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2017深度学习

边缘计算盒子

...平台,采用嵌入式设计原理,搭载AI处理芯片,内嵌基于深度学习的算法,提供识别、抓拍、比对、报警等服务。可广泛部署在边缘区域,以及时、快速、精准的做智能化分析。

2017深度学习问答精选

有什么好用的深度学习gpu云服务器平台?

回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...

enda | 938人阅读

为什么有人偏好在Ubuntu下进行「深度学习」呢?

回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903

XboxYan | 1738人阅读

国产深度系统和安卓都是基于Linux编写的,那深度会和安卓一样“吃”硬件吗?

回答:首先必须明确一点,安卓吃硬件和 Linux 系统没有关系,重点是,安卓仅仅是使用了 Linux 系统的底层,而所有的应用都是基于安卓的虚拟机来运行的。正是因为这层虚拟机,导致安卓操作系统相比 iOS 系统来说,比较耗费系统资源。而谷歌公司这么多年来,每年都在精心的打磨这套虚拟层,期待让他更快,更顺滑一些。最终谷歌也实在受不了这层虚拟层了,于是开启了另外一个独立的移动端操作系统的开发,也就是 Fuc...

codeKK | 812人阅读

linux深度系统能正常办公吗?

回答:这个必须能啊,depin我以前在自己的破电脑上安装过,界面还是很友好的我觉得正常办公完全是可以的,他的界面类似苹果,但是操作又和windows差不多,而且有许多日常用的软件,比如wps,我觉得如果公司没有硬性要求使用office,WPS还是不错的,另外常用的还有搜狗输入法,QQ这些在最新的版本都有的,当然还有深度家族的影音,文档,之类的软件,办公完全够用,如果你是一个程序员,深度也是完全满足的,基...

MiracleWong | 1473人阅读

不用U盘引导,怎样用硬盘安装深度linux?

回答:简单的说就是从硬盘上的ISO文件启动进行安装即可下载 linux启动盘 ISO文件放在硬盘里下载 grub4dos 启动管理器,把压缩包里面的 grldr文件放在硬盘根目录下载bootice工具,运行后把grub4dos引导记录写进硬盘主引导记录mbr参考grub4dos里的menu.lst示例配置文件,自己建一个,里面写上 win7启动项和 iso启动项,放在硬盘根目录。重启后就会显示启动菜单,...

leeon | 653人阅读

中标麒麟linux系统和深度deepin linux系统哪个好用?

回答:大家都太苛刻,windos当年也不是三天两头的打补丁,也是慢慢一步一步优化过来的。中国自己的cpu,操作系统今年刚刚实验完成,明年才正式大规模应用。各种应用软件自然会越来越多,补丁也越来越完善!

fnngj | 1789人阅读

2017深度学习精品文章

  • 深度学习2017年的十大发展趋势及预测

    ...计的那样发展。可能是我当时高估了人工智能技术,当时深度学习还没有被创造出来。 现在,我对于深度学习的预言不会像之前那样,停留在概念水平上。同时,我也不会再预测公司是否会采用我的说法,而是把关注的焦点集...

    gaara 评论0 收藏0
  • 加强深度学习能力以简化设计、训练和部署模型

    ...款产品的更新和修复补丁。此发行版还添加了新的重要的深度学习功能,可简化工程师、研究人员及其他领域专家设计、训练和部署模型的方式。随着智能设备和物联网的发展,设计团队面临创造更加智能的产品和应用的挑战,...

    pf_miles 评论0 收藏0
  • ArXiv最受欢迎开源深度学习框架榜单:TensorFlow第一

    ...let刚刚在Twitter贴出一张图片,是近三个月来arXiv上提到的深度学习开源框架排行:TensorFlow排名第一,这个或许并不出意外,Keras排名第二,随后是Caffe、PyTorch和Theano,再次是MXNet、Chainer和CNTK。Chollet在推文中补充,Keras的使用在...

    trilever 评论0 收藏0
  • 深度学习计算消耗降95%,KDD2017哈希法研究加速神经网络进化

    ...通过使用被广泛使用的快速数据查找技术,以大幅度减少深度学习所必需的计算量,进而大大地节约了能源和时间。莱斯大学计算机科学家已经采用了广泛使用的快速数据查找技术,以减少计算量,从而减少了深度学习所需的能...

    weij 评论0 收藏0
  • 这里是纯干货!2018年深度学习的10个发展预测

    ...预感,2018年可能是一切都发生戏剧性变化的一年。2017年深度学习取得的惊人突破将在2018年以一种非常有力的方式延续下去。2017年的研究工作将会转移到日常的软件应用中。 整理了一份2018年深度学习的预测清单。 1、大部分深...

    zero 评论0 收藏0
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    miya 评论0 收藏0
  • 这里是纯干货!2018年深度学习的10个发展预测

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    hiyayiji 评论0 收藏0
  • 「我是可微分编程的粉丝」,Gary Marcus再回应深度学习批判言论

    ...在上篇文章中(参见:打响新年第一炮,Gary Marcus 提出对深度学习的系统性批判),我列出了深度学习的十大挑战,并认为深度学习本身尽管很有用,但不太可能独自实现通用人工智能。我认为深度学习「并非一种通用的解决方...

    Leo_chen 评论0 收藏0
  • SegmentFault 技术周刊 Vol.22 - 进击的 Google I/O 2017

    ...w Processing Unit(TensorFlow 处理单元),是 Google 专为自家的深度学习框架 TensorFlow 而推出的处理器,安装在数据中心的服务器中。在去年的 I/O 大会上,谷歌宣布了其第一代 TPU。围绕着人工智能,Google 也重新改造计算中心,并发...

    darkbaby123 评论0 收藏0
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    qqlcbb 评论0 收藏0
  • MATLAB更新R2017b:转换CUDA代码极大提升推断速度

    ...系列的 Release 2017b(R2017b),该版本大大加强了 MATLAB 对深度学习的支持,并简化了工程师、研究人员及其他领域专家设计、训练和部署模型的方式。该更新版本从数据标注、模型搭建、训练与推断还有最后的模型部署方面完整...

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    过去十年来,深度学习方法(例如卷积神经网络和递归神经网络)在许多领域取得了前所未有的成就,例如计算机视觉和语音识别。研究者主要将深度学习方法应用于欧氏结构数据 (Euclidean domains),但在许多重要的应用领域,如...

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  • 2018 AI、机器学习深度学习与 Tensorflow 相关优秀书籍、课程、示例链接集锦

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