回答:成熟稳定：采用C++多线程编写，基于底层API程序强壮稳定功能完善：支持在线开关机、重启，重装，重置密码等功能一键部署：一键部署全套标准环境，减少部署复杂环境安全：对操作系统环境进行全方位的安全设置，杜绝安全隐患二次开发：提供完善的接口开发文档，开放REST API风格接口，轻松开发售后服务：ZKEYS官方技术团队提供专业售后服务支撑，全年保障业务正常运行
回答:裸金属服务就怎么理解呢？首先要明白裸金属服务是干什么的，个人理解就是使用云的管理能力，让物理机具有虚拟机一样的生命周期，可以进行创建，删除等操作，同时物理机系统可以像虚拟机一样做成模板，在用户需要的时候可以根据模板快速创建一个物理机。此时裸金属服务可以提供用户真实的物理机性能，同时还可以像管理云实例一样来管理。
回答:裸金属服务器可以说是云上专属的物理服务器，它的部署跟云服务器一样灵活，在企业的生产场景中，主要是帮助核心数据库/大数据/虚拟化等等场景，实现数据的安全物理隔离。比如小鸟云裸金属服务器，7大地域多种线路，BGP线路/高防御/大带宽等按需选择，性能无虚拟化损失，资源独享，价格与同等配置的云服务器相比甚至更低，性价比还是蛮不错的。
回答:ucloud来过我们公司分享过他们的经验，他们做的年限已经不短了，但是在高可用，容灾部分还不是足够的完善。 ucloud云是现在我们正在用的，基本上线上服务器我们不会用它的，会议用，听说比较稳定。 网易云这个感觉一般般了，有同学在网易工作，听说他们自己搭服务都不用他们的云服务器，可见效果。 京东云感觉是凑热闹的吧，先把自己的双11，双12能撑起来就好了。 接下来就是ucloud云和uclo...
回答:云原生的容器技术就如同物流体系中的集装箱标准化原理，集装箱对于运输行业的货物问题，采用集装箱进行处理，屏蔽掉运输本身的特性；容器对应用进行标准化管理进行数据封装、资源纳管，从而发挥其在数字基础设施智能大脑的作用。
回答:谢谢邀请，这个问题就让我来回答一下吧。在科技公司里，时常都会从技术人员口中听到容器这个词，但你可千万不要认为那就是咱们平时用来装东西用的那个容器。工程师们口中的容器， 其实是当下最热门的技术。几乎所有的互联网公司都或多或少的应用容器技术来部署自己的服务。如果通俗一点来说，其实，容器相当于物流领域的集装箱，它为代码、运行环境、系统工具、系统库提供了一个标准化的环境。容器的优点不胜枚举，例如可以大幅提...
回答:容器云平台主要做好以下几个内容，1，容器完整生命周期控制，可以写一个service封装一下docker的api。2，私有的registry，可以用harbor搭建。3，友好的管理界面，可以用vue加element或者react加antd design等成熟的后台管理系统模板快速搭建。4，服务发现集成，云平台管理的所有容器均需要具备自动注册到配置中心的逻辑，这块不想自己搞的话可以借助consul来弄...
回答:KubeSphere 作为云原生家族 后起之秀，开源近两年的时间以来收获了诸多用户与开发者的认可。本文通过大白话从零诠释 KubeSphere 的定位与价值，以及不同团队为什么会选择 KubeSphere。KubeSphere 是在 Kubernetes 之上构建的 多租户 容器平台，以应用为中心，提供全栈的 IT 自动化运维的能力，简化企业的 DevOps 工作流。使用 KubeSphere 不...
回答:企业直播无外乎主要是培训直播、营销直播和活动直播，在企业培训方面，会畅云直播平台可实现自助直播，无需下载，网页端一键即刻开启直播，配合全网互动参与，让企业直播不受时间、空间、地点的限制，帮助企业打造学习型组织。在企业营销及活动直播方面，会畅云直播平台支持动态云服务器扩容，观看无上限承诺，配合多种灾备方案支持，让直播更稳定传播更安心。
回答:这个听听也就行了。现在电动车领域还是得看比亚迪！
回答:大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。想要系统的认知大数据，必须要全面...
回答:本人工作岗位是大数据咨询顾问，从事大数据行业多年，IT行业十年经验。大数据是一个统称，是相对于小数据而说的。比如以前采用ORACLE SQL MYSQL 数据库存储的数据基本是几十G到几百G，而且大多以结构化的数据为主。但现在随着互联网的爆发，数据量越来越大（从GB、TB、PB、ZB），类型越来越多（结构化传统数据库的数据、半结构化网页、文件、邮件，非结构化的视频、图片、音频），所以原来的数据库技...
回答:谢谢邀请！大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，大数据时代的到来与互联网、物联网和云计算的发展有密切的关系，互联网和物联网的发展产生了大量的数据，这是大数据的基础，而云计算的发展则提供了强大的算力支撑，为进行大数据价值化提供了保障。所以，大数据时代的到来是科技发展的一个必然。之所以大数据广受关注，一个重要的原因是大数据自身开辟出了新的价值领域，...
回答:这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，从技术体系结构上来看，当前的大数据技术已经趋于成熟了，在数据存储、数据分析、数据呈现和数据应用等方面，已经形成了一整套技术框架，相关的技术生态也在不断完善当中。当前大型科技公司也开始逐渐形成自己的大数据平台，不同平台也都有自身的技术特点，总的来说，当前在技术上已经为大数据的行业应用创新奠定了基础...
回答:大数据即海量的数据，一般至少要达到TB级别才能算得上大数据，相比于传统的企业内数据，大数据的内容和结构要更加多样化，数值、文本、视频、语音、图像、文档、XML、HTML等都可以作为大数据的内容。提到大数据，最常见的应用就是大数据分析，大数据分析的数据来源不仅是局限于企业内部的信息化系统，还包括各种外部系统、机器设备、传感器、数据库的数据，如：政府、银行、国计民生、行业产业、社交网站等数据，通过大数...
linux看视频
想开发一款基于windows系统的桌面软件，类似于抽奖类的，是用C++，还是用C#呢？
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白马啸西风