资讯专栏INFORMATION COLUMN

上云采购季！| 2核2G4M爆款云服务器低至59元/年，更有多台、长期优惠，快来选购！

立即前往
首页/文章专栏/使用 Sharding-Jdbc 实现分库分表、读写分离（未完待续）

使用 Sharding-Jdbc 实现分库分表、读写分离（未完待续）

zzbo / 2501人阅读

摘要：未完待续规划实现分库分表读写分离。计划表按照分库，按照主键分片表按照分库，按照主键分片原有库分成两个库，使用对取模，例如的存入库，的存入库。读写分离设置为个写库，个读库。虚拟表物理表指的是分表后真实存在的表名。

先贴代码, 回头讲解。未完待续

规划

实现分库分表、读写分离。
准备两张表：svc_order, svc_order_item

结构如下，可以想象成是未实施分库分表之前的数据库结构：

</>复制代码 
  1. CREATE DATABASE IF NOT EXISTS DATABASE;
  2. USE DATABASE;
  3. CREATE TABLE IF NOT EXISTS `svc_order` (
  4.   `order_id` bigint(64) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  5.   `user_id` bigint(64) DEFAULT NULL,
  6.   `order_name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  7.   PRIMARY KEY (`order_id`)
  8. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
  9. CREATE TABLE IF NOT EXISTS  `svc_order_item` (
  10.   `order_item_id` bigint(64) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  11.   `order_id` bigint(64) DEFAULT NULL,
  12.   `order_item_name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  13.   PRIMARY KEY (`order_item_id`)
  14. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

一定要对原有结构做到心中有数，重复表述一下：
我们原有一个数据库叫 database, 里面有两张表，分别是 svc_order 订单表和 svc_order_item 订单明细表，每个表都有一个主键ID 、用户ID(user_id) 和 名称。

计划：
svc_order 表按照 user_id 分库，按照主键 order_id 分片
svc_order_item 表按照 user_id 分库，按照主键 order_item_id 分片

原有库分成两个库，使用 user_id 对 2 取模，例如 user_id = 2 的存入 0 库，user_id = 3 的存入 1 库。
原有表分成两个表，svc_order 订单表使用 order_id 对 2 取模，svc_order_item 表使用 order_item_id 对 2 取模，例如 order_id = 2 的存入 0 表，order_id = 3 的存入 1 表。

读写分离设置为 1 个写库，2 个读库。

为了便于理解，我们定义常用名词：

逻辑表：指的就是未实施分表之前的表名。例如 svc_order 就是逻辑表名。

虚拟表、物理表：指的是分表后真实存在的表名。上面我们说到存到 0 表、 1 表就是虚拟表，为了便于理解，我们把逻辑表名加在前面，比如 svc_order 的两个虚表我们可以命名为 svc_order_0、svc_order_1

顺便说明一下数据库名，我们原有 database, 由于要分成两个库，我们可以命名为 database_0、database_1，由于，需要读写分离（1带2），相当于又多了四个数据库，至此，我们的数据库应该有 write_database_0,read_0_database_0,read_1_database_0,write_database_1,read_0_database_1,read_1_database_1

