回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:大数据学习对于零基础学习者来说还是存在一定的难度的，在现在我们可以接触到的一些比较火的编程开发培训中相对来说，大数据的学习难度是比较大的一个学科，这可不是道听途说得来的结论，而是根据学员学习的真实情况反映得到的结论。比如对于同样的编程语言培训的Java学科来说，它对于学员的要求就比大数据低一些，基本上只要是大专学历以上的学员就可以学习，而且也不需要任何基础，对于逻辑思维能力也相对没有那么强，只要正...
wuyangchun
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回答:这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，从技术体系结构上来看，当前的大数据技术已经趋于成熟了，在数据存储、数据分析、数据呈现和数据应用等方面，已经形成了一整套技术框架，相关的技术生态也在不断完善当中。当前大型科技公司也开始逐渐形成自己的大数据平台，不同平台也都有自身的技术特点，总的来说，当前在技术上已经为大数据的行业应用创新奠定了基础...
alexnevsky
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回答:大数据的入门学习有多条学习路线，可以根据自身的知识结构进行选择，并不是所有的学习路线都是从学Linux操作系统开始，然后是Java、Hadoop、Spark等，学习大数据也可以从数据分析开始。对于职场人来说，学习数据分析的工具如何使用，远比学习Hadoop更加实际。大数据的核心是数据价值化，只要围绕这个核心所做的一系列数据价值化的操作都是大数据的分内之事，所以大数据学习的出发点比学习内容本身更重要...
felix0913
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回答:谢谢邀请！大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。学习大数据首先要根据自身的知识结构选择学习方向，比如数学和统计学专业的学生可以选择数据分析方向，而计算机专业的学生可以选择大数据开发方向，不同的学习方向需要制定不同的学习计划。虽然不同的学习方向往往需要学习不同的内容，但是对于零基础的学习者来说，以下三方面基础知识是都需要学习的：第一：编程语言。不论是选...
546669204
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神经网络 神经网络就是一个万能的模型+误差修正函数，每次根据训练得到的结果与预想结果进行误差分析，进而修改权值和阈值，一步一步得到能输出和预想结果一致的模型。 举一个例子：比如某厂商生产一种产品，...
...现 【6】基于线性SVM的CIFAR-10图像集分类 【7】通俗易懂！白话朴素贝叶斯 【8】划重点！十分钟掌握牛顿法凸优化 【9】简单的交叉熵损失函数，你真的懂了吗？ 【10】7 种回归方法！请务必掌握！ 【11】机器学习中 L1 和 L2 正则...
...的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程。白话一点，就是根据已知的，推断未知的。代表方法有：Nave Bayes、SVM、决策树、KNN、神经网络以及Logistic分析等； 半监督方法主要考虑如何利用少量的标注样本和大量的...
...且很有意义的一件事。（此处复制粘贴的几句象征性的大白话，仪式感还是要有一点的） 本文就来详细介绍记录博主自主DIY的一款12自由度的舵机狗。从开始的结构设计，舵机选型，matalab进行步态算法的仿真曲线，t...
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...非数据科学行业内的小白科普机器学习的过程中，用非常白话的语言向我们介绍了什么是机器学习，一些机器学习中的专业术语，机器学习的步骤和机器学习的类型与应用。并且通过一些小案例向我们解释了各种算法的作用，在...
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背景 之前就有在GitHub上吹过一个牛：https://github.com/eternitysp... 打算做一个爬虫，爬点东西。但是一直一拖再拖。最近离职在找工作。时间大把。这就开始折腾起来了。目前在做的是构建自己的代理池。简单来说，我需要去访...
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Hegel_Gu
