优刻得上线DeepSeek-V3.1-Terminus

近日，DeepSeek-V3.1正式更新至V3.1-Terminus版本。此次更新在保持模型原有能力的基础上，针对以下问题进行了改进：

• 语言一致性：缓解了中英文混杂、偶发异常字符等情况；

• Agent能力：进一步优化了Code Agent与Search Agent的表现。

语言一致性优化

此前，DeepSeek-V3.1在处理多语言任务时存在中英文混杂和异常字符随机出现的问题。例如，有用户反馈模型在翻译任务中会混合使用中、英、俄等多种语言，异常文本比例有时高达5%。此外，“极”字Bug也严重影响了一些代码生成任务的实际使用。

DeepSeek-V3.1的“极”字Bug

新版本通过后训练优化了这些问题。测试表明，DeepSeek-V3.1-Terminus在处理多语言翻译任务时输出更加稳定，未出现语言混杂或异常字符，能够准确且一致地完成翻译任务。

智能体能力增强

智能体能力是DeepSeek-V3.1的核心优势之一。根据官方发布的基准测试结果，V3.1-Terminus在BrowseComp（网页浏览与任务执行）得分从30.0提升至38.5，增幅达28.3%；Terminal-bench（命令行操作）从31.3提升至36.7，增幅为17.3%。

SimpleQA（简单问答）和SWE Verified（代码验证）等测评也有显著提升。唯一出现下降的是BrowseComp-zh（中文搜索），从49.2降至45.0，官方推测这可能是在优化中英文混杂问题时出现的暂时性权衡结果。

V3.1与V3.1-Terminus在各基准下测评对比

推理和编程性能提升

在传统推理和编程测试中，DeepSeek-V3.1-Terminus的表现与上一代模型相近，但在某些特定领域有显著提升。例如，在Humanity's Last Exam（人类终极测试）上的性能提升幅度高达36.48%，这一测试主要考察专家级的高难度知识和模型的多模态、深度推理等能力。在编程任务中，模型能够生成具有物理模拟效果的小球弹跳动画，体现了其对代码逻辑和自然语言理解的深度融合。

DeepSeek-V3.1-Terminus小球弹跳编程任务

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