回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据需要开发功底，比如python语言，通过编程需要抓取数据。当然会前端需要比如Html，javascript，将抓取的数据整合后通过前端去展示。所以个人觉得学习一门开发语言是必须的。
Moxmi
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回答:大数据学习对于零基础学习者来说还是存在一定的难度的，在现在我们可以接触到的一些比较火的编程开发培训中相对来说，大数据的学习难度是比较大的一个学科，这可不是道听途说得来的结论，而是根据学员学习的真实情况反映得到的结论。比如对于同样的编程语言培训的Java学科来说，它对于学员的要求就比大数据低一些，基本上只要是大专学历以上的学员就可以学习，而且也不需要任何基础，对于逻辑思维能力也相对没有那么强，只要正...
wuyangchun
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回答:大数据分析是大数据技术的重要环节，也是目前数据价值化的重要实现方式之一，所以学习大数据技术的一个重点就在于数据分析。数据分析的方式通常有两种，一种是统计分析，另一种是机器学习。统计分析主要是运用数学的手法，通过已有的大量数据来反应事务的联系性。要想熟练运用统计分析方式，需要具备扎实的数学基础。当然，随着目前统计工具的普及化，一些统计工具会极大的简化统计分析的过程和难度，对于数学基础比较薄弱的人来说...
CloudDeveloper
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回答:Hadoop是目前被广泛使用的大数据平台，Hadoop平台主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平台目前被行业使用多年，有健全的生态和大量的应用案例，同时Hadoop对硬件的要求比较低，非常适合初学者自学。目前很多商用大数据平台也是基于Hadoop构建的，所以Hadoop是大数据开发的一个重要内容...
wizChen
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回答:谢邀最近大数据也是非常火的，所以很多人都想去学习，我觉得你在去进行培训之前，需要先考虑几个问题。当你真的了解清楚之后，再去考虑需不需要去培训。很多培训机构在招人的时候，都会列举各种优秀的毕业生去哪家哪家企业工作了，年薪几十万啊。在面临这种情况的时候，千万要hold住，毕竟这些人不代表所有人。考虑清楚下面几个问题在做决定也不迟。不然到时候别花了钱，也没学到什么，最后还找不到工作。一、了解培训机构大数...
printempw
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... CONNECT 2018期间，华为正式发布IoT云服务2．0，聚焦物联网基础设施，构建产业生态黑土地，通过做大联接、利用云服务和AI智能做强产业物联网，使能行业数字化。华为云核心网产品线总裁马海旭发布IoT云服务2．0根据华为GIV（...
大数据平台基础建设当前的趋势是云化与开放，这个平台需要可以提供各类大数据相关 PaaS 服务，也需要使各类服务间可以简单灵活的组合来满足多变及定制的需求。如何在云上提供弹性、敏捷，却不失稳定和高性能的大数...
CDA数据分析师原创作品 身处21世纪的今天，数据分析行业急剧发展，越来越多的企业已经意识到大数据分析的重要性和发展潜力，同时越来越多的传统行业公司开始转型升级，开始引入并发展专属自己的大数据分析部门及岗...
...，我们有理由相信在不远的未来，Kubernetes将成为通用的基础设施标准。而京东早在2016年年底上线了京东新一代容器引擎平台JDOS2.0，成功从Openstack切换到JDOS2.0的Kubernetes技术栈，打造了完整高效的PaaS平台。 6月28日京东基础架构...
...信息技术和数据资源充分利用的全新业态。建筑业信息化基础设施相当薄弱，云计算的成熟为建筑业信息化带来了极好的机遇。随着云计算的深入运用，政府和建筑企业可以利用云计算改造现有系统，开展工程建设管理及设施运...
...Cloud 2．0 时代， 新的应用需要新的技术平台来支持。IT 基础设施必须满足More than Moore， 让百行百业、尤其互联网业态有更强的挖掘数据红利的能力；让实体产业与信息产业进一步融合，提升社会生产力。华为云希望做智能世界...
...G2、FP5290G2、FP5295G2等7款横向扩展服务器，专门面向AI、大数据分析、分布式数据库、内存计算、GPU数据库等当前用户最为关注的新兴应用，以强大的扩展能力与性能，驱动用户新兴应用的落地。在对比同行业中的x86架构服务器来...
...分析、机器学习等大数据计算和分析领域。数据仓库、大数据分析与云计算技术进一步融合，通过公共云基础设施提供在线服务。BAT、电信运营商等企业持续引领大数据应用技术创新与落地，覆盖制造、金融、政务、交通、医疗...
...作用。这不仅涉及大数据的增长，还涉及诸如Hadoop之类的数据分析平台的扩展。结果，它为云计算创造了新的机会。因此，AWS Google和Microsoft等服务提供商正在以具有成本效益的方式提供自己的大数据系统，该系统可针对各种规...
...录某项客观事物运行状态或事物属性的有序数字集合，而数据分析则是挖掘数据所蕴藏的规律，而数字规律，即事物规律，然后用这些规律进一步的去指导生产生活，来不断的完善人们的生活。 统计学之殇：全美流感预测 200...
...写，其优点是：简洁、掌握难度低。 2、掌握Python的一些基础爬虫模块 当然，在进行这一步之前，你应当先掌握Python的一些简单语法基础，然后才可以使用Python语言进行爬虫项目的开发。 在掌握了Python的语法基础之后，你需要...
...数据处理，利用Hadoop的分布式处理能力，例如数据挖掘、数据分析等。Hadoop生态系统与基础组件Hadoop2.0的时候引入了HA(高可用)与YARN(资源调度)，这是与1.0的最大差别。Hadoop主要由3部分组成：Mapreduce编程模型，HDFS分布式文件存储...
...商的一些传统服务能力，例如提供技术服务、方案部署和基础运维的能力等。这些能力在企业信息化的历史中被奉为圭臬，并一直高效运转；直到今天，当企业用户开始谋求数字化转型，需要面对全新的业务挑战时，它的光芒才...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
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