数据库

init.sql

</>复制代码 
  1. DROP DATABASE IF EXISTS write_database_0;
  2. DROP DATABASE IF EXISTS read_0_database_0;
  3. DROP DATABASE IF EXISTS read_1_database_0;
  4. DROP DATABASE IF EXISTS write_database_1;
  5. DROP DATABASE IF EXISTS read_0_database_1;
  6. DROP DATABASE IF EXISTS read_1_database_1;
  7. CREATE DATABASE IF NOT EXISTS write_database_0;
  8. USE write_database_0;
  9. CREATE TABLE IF NOT EXISTS `svc_order_0` (
  10. `order_id` bigint(64) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  11. `user_id` bigint(64) DEFAULT NULL,
  12. `order_name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  13. PRIMARY KEY (`order_id`)
  14. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
  15. CREATE TABLE IF NOT EXISTS  `svc_order_1` (
  16. `order_id` bigint(64) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  17. `user_id` bigint(64) DEFAULT NULL,
  18. `order_name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  19. PRIMARY KEY (`order_id`)
  20. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
  21. CREATE TABLE IF NOT EXISTS  `svc_order_item_0` (
  22. `order_item_id` bigint(64) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  23. `order_id` bigint(64) DEFAULT NULL,
  24. `order_item_name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  25. PRIMARY KEY (`order_item_id`)
  26. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
  27. CREATE TABLE IF NOT EXISTS  `svc_order_item_1` (
  28. `order_item_id` bigint(64) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  29. `order_id` bigint(64) DEFAULT NULL,
  30. `order_item_name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  31. PRIMARY KEY (`order_item_id`)
  32. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
  33. CREATE DATABASE IF NOT EXISTS read_1_database_0;
  34. USE read_1_database_0;
  35. CREATE TABLE IF NOT EXISTS `svc_order_0` (
  36. `order_id` bigint(64) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  37. `user_id` bigint(64) DEFAULT NULL,
  38. `order_name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  39. PRIMARY KEY (`order_id`)
  40. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
  41. CREATE TABLE IF NOT EXISTS  `svc_order_1` (
  42. `order_id` bigint(64) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  43. `user_id` bigint(64) DEFAULT NULL,
  44. `order_name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  45. PRIMARY KEY (`order_id`)
  46. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
  47. CREATE TABLE IF NOT EXISTS  `svc_order_item_0` (
  48. `order_item_id` bigint(64) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  49. `order_id` bigint(64) DEFAULT NULL,
  50. `order_item_name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  51. PRIMARY KEY (`order_item_id`)
  52. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
  53. CREATE TABLE IF NOT EXISTS  `svc_order_item_1` (
  54. `order_item_id` bigint(64) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  55. `order_id` bigint(64) DEFAULT NULL,
  56. `order_item_name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  57. PRIMARY KEY (`order_item_id`)
  58. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
  59. CREATE DATABASE IF NOT EXISTS read_0_database_0;
  60. USE read_0_database_0;
  61. CREATE TABLE IF NOT EXISTS `svc_order_0` (
  62. `order_id` bigint(64) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  63. `user_id` bigint(64) DEFAULT NULL,
  64. `order_name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  65. PRIMARY KEY (`order_id`)
  66. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
  67. CREATE TABLE IF NOT EXISTS  `svc_order_1` (
  68. `order_id` bigint(64) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  69. `user_id` bigint(64) DEFAULT NULL,
  70. `order_name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  71. PRIMARY KEY (`order_id`)
  72. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
  73. CREATE TABLE IF NOT EXISTS  `svc_order_item_0` (
  74. `order_item_id` bigint(64) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  75. `order_id` bigint(64) DEFAULT NULL,
  76. `order_item_name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  77. PRIMARY KEY (`order_item_id`)
  78. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
  79. CREATE TABLE IF NOT EXISTS  `svc_order_item_1` (
  80. `order_item_id` bigint(64) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  81. `order_id` bigint(64) DEFAULT NULL,
