回答:我的天啦，一个表九千万也是了不得了！我上家公司明确规定，一张表不能超过5000万，因为查询效率会有更大的降低！无论如何，看下如何优化数据查询吧！①，单库单表:1，加索引，一个好的索引能用空间换取查询时间的大为降低！2，使用存储过程:减少sql编译的时间！3，优化sql:包括联合查询的指向，where，order语句使用索引字段，减少使用多表联合查询，不要使用select *等等！4，参数配置:扩大...
olle
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回答:iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，2020年中国云计算市场规模达到1776.4亿人民币，较2019年增长33.41%，预计2021年维持现有增速，达到2330.6亿人民币;公有云规模在2019年超过了私有云，成为了第一的主要市场。艾媒咨询分析师认为，中国云计算市场未来发展可观，保持较高的增长，主要的推力是：受新基建等政策影响，IaaS市场会持续上升;在企业数字化转型需求的拉动下...
Yi_Zhi_Yu
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回答:AMD新一代EPYC霄龙处理器将采用7nm的Zen 2架构，预计明年第一季度就会上市，而消费级的Ryzen锐龙处理器预计明年年中才会更新。AMD的7nm EPYC罗马处理器可以说是一种全新的独特架构，7nm的CPU核心与14nm的I/O核心分离，相互间采用Infinity Fabric总线连接，由于内存控制器位于I/O核心内部，所以这必然会增大CPU的内存延时，但这有助于平衡每个核心的内存延时，Z...
testbird
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回答:谢邀。凡事涉及最字，难免带有个人感情色彩。既然掺杂了感情色彩，讲道理就没意思了，不如来听我讲个关于PHP的故事吧~233333程序员的灵魂拷问窗外静谧的街道上偶尔传来几声蝉鸣。开发一组办公室里，18度的空调像是对外面烈日的回应，技术老大王明十指如飞地敲着键盘，眉头皱得死紧，如临大敌的样子。我该不该去打扰他呢？身上盖着毛毯、蜷缩在椅子上还手捧热水杯的PM Jeccia终于忍不住开口了：老大，能不能把...
Paul_King
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回答:使用SQL处理数据时，数据会在数据库内直接进行处理，而且sql处理本身可以对sql语句做优化，按照最优的策略自动执行。使用Java处理时，需要把数据从数据库读入到Java程序内存，其中有网络处理和数据封装的操作，数据量比较大时，有一定的延迟，所以相对来说数据处理就慢一些。当然，这个只是大体示意图，实际根据业务不同会更复杂。两者侧重的点不同，有各自适合的业务领域，需要根据实际情况选用合适的方式。
stefanieliang
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...算机所专家程学旗 程学旗今天演讲的主题是大规模数据处理技术与挑战。他认为在大规模数据处理技术，互联网大规模企业是走在科研的前面，因为互联网本身就是裂变式的增长的。现在的网络服务、信息规模都是在裂变...
...略。 ▲阿里云计算业务总经理陈金培 未来将是一个大规模计算的时代 在IT业界的热点讨论中，云计算和大数据毫无疑问占据两席，云计算时代也是企业IT转型的关键点。以往企业想要具备随需可用的基础设施，获得强...
...务器中。如由CERT网络势态感知团队(CERT-NetSA)开发的用于大规模网络安全分析的网络交互分析工具集 SILK(the System for Internet-Level Knowledge)，支持有效的收集、存储和分析网络流数据，SILK可以高效地查询历史大流量数据集，能用于分...
...都不是大规模数据计算的最优解，必须自研一套自己的大数据处理平台。 2009年这项关于大数据的技术长征开始。王坚带队，目标是自研大数据计算平台MaxCompute统一阿里巴巴内部的数据和大数据计算体系。 事实证明，阿里做了...
...e的创始人兼首席执行官，Petabridge是一家帮助.NET公司构建大规模分布式系统的创业公司。他也是Akka.NET项目的联合创始人。你可以在Twitter上找到他，网址是https://twitter.com/Aarononth... 在过去的五年里，我一直担任Akka.NET开源项目的...
...新方法采取一种完全不同于传统工具 和技术的方式进行数据处理、分析和应用。这些新方法包括开源框架Hadoop，NoSQL数据库（如Cassandra和Accumulo）以及大规模并 行分析数据库（如EMC的Greenplum，惠普的Vertica和TeradataASTERData）。这意...
...四年 多的持续投入和建设，TDW已经成为腾讯较大的离线数据处理平台。 TDW的功能模块主要包括：Hive、MapReduce、HDFS、TDBank、Lhotse等，如图1所示。TDW Core主要包括存储引擎HDFS、计算引擎MapReduce、查询引擎Hive，分别提供底层的存...
...里的 Work Done 可以是电商里完成的一个 Query，也可以是大数据处理里的一个 Task。而资源主要涵盖四大类：CPU、内存、存储和网络。通常我们会主要关注 CPU 或内存，因为目前这两部分消费了服务器大部分的成本。 RUE 的思路提供...
...括：1）复杂度更高的深度模型；2）计算性能的提升；3）大规模标签数据的出现。每年，我们都能看到计算性能和模型复杂度的提升，从2012年7层的AlexNet，发展到2015年101层的ResNet。然而，可用数据集的规模却没有成比例地扩大...
...的异步通讯需求，未来Kafka可以替代企业服务总线。还有数据处理，现在企业对于大数据处理有很强的需求，大家用Hadoop还有Spark这些，我们主要用Spark做大数据处理更快。 前面介绍一下我们做的新一代PaaS平台的核心模块和周边...
...里的 Work Done 可以是电商里完成的一个 Query，也可以是大数据处理里的一个 Task。而资源主要涵盖四大类：CPU、内存、存储和网络。通常我们会主要关注 CPU 或内存，因为目前这两部分消费了服务器大部分的成本。 RUE 的思路提供...
上一季度，超大规模数据中心运营商在新基础设施上支出了260亿美元，比2017年第三季度增长53％。根据来自Synergy Research超大规模数据中心资本支出的最新报告显示，AWS、谷歌、微软、Facebook和苹果公司是迄今为止在这方面支出最...
近年来我国连锁商超行业发展迅猛，随着连锁分店的快速扩充，经营的规模、店面数量的不断扩大，对其安全及管理的难度也是越来越大。对于零售场所而言，安全技术防范系统已经是必不可少的配置。不过，商超连锁店铺...
近日，英伟达发表了一篇大规模语言建模的论文，他们使用 128 块 GPU 在 4 小时内使得 mLSTM 可以收敛，值得注意的是，他们使用的 Amazon Reviews 数据集包含 40GB 的文本，这在以前通常需要花费数周的时间进行训练。这样的大规模...
... 数人云今天为大家带来一篇Ben Maurer分享的Facebook面对大规模系统工程故障排查实践，由于内容较多，所以数人云今天只为大家带来上半部分，后续内容会在明天发布！ 故障是任何大规模工程系统的一部分。Facebook的文化价...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
李涛
