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百万级问答精选

如何简单粗暴的优化一张数据量增长很快的千万级大表?

回答:当一张表的数据量达到千万级别的时候,任何对表的操作都得小心翼翼。核心点在于避免全表扫描、避免锁表、避免产生大量行锁。本质上是让每一次sql的执行都更快的完成,避免过长时间占用数据库连接,让连接能够迅速的释放回数据库连接池,提供更多稳定的服务。一旦产生大量的行锁甚至表锁,将会带来连接瞬间被打满、数据库资源耗尽、服务宕机的灾难性后果。所以如何避免以上问题的发生才是最重要的,绝不能等问题发生之后再去解决...

coordinate35 | 552人阅读

“12306”是如何支撑百万QPS的?

回答:个人简单谈一下百万QPS下的12306如何架构,算是抛砖引玉,下图是我画的一张网络拓扑图:我们知道当国庆节、春节来临的时候,12306会在每天的早上8点、12点、16点等各个时间点放票,这时候在极短的时间内涌入大量的流量请求,可是说是中国互联网甚至世界互联网上最大的高并发请求量了。网络要承受的住那首先要保证的就是网络不能挂,大家都先不用考虑服务端具体业务怎么实现的,应该首先要考虑的是多大的网络带宽...

Zachary | 1016人阅读

支撑日活百万用户的高并发系统,应该如何设计其数据库架构? ?

回答:以mysql为列:1:支撑高并发系统,一定会涉及事务,所以数据库引擎必选innodb,innodb支持事务,事务级别根据业务而定,如果业务数据一致性要求很高,事务就开启序列化级别,这样就完全隔离事务,但是会导致锁资源竞争加剧。mysql的性能有一定的降低。2:读写分离,数据库分成主库和从库,主库负责写数据,丛库负责读数据。注意主从数据库数据一致性问题。3:冷热数据分离,美团,饿了么部分设计采用冷热...

Vultr | 874人阅读

你愿意参加linux或鸿蒙系统软件开发大赛吗,最高奖金一百万,每年奖励至少一万个开源或非开源项目?

回答:开源软件是给热爱技术有理想的人准备的一个平台。而且很多时候一个开源项目也是不同的人互相修改最后日臻完善的。如果用打仗来类比开发开源软件开发的话,那一定是给那种有理想有使命感的军队去打的。现在用悬赏的方式搞开源软件,那就类似兄弟们冲上去二两大烟土的旧军队的搞法。可能有一部分喜欢大烟土的人愿意去参与这种活动,但是对于那些真正有理想的人就是侮辱了。

Julylovin | 764人阅读

Linux为什么始终无法取代Windows?

回答:感谢阅读,我是AI科技猿,听我庖丁解题!我是一名程序员,每天都在使用Linux和Windows。Linux不需要取代Windows,Linux也有自己称霸的领域。那为什么有人感觉Linux远没有Windows流行?那我抽丝剥茧分析一下。Linux技术性太强,图形化操作较弱,电脑小白难以上手Linux对于程序员来说是非常方便的,Linux有Shell命令,所有的操作都可以用命令行搞定。而这对电脑小白...

mo0n1andin | 840人阅读

能不能推荐一个类似SQlite的数据库软件?

回答:SQLlite属于轻量级数据库,比较适合并发量不高,数据量不大的应用场景。有人推荐access,我不推荐,因为access在事物和并发处理上是有问题的。其它如mysql或sqlserver又太重了。我推荐H2,数据库引擎包括管理工具一共才10几兆,可作为嵌入数据库与程序一同发布,也可作为database server用于数据量和并发不是很大的网站数据库。H2性能优异,我曾进行插入记录测试,表大约有...

xeblog | 1800人阅读

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