  82. `order_item_name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  83. PRIMARY KEY (`order_item_id`)
  84. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
  85. CREATE DATABASE IF NOT EXISTS write_database_1;
  86. USE write_database_1;
  87. CREATE TABLE IF NOT EXISTS `svc_order_0` (
  88. `order_id` bigint(64) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  89. `user_id` bigint(64) DEFAULT NULL,
  90. `order_name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  91. PRIMARY KEY (`order_id`)
  92. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
  93. CREATE TABLE IF NOT EXISTS  `svc_order_1` (
  94. `order_id` bigint(64) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  95. `user_id` bigint(64) DEFAULT NULL,
  96. `order_name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  97. PRIMARY KEY (`order_id`)
  98. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
  99. CREATE TABLE IF NOT EXISTS  `svc_order_item_0` (
  100. `order_item_id` bigint(64) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  101. `order_id` bigint(64) DEFAULT NULL,
  102. `order_item_name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  103. PRIMARY KEY (`order_item_id`)
  104. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
  105. CREATE TABLE IF NOT EXISTS  `svc_order_item_1` (
  106. `order_item_id` bigint(64) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  107. `order_id` bigint(64) DEFAULT NULL,
  108. `order_item_name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  109. PRIMARY KEY (`order_item_id`)
  110. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
  111. CREATE DATABASE IF NOT EXISTS read_0_database_1;
  112. USE read_0_database_1;
  113. CREATE TABLE IF NOT EXISTS `svc_order_0` (
  114. `order_id` bigint(64) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  115. `user_id` bigint(64) DEFAULT NULL,
  116. `order_name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  117. PRIMARY KEY (`order_id`)
  118. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
  119. CREATE TABLE IF NOT EXISTS  `svc_order_1` (
  120. `order_id` bigint(64) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  121. `user_id` bigint(64) DEFAULT NULL,
  122. `order_name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  123. PRIMARY KEY (`order_id`)
  124. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
  125. CREATE TABLE IF NOT EXISTS  `svc_order_item_0` (
  126. `order_item_id` bigint(64) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  127. `order_id` bigint(64) DEFAULT NULL,
  128. `order_item_name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  129. PRIMARY KEY (`order_item_id`)
  130. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
  131. CREATE TABLE IF NOT EXISTS  `svc_order_item_1` (
  132. `order_item_id` bigint(64) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  133. `order_id` bigint(64) DEFAULT NULL,
  134. `order_item_name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  135. PRIMARY KEY (`order_item_id`)
  136. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
  137. CREATE DATABASE IF NOT EXISTS read_1_database_1;
  138. USE read_1_database_1;
  139. CREATE TABLE IF NOT EXISTS `svc_order_0` (
  140. `order_id` bigint(64) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  141. `user_id` bigint(64) DEFAULT NULL,
  142. `order_name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  143. PRIMARY KEY (`order_id`)
  144. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
  145. CREATE TABLE IF NOT EXISTS  `svc_order_1` (
  146. `order_id` bigint(64) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  147. `user_id` bigint(64) DEFAULT NULL,
  148. `order_name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  149. PRIMARY KEY (`order_id`)
  150. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
  151. CREATE TABLE IF NOT EXISTS  `svc_order_item_0` (
  152. `order_item_id` bigint(64) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  153. `order_id` bigint(64) DEFAULT NULL,
  154. `order_item_name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  155. PRIMARY KEY (`order_item_id`)
  156. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
  157. CREATE TABLE IF NOT EXISTS  `svc_order_item_1` (
  158. `order_item_id` bigint(64) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  159. `order_id` bigint(64) DEFAULT NULL,
  160. `order_item_name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  161. PRIMARY KEY (`order_item_id`)
  162. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
依赖

