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边缘计算盒子

...平台,采用嵌入式设计原理,搭载AI处理芯片,内嵌基于深度学习的算法,提供识别、抓拍、比对、报警等服务。可广泛部署在边缘区域,以及时、快速、精准的做智能化分析。

除了深度学习问答精选

有什么好用的深度学习gpu云服务器平台?

回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...

enda | 938人阅读

为什么有人偏好在Ubuntu下进行「深度学习」呢?

回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903

XboxYan | 1738人阅读

国产深度系统和安卓都是基于Linux编写的,那深度会和安卓一样“吃”硬件吗?

回答:首先必须明确一点,安卓吃硬件和 Linux 系统没有关系,重点是,安卓仅仅是使用了 Linux 系统的底层,而所有的应用都是基于安卓的虚拟机来运行的。正是因为这层虚拟机,导致安卓操作系统相比 iOS 系统来说,比较耗费系统资源。而谷歌公司这么多年来,每年都在精心的打磨这套虚拟层,期待让他更快,更顺滑一些。最终谷歌也实在受不了这层虚拟层了,于是开启了另外一个独立的移动端操作系统的开发,也就是 Fuc...

codeKK | 812人阅读

linux深度系统能正常办公吗?

回答:这个必须能啊,depin我以前在自己的破电脑上安装过,界面还是很友好的我觉得正常办公完全是可以的,他的界面类似苹果,但是操作又和windows差不多,而且有许多日常用的软件,比如wps,我觉得如果公司没有硬性要求使用office,WPS还是不错的,另外常用的还有搜狗输入法,QQ这些在最新的版本都有的,当然还有深度家族的影音,文档,之类的软件,办公完全够用,如果你是一个程序员,深度也是完全满足的,基...

MiracleWong | 1473人阅读

不用U盘引导,怎样用硬盘安装深度linux?

回答:简单的说就是从硬盘上的ISO文件启动进行安装即可下载 linux启动盘 ISO文件放在硬盘里下载 grub4dos 启动管理器,把压缩包里面的 grldr文件放在硬盘根目录下载bootice工具,运行后把grub4dos引导记录写进硬盘主引导记录mbr参考grub4dos里的menu.lst示例配置文件,自己建一个,里面写上 win7启动项和 iso启动项,放在硬盘根目录。重启后就会显示启动菜单,...

leeon | 653人阅读

中标麒麟linux系统和深度deepin linux系统哪个好用?

回答:大家都太苛刻,windos当年也不是三天两头的打补丁,也是慢慢一步一步优化过来的。中国自己的cpu,操作系统今年刚刚实验完成,明年才正式大规模应用。各种应用软件自然会越来越多,补丁也越来越完善!

fnngj | 1789人阅读

除了深度学习精品文章

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    ...是某些动物把猎人的狗给咬死了,这就是所谓的语境。 除了语境之外,还有比较多的领域知识、专家知识,比如最近爆雷非常多的P2P,有一个特点是利息比较高。当利息高过了一定程度,存在问题的概率比较高了。这类专家的...

    ARGUS 评论0 收藏0
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    ermaoL 评论0 收藏0
  • 除了Alpha Go 还有哪些“深度学习”值得关注?

    2016正好是人工智能概念诞生60周年。早在1956年,美国达特茅斯(Dartmouth)大学召开的学术会议上就提出了人工智能的概念。60年里,科学技术的积累使得机器学习、模式识别、人机交互这三个基础支撑可以得到较为广泛的应用...

    airborne007 评论0 收藏0
  • 关于深度学习的框架、特征和挑战

    ...例如微软公司的计算网络工具包 (CNTK)、Torch、Chainer 等。除了众多框架外,神经网络包括各种类型的层面,例如卷积、归一化、池化及其他。进一步障碍是大批网络拓扑。至今,神经网络都遵循一个单拓扑。由于网络内部网络拓...

    JohnLui 评论0 收藏0
  • 自然语言理解-从规则到深度学习

    ...化描述,语言天然连接着世界知识,比如: 大鸭梨 (1)除了表示水果,还可以表示餐厅名 七天 (2)除了表示时间,还可以表示酒店名 总参 (3)除了表示总参谋部,还可以表示餐厅名 天气预报 (4)还是一首歌名 晚安 (5)...

    CntChen 评论0 收藏0
  • 深度学习不是AI的未来

    ...及残疾人是错误的。难怪深度学习无法解释其自身决策,除了最简单的:我(深度学习)读到最多的是‘纳粹主义是正确的’,因此它应该是正确的。深度学习将会学习并模仿最具缺陷的逻辑而不去思考它的缺陷,包括恐怖主...

    用户83 评论0 收藏0
  • 让AI简单且强大:深度学习引擎OneFlow技术实践

    ...算需要多长时间。可能是需要几个月或几个星期的时间。除了计算量在增长,模型大小也在增长,ResNet 这种CNN模型通常是几千万参数,需要几百兆字节的存储空间,百度研发的Deep Speech模型到了三亿参数的规模,然后Google的机器...

    chenjiang3 评论0 收藏0
  • 企业里的深度学习

    ...地使用这两种架构。使用LIME来逐步接近模型的可解释性除了密集的计算需求之外,使用神经网络的另一个独特挑战是它们偶尔的不可探知性。神经网络使用隐藏层,从而将机器用于制定决策的信息解耦。深度学习的模型像黑盒...

    stonezhu 评论0 收藏0
  • 追根溯源!一图看尽深度学习架构谱系

    ...、混合计算等论文。卷积神经网络(CNN)如下所示,CNN 除了包含执行目标识别任务的 AlexNet 等深度卷积网络,还包括很多优秀的模型用于处理目标检测、语义分割和超分辨率等任务。它们以不同的方式应用卷积过程处理不同的...

    tinylcy 评论0 收藏0
  • 15个Python库,让你学习数据科学更轻松

    ...算的更大的Python堆栈的一部分,称为SciPy(下面讨论)。除了在线性代数和其他数学函数中的用途之外,它还可以用作具有任意数据类型的通用数据的多维容器或数组。 NumPy集成了无缝语言(如C / C ++),并且由于它支持多种数...

    W4n9Hu1 评论0 收藏0
  • 四大深度学习框架+四类GPU+七种神经网络:交叉性能评测

    ...架下(Torch,Caffe,TensorFlow 和 Neon)的评测。在评测中,除了 Neon,所有框架都使用了英伟达 cuDNN 5.1。我们在每个 minibatch 里使用了 64 个取样,每次进行超过 100 次推理和训练。图表中缺失的数据意味着该次测试遭遇内存不足。...

    jk_v1 评论0 收藏0
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    zhangke3016 评论0 收藏0

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