...都存在的属性): common //parent chunk中解决了的chunk会被删除 optimization.removeAvailableModules:true //删除空的chunks optimization.removeEmptyChunks:true //合并重复的chunk optimization.mergeDuplicateChunks:true developme...
...以实现模块连接（范围提升 Scope Hoisting） 您也可以使用optimization.* 来做详细配置（构建您的自定义模式） process.env.NODE_ENV 被自动设置为 production 或 development（仅在构建的代码中，而不在配置中） 有一个隐藏的无模式（--mode none...
.../ webpack 4 import(./commonjs).then({default: exports}=> { // ... }) optimization 配置项 配置项新增了 optimization 选项，智能的根据所选模式mode为做运行优化。 使用这个配置的时候之前的一些插件可以使用 optimization 里的配置代替 NoEmitOnErrors...
...大致翻译自 webpack 4: Code Splitting, chunk graph and the splitChunks optimization 原有的问题 webpack 4.0 对代码模块的关系图进行了一些巨大的优化,同时添加了一个新的 optimization 用于模块的分离(可以看做是对 CommonsChunkPlugin 的一次优化)。 先...
...容易让别人印象深刻，在人际交往中顺风顺水。 SVM as a Optimization Problem dual问题 对偶问题，只用到X^T X, 只要有kernal函数k(x,y), 可以转化成kernal形式 对求得的alpha，用预测 经典求解方法 求对偶问题，使用不同的alpha选择策略...
optimization总结 minimize 默认为true，效果就是压缩js代码。 minimizer 可以自定义UglifyJsPlugin和一些配置,默认的压缩为uglifyjs-webpack-plugin //比如在构建的时候,希望新增css的压缩 minimizer: mode === development ? [] : [ new Uglify...
optimization总结 minimize 默认为true，效果就是压缩js代码。 minimizer 可以自定义UglifyJsPlugin和一些配置,默认的压缩为uglifyjs-webpack-plugin //比如在构建的时候,希望新增css的压缩 minimizer: mode === development ? [] : [ new Uglify...
...lifyjs-webpack-plugin) module.exports = { configureWebpack: { optimization: { minimizer: [ new UglifyJsPlugin({ uglifyOptions: { comp...
...lifyjs-webpack-plugin) module.exports = { configureWebpack: { optimization: { minimizer: [ new UglifyJsPlugin({ uglifyOptions: { comp...
...) webpack 4 中删除了 webpack.optimize.CommonsChunkPlugin,并且使用 optimization 中的splitChunk来替代,下面的配置代替了之前的 CommonsChunkPlugin 配置，同意能提取 JS 和 CSS 文件 压缩的配置也移动到了 optimization 选项下，值得注意的是压缩工具换...
增量方法，每次处理一小撮数据，增量更新参数，每一步更新的计算量都很小。统计梯度下降法。 有一个基本假设：数据有时序的到来，满足一定的分布(强假设：前面的数据和后面的数据是独立同分布)。所以对于前面的数...
内点法，在大数据里不适用。小数据下收敛速度较快。 了解内点法原理可以参看https://blogs.princeton.edu/imabandit/2013/02/14/orf523-interior-point-methods/
这一章干货比较多，看起来比较累，收获也比较大。 坚持看，坚持写。 写公式真累，希望segmentfault能尽快支持输入latex公式 一直拿不下最优化这块东西，理论和实践都有欠缺，争取这回能拿下。 $2.1 Introduction $2.1.1 loss函数...
内点法，在大数据里不适用。小数据下收敛速度较快。 了解内点法原理可以参看https://blogs.princeton.edu/imabandit/2013/02/14/orf523-interior-point-methods/
增量方法，每次处理一小撮数据，增量更新参数，每一步更新的计算量都很小。统计梯度下降法。 有一个基本假设：数据有时序的到来，满足一定的分布(强假设：前面的数据和后面的数据是独立同分布)。所以对于前面的数...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