pom.xml

</>复制代码 
  2.     com.alibaba
  3.     druid
  4.     1.1.5
  7.     mysql
  8.     mysql-connector-java
  9.     6.0.6
  12.     com.dangdang
  13.     sharding-jdbc-core
  14.     1.5.4.1
  17.     org.projectlombok
  18.     lombok
  19.     1.16.18
  20.     provided
配置

ShardingJdbcConfig.java

</>复制代码 
  1. package com.junbaor.sharding.config;
  2. import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
  3. import com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.api.MasterSlaveDataSourceFactory;
  4. import com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.api.ShardingDataSourceFactory;
  5. import com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.api.rule.BindingTableRule;
  6. import com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.api.rule.DataSourceRule;
  7. import com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.api.rule.ShardingRule;
  8. import com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.api.rule.TableRule;
  9. import com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.api.strategy.database.DatabaseShardingStrategy;
  10. import com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.api.strategy.slave.MasterSlaveLoadBalanceStrategyType;
  11. import com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.api.strategy.table.TableShardingStrategy;
  12. import com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.config.ShardingPropertiesConstant;
  13. import org.springframework.context.annotation.Bean;
  14. import org.springframework.context.annotation.Configuration;
  15. import javax.sql.DataSource;
  16. import java.sql.SQLException;
  17. import java.util.Arrays;
  18. import java.util.HashMap;
  19. import java.util.Map;
  20. import java.util.Properties;
  21. @Configuration
  22. public class ShardingJdbcConfig {
  23.     @Bean
  24.     public DataSource buildDataSource() throws SQLException {
  25.         /*读写分离 start */
  26.         DataSource writeDatabase0 = createDataSource("write_database_0");
  27.         Map slave0DataBase = new HashMap<>(2);
  28.         slave0DataBase.put("read0_database_0", createDataSource("read0_database_0"));
  29.         slave0DataBase.put("read1_database_0", createDataSource("read1_database_0"));
  30.         DataSource database0 = MasterSlaveDataSourceFactory.createDataSource("write_database_0", "write_database_0", writeDatabase0, slave0DataBase, MasterSlaveLoadBalanceStrategyType.ROUND_ROBIN);
  31.         DataSource writeDatabase1 = createDataSource("write_database_1");
  32.         Map slave1DataBase = new HashMap<>(2);
  33.         slave1DataBase.put("read0_database_1", createDataSource("read0_database_1"));
  34.         slave1DataBase.put("read1_database_1", createDataSource("read1_database_1"));
  35.         DataSource database1 = MasterSlaveDataSourceFactory.createDataSource("write_database_1", "write_database_1", writeDatabase1, slave1DataBase, MasterSlaveLoadBalanceStrategyType.ROUND_ROBIN);
  36.         /*读写分离 end */
  37.         Map dataSourceMap = new HashMap<>(2);
  38.         dataSourceMap.put("database_0", database0);
  39.         dataSourceMap.put("database_1", database1);
  40.         /*分库分表 start*/
  41.         DataSourceRule dataSourceRule = new DataSourceRule(dataSourceMap, "database_0");
  42.         TableRule orderTableRule = TableRule.builder("svc_order")
  43.                 .actualTables(Arrays.asList("svc_order_0", "svc_order_1"))
  44.                 .generateKeyColumn("order_id", KeyGenerate.class)
  45.                 .dataSourceRule(dataSourceRule)
  46.                 .build();
  47.         TableRule orderItemTableRule = TableRule.builder("svc_order_item")
  48.                 .actualTables(Arrays.asList("svc_order_item_0", "svc_order_item_1"))
  49.                 .generateKeyColumn("order_item_id",KeyGenerate.class)
  50.                 .dataSourceRule(dataSourceRule)
  51.                 .build();
  52.         BindingTableRule bindOrderAndOrderItem = new BindingTableRule(Arrays.asList(orderTableRule, orderItemTableRule));
  53.         ShardingRule shardingRule = ShardingRule.builder()
  54.                 .dataSourceRule(dataSourceRule)
  55.                 .tableRules(Arrays.asList(orderTableRule, orderItemTableRule))
  56.                 .databaseShardingStrategy(new DatabaseShardingStrategy(Arrays.asList("user_id"), new DbSharding()))
  57.                 .tableShardingStrategy(new TableShardingStrategy(Arrays.asList("order_id"), new TableSharding()))
  58.                 .bindingTableRules(Arrays.asList(bindOrderAndOrderItem))
  59.                 .build();
  60.         /*分库分表 end*/
  61.         Properties properties = new Properties();
  62.         properties.setProperty(ShardingPropertiesConstant.SQL_SHOW.getKey(), "true");
  63.         DataSource dataSource = ShardingDataSourceFactory.createDataSource(shardingRule, properties);
  64.         return dataSource;
  65.     }
  66.     private static DataSource createDataSource(final String dataSourceName) {
  67.         DruidDataSource result = new DruidDataSource();
  68.         result.setUrl(String.format("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/%s?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false", dataSourceName));
  69.         result.setUsername("root");
  70.         result.setPassword("root");
  71.         return result;
  72.     }
  73. }
分片工具

AppUtils.java

</>复制代码 
  1. package com.junbaor.sharding.util;
  2. import com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.api.ShardingValue;
  3. import java.util.Arrays;
  4. import java.util.Collection;
  5. import java.util.Iterator;
  6. public class AppUtils {
  7.     public static Collection sharding(Collection availableTargetNames, Collection> shardingValues) {
  8.         long shardingvalue = 0;
  9.         Iterator> iterator = shardingValues.iterator();
  10.         if (iterator.hasNext()) {
  11.             shardingvalue = ((Long) iterator.next().getValue()).intValue();
  12.         }
  13.         for (String tableName : availableTargetNames) {
  14.             if (tableName.endsWith((shardingvalue % 2) + "")) {
  15.                 return Arrays.asList(tableName);
  16.             }
  17.         }
  18.         return null;
  19.     }
  20. }
分库算法

