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系统性能指标的采集方法(Linux篇)

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摘要:通过程序采集服务器的性能指标,并以此数据为基础构造监控系统,是运维的常见需求。本文阐述各种主要性能指标的具体采集方法和技术。原文系统性能指标的采集方法篇的采样指标分为总体指标和单核指标,通过读取文件,可以得到总体数据和每个的数据。

通过程序采集服务器的性能指标,并以此数据为基础构造监控系统,是运维的常见需求。本文阐述各种主要性能指标的具体采集方法和技术。

原文:系统性能指标的采集方法(Linux篇)

CPU

CPU的采样指标分为总体指标和单核(core)指标,通过读取/proc/stat文件,可以得到总体数据和每个core的数据。

     user nice sys idle      wait irq soft_irq steal
cpu  263   0   800 2121043    184  71  25   0    0
cpu0 117   0   436 1060548    113  71  7    0    0
cpu1 146   0   364 1060494    71   0   17   0    0
...

这里每一列表示的是cpu在某一方面的时间片占用ticks,见上图。在具体计算使用率的时候,我们可以将前后两次采值相减,然后除以前后两次total ticks的差值,就可以计算出cpu在不同方面的使用率。

CPU还有一个指标较loadavg,可通过/proc/loadavg文件获得:

0.00 0.01 0.05 1/105 2126

这表示,CPU总体上在1分钟,5分钟,15分钟平均任务队列中的任务数量。在单核CPU的情况下,这个数字如果超过1,说明CPU有等待的任务,CPU资源不够。如果在多核的CPU下,需要将这些数字除以core的数量,再和1比较。

内存

内存的总体使用信息,可以通过/proc/meminfo获得:

MemTotal:        1922052 kB
MemFree:         1679456 kB
Buffers:           67560 kB
Cached:            61752 kB

linux中内存管理有些特殊性。当读写文件时,内核会使用一些内存,将文件缓存在这部分内存中,以便下次更快速的IO。而当系统内存不足时,内核会释放这部分内存。IO缓冲和其他缓冲共同构成了上面的BuffersCached。换句话说,我们在计算系统实际物理内存剩余量时,应当将BuffersCached加上。否则随着系统的运行,可用内存可能会始终很少,但这并不意味着系统内存不足。

Swap

swap分区是一种特殊的分区,Unix系统用于在物理内存告急的时候,将内存数据换出(page out),以腾出更多物理内存。系统支持1个或多个swap分区。通过mkswap可以将一个分区设置为swap分区。在fstab中,swap分区可以这么挂载:

/dev/mapper/VolGroup-lv_swap swap                    swap    defaults        0 0

一般来说,我们关心每个swap分区的使用率和总体swap的使用率(总体使用率其实是单个之和)。总体使用率可以通过如下方法获得:

cat /proc/meminfo | grep Swap

对于某个swap实例的使用率,通过/proc/swaps文件获得

有时,我们还需要知道总共有多少个page被换入和换出,这可以通过如下方式获得

cat /proc/vmstat | grep pswp
文件系统

运维一般比较关心文件系统的使用率。在linux下,有两种主要的方法来获取文件系统列表。一种是读取/etc/mtab,不过这个文件所展示的内容可能过多,通常我们可以过滤掉总大小为0的文件系统。另外,有些时候,可能出现重复的挂在条目,例如:

rootfs / rootfs rw 0 0
/dev/mapper/centos-root / ext4 rw,seclabel,relatime,data=ordered 0 0

上面两项都是指向/的挂载。而其实通过df出来的结果确只有/dev/mapper/centos-root。过滤的规则是,设备所在目录有/的优先。因此/dev/mapper/centos-rootrootfs具有更高的优先级。

另一种获取文件系统的方法是调用setmntent(MOUNTED, "r")getmntent_rendmntent函数。

获取到文件系统列表后,需要获取目录的使用率。可以直接stat这个目录,或者调用statvfs

磁盘IO

磁盘IO统计一般通过iostat工具来观察。不过作为采集器而言,需要从几个文件系统中获取:

对于内核>2.6,可以读取/proc/diskstats

对于内核>2.4,可读取/proc/partitions

对于文件中的各个字段的含义,详见I/O statistics fields。由于其中的数据时累加值,所以跟CPU一样,需要将连续的两次采样值,进行某些计算来得到相应的指标。这块的计算方法主要参考iostat的源码,也可以参考Linux内核源码详解——命令篇之iostat。这篇文章iostat来对linux硬盘IO性能进行了解 对计算出来的各个指标进行的实际的解释。

每次IO,可能是读可能是写(每秒多少次IOr/s w/s)。IO请求会消耗时间,这个时间(总等待时间await)分为在队列中等待的时间,以及IO本身的时间消耗(服务时间svctm)。服务时间的长短取决于IO请求本身需要读取的数据的大小(每次IO的数据大小avgrq-sz)。如果当前IO无法立刻得到处理,那么就会排队(单位时间IO队列的平均长度avgqu-sz)。为了优化IO,驱动程序可能会将前后多次IO合并为一次进行,这样可以减少实际的IO次数,提升效率(每秒合并读写次数rrqm/s wrqm/s)。IO操作本身会占用CPU,IO操作占用CPU时间片的占比(IO繁忙busy),决定了IO是否繁忙。

网络流量

读取网口状态相对简单,只需要周期性的读取/proc/net/dev文件即可,其中包含每一个网卡的数据:

Inter-|   Receive                                                |  Transmit
 face |bytes    packets errs drop fifo frame compressed multicast|bytes    packets errs drop fifo colls carrier compressed
    lo:     672       7    0    0    0     0          0         0      672       7    0    0    0     0       0          0
  eth0: 15025028  106459    0    0    0     0          0         0 67776375   80642    0    0    0     0       0          0
  eth1:       0       0    0    0    0     0          0         0        0       0    0    0    0     0       0          0

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