大的数据挖掘SEARCH AGGREGATION

首页/精选主题/

大的数据挖掘

数据传输 UDTS

数据传输(UCloud Data Transmission Service) UDTS支持多种同构,异构数据源之间进行 全量/增量 数据传输。UDTS可以轻松帮助用户调整数据架构,跨机房数据迁移,实时数据同步进行后续数据分析等。

大的数据挖掘问答精选

阿里是如何处理双11这么大的数据流量的?幕后有哪些故事?

回答:可能也在和我们一起买买买?开个玩笑,其实对于普通人而言,双11是坐在沙发上轻轻松松地买买买,而对于ucloud后台的技术人员则更像是一场大考。据说,今年光是ucloud云参与备战双11的就有500多人,分成了18个技术小分队来提供技术支持。为了应对双11这种突然出现很大峰值的场景,ucloud云团队专门设计了混合云方案,从计算、网络、存储、大数据多个层面全面推动整个集团基于云的基础技术架构统一,以...

ThreeWords | 682人阅读

python的学习有多大的用处?PyCharm、Anaconda等哪个更合适?

回答:谢谢邀请回答,作为一个用python多年的编程一线的码农来说回答这个问题,还是比较恰当的。人工智能是以后社会发展的趋势学习人工智能最简单的入门语言就是Python,而且也是现在应用的最广泛的人工智能语言。Python不仅能做人工智能,而且它在数据分析和数据爬虫以及很多包括游戏开发上面,也有不俗的表现。学会的python不仅仅会为学习生活带来便利,而且学会python就为入门人工智能打好了很坚实的基...

liaosilzu2007 | 1364人阅读

真的会有人用vim开发大的项目吗?

回答:真搞不懂,一个初中生稍微学一下就能熟练使用的编辑器为什么很多人以为用它来写代码就是大神?这么说,如果像linus这样,对Linux的API了如指掌(毕竟自己写的),用Vim和用IDE是一样的。但如果要调用别人的API,用vim就要花大量的时间去熟悉API,起码得把函数名背下来,要不然写几行就得去看头文件。还有,没有语法预检查,要消耗大量的时间在编译上面,编译报错,检查,修改,再编译,再报错。。。9...

_ang | 1158人阅读

BAT等大的互联网公司,初级测试工程师所需要的技术应该在什么水平?

回答:对BAT这类的知名企业,在招聘初级测试工程师需要的技能,其实有如下几点:1. 你的代码能力(Java,C++,前端,Python等等)、数据库能力、操作系统能力。这是笔试当中一定会考到的。因为你面试的不一定是APP端测试,还可能有服务器测试,前端测试等等。所以对这些公司来说,能看懂代码逻辑是最基本的要求,如果能定位问题,你胜出的概率就大大增加了。2. 你的测试能力:测试工程方法,测试类型手段,用例...

X_AirDu | 326人阅读

从零开始,如何学习数据挖掘?

回答:这个问题思考了很久,作为过来人谈一谈,建议在看我这篇回答之前先去了解一下数据挖掘的概念和定义。在学习数据挖掘之前你应该明白几点:数据挖掘目前在中国的尚未流行开,犹如屠龙之技。数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科,并不是新的技术。数据挖掘技术更适合业务人员学习(相比技术人员学习业务来的更高效)数据挖掘适用于传统的BI(报表、OLA...

LoftySoul | 843人阅读

想成为腾讯的数据分析或数据挖掘师,需要积累哪些技能?

回答:其实根本就没有什么数据分析师,或者说,人人都是数据分析师。懂我这个意思吗?我的文章里,也写过很多数据行业的知识,你可以去看看,其实有时候想想,你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧,据我所知,厂商今年都混的不怎么样,为什么?客户需求很少,而且都是定制化的,整个项目的周期很长。还有就是一个企业里,互联网公司可能还好一点,数据分析师根本不需要那么多,你看看ucloud的数据分析报录比,20...

bingchen | 702人阅读

大的数据挖掘精品文章

  • mysql,sqlserver数据库单表数据大的处理方式

    ...解决办法: 针对mysql,sqlserver等关系型数据库单表数据过大的处理方式 如果不是阿里云的分布式数据库 DRDS 那种多机器集群方案的话: 先考虑表分区 ;然后考虑分表 ;然后考虑分库。 这个题目是我所经历过的,我做的是GPS...

    susheng 评论0 收藏0
  • 小程序瀑布流效果,解决左右两边高度差距过大的问题

    ...元素高度的不确定性,很大几率会出现左右两栏高度相差大的问题。 解决方法:要解决这个问题,我们要找出导致每个元素的高度不同的原因,一般是图片的高度,也可能是根据条件显示的某些区域,建议只有图片的高度不同...