DbSharding.java

</>复制代码 
  1. package com.junbaor.sharding.config;
  2. import com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.api.ShardingValue;
  3. import com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.api.strategy.database.MultipleKeysDatabaseShardingAlgorithm;
  4. import com.junbaor.sharding.util.AppUtils;
  5. import java.util.Collection;
  6. /**
  7.  * 利用多分片键接口实现单键分片算法
  8.  */
  9. public class DbSharding implements MultipleKeysDatabaseShardingAlgorithm {
  10.     @Override
  11.     public Collection doSharding(Collection availableTargetNames, Collection> shardingValues) {
  12.         Collection sharding = AppUtils.sharding(availableTargetNames, shardingValues);
  13.         if (sharding != null) {
  14.             return sharding;
  15.         }
  16.         return null;
  17.     }
  18. }
分表算法

TableSharding.java

</>复制代码 
  1. package com.junbaor.sharding.config;
  2. import com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.api.ShardingValue;
  3. import com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.api.strategy.table.MultipleKeysTableShardingAlgorithm;
  4. import com.junbaor.sharding.util.AppUtils;
  5. import java.util.Collection;
  6. /**
  7.  * 利用多分片键接口实现单键分片算法
  8.  */
  9. public class TableSharding implements MultipleKeysTableShardingAlgorithm {
  10.     @Override
  11.     public Collection doSharding(Collection availableTargetNames, Collection> shardingValues) {
  12.         Collection sharding = AppUtils.sharding(availableTargetNames, shardingValues);
  13.         if (sharding != null) {
  14.             return sharding;
  15.         }
  16.         return null;
  17.     }
  18. }
主键生成器

KeyGenerate.java 仅供单机测试

</>复制代码 
  1. package com.junbaor.sharding.config;
  2. import com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.keygen.KeyGenerator;
  3. import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
  4. import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong;
  5. @Slf4j
  6. public class KeyGenerate implements KeyGenerator {
  7.     
  8.     private static AtomicLong atomicInteger = new AtomicLong(1);
  9.     @Override
  10.     public Number generateKey() {
  11.         long nextId = atomicInteger.addAndGet(1);
  12.         log.info("nextId:{}", nextId);
  13.         return nextId;
  14.     }
  15. }
云服务器 GPU云服务器 mybatis分库分表实现 读写分离怎么实现 如何实现读写分离 mysql读写分离实现方式

文章版权归作者所有，未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为，您可以联系管理员删除。

转载请注明本文地址：https://www.ucloud.cn/yun/68050.html

相关文章

  • Sharding-Jdbc实现mysql分库分表

    摘要：实现数据库分库分表可以自己实现，也可以使用和实现。分布式数据库的自增不是自增的。分布式数据库分页查询需要使用插入时间实现。包含分库分片和读写分离功能。 Sharding-Jdbc实现mysql分库分表 简单介绍 数据库分库分表和读写分离区别，分库分表是在多个库建相同的表和同一个库建不同的表，根据随机或者哈希等方式查找实现。读写分离是为了解决数据库的读写性能不足，使用主库master进行...

    go4it 评论0 收藏0

  • Spring Boot中整合Sharding-JDBC读写分离示例

    摘要：今天就给大家介绍下方式的使用，主要讲解读写分离的配置，其余的后面再介绍。主要还是用提供的，配置如下配置内容如下主数据源从数据源读写分离配置查询时的负载均衡算法，目前有种算法，轮询和随机，算法接口是。 在我《Spring Cloud微服务-全栈技术与案例解析》书中，第18章节分库分表解决方案里有对Sharding-JDBC的使用进行详细的讲解。 之前是通过XML方式来配置数据源，读写分离...

    kbyyd24 评论0 收藏0

  • 数据库的分库分表

    摘要：如成千上万的蚂蚁完成一项搬运工作纵向扩展又叫垂直扩展，扩展一个点的能力支撑更大的请求。如利用个人的能力，如蜘蛛侠逼停火车参考分库分表的基本思想 一 概念:什么是分库分表(sharding) 1 将集中于单一节点的数据拆分并分别存储到多个数据库或表,称为分库分表 2 数据切分分为两种方式,垂直切分和水平切分 3 分库:因为表多导致数据过多使用垂直切分,垂直切分就是根据业务的耦合性,将关联...

    elarity 评论0 收藏0

发表评论

登陆后可评论

0条评论

zzbo

男|高级讲师
我要私信

TA的文章

阅读更多
最新活动
阅读需要支付1元查看
<