回答:我的天啦，一个表九千万也是了不得了！我上家公司明确规定，一张表不能超过5000万，因为查询效率会有更大的降低！无论如何，看下如何优化数据查询吧！①，单库单表:1，加索引，一个好的索引能用空间换取查询时间的大为降低！2，使用存储过程:减少sql编译的时间！3，优化sql:包括联合查询的指向，where，order语句使用索引字段，减少使用多表联合查询，不要使用select *等等！4，参数配置:扩大...
olle
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回答:iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，2020年中国云计算市场规模达到1776.4亿人民币，较2019年增长33.41%，预计2021年维持现有增速，达到2330.6亿人民币;公有云规模在2019年超过了私有云，成为了第一的主要市场。艾媒咨询分析师认为，中国云计算市场未来发展可观，保持较高的增长，主要的推力是：受新基建等政策影响，IaaS市场会持续上升;在企业数字化转型需求的拉动下...
Yi_Zhi_Yu
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回答:AMD新一代EPYC霄龙处理器将采用7nm的Zen 2架构，预计明年第一季度就会上市，而消费级的Ryzen锐龙处理器预计明年年中才会更新。AMD的7nm EPYC罗马处理器可以说是一种全新的独特架构，7nm的CPU核心与14nm的I/O核心分离，相互间采用Infinity Fabric总线连接，由于内存控制器位于I/O核心内部，所以这必然会增大CPU的内存延时，但这有助于平衡每个核心的内存延时，Z...
testbird
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回答:谢邀。凡事涉及最字，难免带有个人感情色彩。既然掺杂了感情色彩，讲道理就没意思了，不如来听我讲个关于PHP的故事吧~233333程序员的灵魂拷问窗外静谧的街道上偶尔传来几声蝉鸣。开发一组办公室里，18度的空调像是对外面烈日的回应，技术老大王明十指如飞地敲着键盘，眉头皱得死紧，如临大敌的样子。我该不该去打扰他呢？身上盖着毛毯、蜷缩在椅子上还手捧热水杯的PM Jeccia终于忍不住开口了：老大，能不能把...
Paul_King
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回答:这个问题思考了很久，作为过来人谈一谈，建议在看我这篇回答之前先去了解一下数据挖掘的概念和定义。在学习数据挖掘之前你应该明白几点：数据挖掘目前在中国的尚未流行开，犹如屠龙之技。数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科，并不是新的技术。数据挖掘技术更适合业务人员学习（相比技术人员学习业务来的更高效）数据挖掘适用于传统的BI（报表、OLA...
LoftySoul
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回答:其实根本就没有什么数据分析师，或者说，人人都是数据分析师。懂我这个意思吗？我的文章里，也写过很多数据行业的知识，你可以去看看，其实有时候想想，你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧，据我所知，厂商今年都混的不怎么样，为什么？客户需求很少，而且都是定制化的，整个项目的周期很长。还有就是一个企业里，互联网公司可能还好一点，数据分析师根本不需要那么多，你看看ucloud的数据分析报录比，20...
bingchen
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...的约减的压缩，该压缩方式本身也可以去噪音。除此之外数据挖掘也是一项重点，挖掘就包括：广告挖掘、文本挖掘、图象检索、入侵检测、电板设计等等。 Hadoop存在三个方面的挑战。 程学旗认为Hadoop现在还是不够成...
...Reduce计算框架以前主要被应用于大规模的网络文本分析、数据挖掘以及日志分析当中。在本次工作中，我们把MapReduce创新性的应用在了网络流分析当中，这样就可以使相应的网络流的统计不在拘泥于一个节点上，突破了单点网络...
...略。 ▲阿里云计算业务总经理陈金培 未来将是一个大规模计算的时代 在IT业界的热点讨论中，云计算和大数据毫无疑问占据两席，云计算时代也是企业IT转型的关键点。以往企业想要具备随需可用的基础设施，获得强...
...问题就是算力不足。尽管当时阿里已开始把数据迁移到更大规模的Greenplum，但后者在百台机器规模时就遇到瓶颈，给业务增长造成极大阻碍。 此外，Hadoop之类的开源技术在可靠性、安全性上也遭遇了天花板。 2008年，王坚带着解...
...息官的首要任务。有效的业务分析（从基本报告到高级的数据挖掘和预测分析）使得数据分析人员和业务人员都可以从数据中获得见解，当这些见解转化为行动，会给公司带来更高的效率和盈利能力。所 有业务分析都是基于数...
...任务调度与管理。 图1 TDW的功能模块 建设单个大规模集群的原因 随着业务的快速增长，TDW的节点数也在增加，对单个大规模Hadoop集群的需求也越来越强烈。TDW需要做单个大规模集群，主要是从数据共享、计算资源共...
阿里妹导读：数据中心已成为支撑大规模互联网服务的标准基础设施。随着数据中心的规模越来越大，数据中心里每一次软件（如 JVM）或硬件（如 CPU）的升级改造都会带来高昂的成本。合理的性能分析有助于数据中心的优...
...SE19 等重要会议程序委员会委员。 * 数据中心已成为支撑大规模互联网服务的标准基础设施。随着数据中心的规模越来越大，数据中心里每一次软件（如 JVM）或硬件（如 CPU）的升级改造都会带来高昂的成本。合理的性能分析有...
...交付这些都有弹性特征。另外一方面云计算发展以后对于大规模数据中心的需求越来越旺盛，数据中心规模越来越大，数据中心相对管理负责度也增加很多，跟数据中心相关就是IaaS和PaaS，数据中心是云计算云端真正计算的载体...
上一季度，超大规模数据中心运营商在新基础设施上支出了260亿美元，比2017年第三季度增长53％。根据来自Synergy Research超大规模数据中心资本支出的最新报告显示，AWS、谷歌、微软、Facebook和苹果公司是迄今为止在这方面支出最...
近年来我国连锁商超行业发展迅猛，随着连锁分店的快速扩充，经营的规模、店面数量的不断扩大，对其安全及管理的难度也是越来越大。对于零售场所而言，安全技术防范系统已经是必不可少的配置。不过，商超连锁店铺...
...提到为什么需要分布式，它解决了单机的计算能力不足(大规模计算)、存储容量不足(大规模存储)、吞吐量低(高流量)、延迟时间长(低延迟)、并发量小(高并发)这些问题。 解决了问题，同时又引入如何进行数据分布的问题。这里...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
