摘要：宜信中台当前，宜信已将技术应用放在了重要的战略位置，并提出了金融拥抱的口号。在实施过程中，宜信除了构建数据中台，目前也在开发中台。以多年对行业的洞察和对技术趋势前瞻性的把握，向江旭很看好技术和金融行业的融合。采访嘉宾向江旭原文发布前线
宜信的数据中台还在建设过程中，底层平台不少组件已经完成并且开源。例如：大数据流式处理平台 Wormhole，大数据总线 DBus，大数据虚拟混算服务平台 Moonbox，大数据可视化应用平台 Davinci 等。
宜信 AI 中台当前，宜信已将 AI 技术应用放在了重要的战略位置，并提出了“金融拥抱 AI”的口号。在实施过程中，宜信除了构建数据中台，目前也在开发 AI 中台。
那什么是 AI 中台呢？
在向江旭看来，中台的目的是为共享服务提供复用的能力。不管是技术中台还是业务中台，都需要把公共的部分组件化，变成可复用的服务对外提供。这些服务可以是能力、算法、模型或者一套工具。AI 中台就是把 AI 的能力组件化、服务化、工具化，直接用到其他外部应用场景中。
目前很多企业在智能应用研发过程中都存在着响应缓慢、效率低下的问题。而许多 AI 研发团队更像是外包团队，根据不同业务部门的需求各自构建阵地，逐步攻克目标，过程重复、效率有限。因此 AI 中台旨在提供一个强大的 AI 能力支持中心，根据业务需要快速提供火力支援，迅速达成目标。
宜信对 AI 中台的定义是：
AI 中台是智能模型全生命周期管理平台和服务配置体系，它通过智能服务的共享复用和服务研发的自动化管理，帮助前台业务迅速构建个性化智能服务。
宜信 AI 中台的层级架构如下图所示：
AI 中台处于数据模型服务与业务解决方案之间，向上连接业务向下沟通数据，每一个层级都有其可复用的机制。中间部分从上而下分成业务理解、模型学习、数据处理三大板块；右侧的运行监控对产品和模型进行统一封装、对外统一的访问接口等；左侧是贯穿于整个流程始终的平台管理，包括角色权限、租户管理、流程控制、资源管理等。
宜信多年金融行业的经验使其沉淀了很多技术。比如：宜信自有一套适合金融业务的工具、流程和平台，并有对应的算法库和模型库，有了 AI 中台之后，金融知识图谱的构建和建模就可以基于 AI 中台来完成。包括智能客服、智能电销、智能催收，以及风控模型和反欺诈模型等都是 AI 中台的应用场景，基于 AI 中台的能力进行开发和实践。目前 AI 中台已经在宜信的智能投顾机器人（投米 RA）等产品中得到成功运用。
在未来，宜信的 AI 中台经过内部验证成熟起来以后，宜信也打算把 AI 中台进行包装，变成对行业开放的平台，甚至开源出来，和同行一起共同探讨构建。
"AI 时代已经到来，要大胆拥抱，小心实践” 写在最后作为久经沙场的技术人，向江旭见证了技术变迁，也见证了“互联网 +”模式、业务从线下转到线上的过程。以多年对行业的洞察和对技术趋势前瞻性的把握，向江旭很看好 AI 技术和金融行业的融合。在向江旭看来，AI 时代已经到来，我们要非常严肃地看待 AI，尤其是 AI 在金融科技领域的应用，应该大胆拥抱，小心实践。
采访嘉宾介绍向江旭，宜信 CTO 兼科技委员会执行主任，拥有 20 多年专业经验，其中 18 年在美国硅谷学习和工作。毕业后向江旭先后在思科、CA、戴尔等公司从事软件和网络方面的工作；2010 年加入微软，任微软亚太研发集团主席助理兼集团技术战略总监、云计算和企业事业部首席项目总经理，专注于云计算、IoT 和 AI 的应用与落地；回国后进入智慧零售领域，先于寺库网任 CTO，之后任苏宁云商 IT 总部执行副总裁、苏宁技术研究院院长，领导了苏宁的无人店、智能音箱、智能导购等业务的发展，将计算机视觉和人工智能自然语言等技术应用在零售场景；2018 年，向江旭出任宜信 CTO，将 AI 与金融行业结合进行探索和创新。
采访嘉宾 | 向江旭
原文发布 | AI前线
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摘要：记者采访了宜信向江旭，一起聊聊在金融行业数字化转型中的应用。宜信中台当前，宜信已将技术应用放在了重要的战略位置，并提出了金融拥抱的口号。 showImg(http://college.creditease.cn/resources/upload/image/20190524/1558673137128048693.png);（宜信 CTO 兼科技委员会执行主任 向江旭） 导读： 随着人...
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