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JavaScript压缩图片,使用Canvas压缩图片

nidaye / 2704人阅读

摘要:选择一张图片图片原始宽高图片原始大小使用压缩压缩到图片原始宽高的一半压缩后质量压缩后的图片大小预览压缩后的图片保存到本地在线

1. 选择一张图片
    const img_original = document.getElementById("img_original");
    const img_output = document.getElementById("img_output");
    let blob;
    
    function preview(file) {
        let reader = new FileReader();
        reader.onload = function () {
            img_original.src = this.result;
            img_original.onload = () => {
                console.log("图片原始宽高:", img_original.naturalWidth, img_original.naturalHeight);
                console.log("图片原始大小:", file.size)
            }
        };
        reader.readAsDataURL(file);
    }
2. 使用Canvas压缩
function compress() {
        // 压缩到图片原始宽高的一半
        let w = img_original.naturalWidth / 2;
        let h = img_original.naturalHeight / 2;

        let canvas = document.createElement("canvas");
        let ctx = canvas.getContext("2d");
        let anw = document.createAttribute("width");
        anw.nodeValue = w;
        let anh = document.createAttribute("height");
        anh.nodeValue = h;
        canvas.setAttributeNode(anw);
        canvas.setAttributeNode(anh);

        ctx.fillRect(0, 0, w, h);
        ctx.drawImage(img_original, 0, 0, w, h);

        const base64 = canvas.toDataURL("image/jpeg", 0.75);// 压缩后质量
        const bytes = window.atob(base64.split(",")[1]);
        const ab = new ArrayBuffer(bytes.length);
        const ia = new Uint8Array(ab);
        for (let i = 0; i < bytes.length; i++) {
            ia[i] = bytes.charCodeAt(i);
        }
        blob = new Blob([ab], {type: "image/jpeg"});

        console.log("压缩后的图片大小", blob.size);
        // 预览压缩后的图片
        img_output.src = base64
    }
3. 保存到本地
 function save() {
        if (blob) {
            let a = document.createElement("a");
            let event = new MouseEvent("click");
            a.download = Math.round(new Date() / 1000) + ".jpg";
            a.href = URL.createObjectURL(blob);
            a.dispatchEvent(event)
        }
    }
在线DEMOhttps://oktools.net/image-compress

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