（1）Redis 单实例的内存大小都不要设置太大，建议在 2~6GB ，设置太大，会导致 RDB 快照、从 AOF 日志恢复、主从集群进行数据同步等都会耗时很长，阻塞正常请求的处理；
（2）对集合进行全量数据获取时，时间复杂度是 O(n)，所以这个 n 不宜太大；
（3）单个 key 的值不要太大，即便是最新的 6.0 版本，在读写这部分仍然是单线程，大 value 的读取会耗时，导致堵塞；
（4）根据具体的业务特点设计好淘汰策略；
（5）使用高效的序列化和压缩方法对缓存数据进行处理，来进一步提升性能；
（6）生产环境中禁止使用 KEYS、FLUSHALL、FLUSHDB 等操作，数据量大的时候耗时长，会阻塞主线程；
（7）有时为了排查错误，会使用 MONITOR 命令进行监控，该命令也会对性能造成严重影响；
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