相同的字段名、相近的字段值等,则使用 lzw 算法更优。

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