    CoffeX 评论0 收藏0
  • 小程序瀑布流效果,解决左右两边高度差距过大的问题

    ...元素高度的不确定性,很大几率会出现左右两栏高度相差大的问题。 解决方法:要解决这个问题,我们要找出导致每个元素的高度不同的原因,一般是图片的高度,也可能是根据条件显示的某些区域,建议只有图片的高度不同...

    fou7 评论0 收藏0
  • 小程序瀑布流效果,解决左右两边高度差距过大的问题

    ...元素高度的不确定性,很大几率会出现左右两栏高度相差大的问题。 解决方法:要解决这个问题,我们要找出导致每个元素的高度不同的原因,一般是图片的高度,也可能是根据条件显示的某些区域,建议只有图片的高度不同...

    ShowerSun 评论0 收藏0
  • 小程序瀑布流效果,解决左右两边高度差距过大的问题

    ...元素高度的不确定性,很大几率会出现左右两栏高度相差大的问题。 解决方法:要解决这个问题,我们要找出导致每个元素的高度不同的原因,一般是图片的高度,也可能是根据条件显示的某些区域,建议只有图片的高度不同...

    rockswang 评论0 收藏0
  • 为什么CynosDB叫真正的云原生数据库?

    ...很不幸的是,大多数情况下,如果你的主数据库压力比较大的时候,从数据库是不能得到及时的数据更新的。举一个不恰当的例子是,在双十一购物高峰的时候你从购物网站选很多礼物放在购物车,而恰巧主数据库宕掉了,即使...

    morgan 评论0 收藏0
  • 探秘淘宝Hadoop集群

    ...群的资源利用率不高,整个集团就决定建立一个统一的、大的分布式计算集群,为各业务线服务。 阿里集团技术共享平台核心系统研发部海量数据技术专家 罗李 至于为什么选择Hadoop,罗李表示,当时能够达到商用水准的分...

    newsning 评论0 收藏0
  • 微服务指南走北(四):你不愿意做微服务架构的十个理由

    ...一般对外是restful服务,为了保证安全性,开销也是比较大的:一方面服务内部可能每次访问都需要安全检查,会降低效率;另一方面内部访问开启https,在证书部署维护方面也会增加压力 一般情况下,很多服务都存在类似session...

    Seay 评论0 收藏0
  • 小计算大能量,新技术促使数据中心体量变小

    如今,数据中心是计算领域最大的参与者,为了能够跟上互联网经济指数增长,人们有必要了解未来的数据中心会是什么样子。多年来,人们一直认为大量的服务器将被安置在类似科幻小说的摩天大楼中。这似乎不太可能,但这...

    Flink_China 评论0 收藏0
  • 从0开始学JAVA(1) 数据类型

    ...类型可以进行转换的,范围小的数据类型可以自动转换为大的数据类型,但是数据大的要转为小的则需要进行强制转换,同时还需要注意因此带来的数据溢出问题。示例如下。 猜猜结果是什么? int num = Integer.MAX_VALUE; System.out.pri...

    bigdevil_s 评论0 收藏0
  • 快速排序就这么简单

    ...样的:{1,4,5,6,2,7,8,67,9,44},既然我们比7小的在左边,比7大的在右边,那么我们只要将左边的排好顺序,又将右边的排好序,那整个数组是不是就有序了?想一想,是不是? 又回顾一下递归:左边的排好顺序,右...

    Faremax 评论0 收藏0
  • 阿里巴巴运维体系变迁史

    ...么把整个业务环境全部交给业务方。阿里目前就遇到了很大的挑战,比如在国际化的扩张上,我们可能这个月需要在这里建个点,下个月需要在另一个地方建个点,怎么快速的完成整个资源,不仅仅是机器资源的交付,还有软件...

    MobService 评论0 收藏0
  • KubeCon Keynote演讲:Kubernetes如何赋能可再生能源产业提升10倍效率

    ...传感器的程序采集数据送到全球监控中心,打造了全国最大的新能源物联网。 从数据资产上看,金风慧能拥有几百TB以上的设备运行数据,而这一数据库还在以每年百TB的规模增长;除此之外,金风慧能累积了全国30年气象模拟...

    zlyBear 评论0 收藏0
  • 运维笔记- MySQL 临时文件 ibtmp1 过大的处理

    MySQL 突然出现写不了的情况, 登录查看磁盘空间, 发现空间不足. 查看 MySQL 数据所在目录 发现占用空间最大的是一个临时文件ibtmp1. 上网搜索得到的解决办法如下:

    hightopo 评论0 收藏0
  • 2019年数字存储预测:寻求更大储存空间 混合云和安全性成关键词

    而在未来,市场会继续寻求更大的储存空间,混合云、跨数据池统一搜索以及安全性会成为主要方向。IDC最近由希捷科技赞助的一项预测显示,到2023年每年将生成175泽字节的数据。这些大量数据将影响我们处理信息以及网络、...

    张红新 评论0 收藏0

推荐文章

相关产品

<