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大数据部门架构

大数据平台

...rm(简称 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台,能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户...

大数据部门架构问答精选

大数据分布的架构怎么做调优呢?

回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多,海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点,暂时没有太好的解决方案,kylin等框架也只是一个折中方案,如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案,分钟级别可以返回。

Paul_King | 422人阅读

高性能数据架构是您数字议程的重中之重吗?

回答:现在有幸参与传统银行数字化转型,负责技术架构部分的转型设计。高性能的数据架构(High Performance Data Architecture),正是我们架构转型的重点。随着科技的蓬勃发展、社交网络的广泛使用、线上消费的普及、数据挖掘的技术提升等大趋势,全球银行业正迎来一场声势浩大的数字化创新浪潮。数字化为消费者的生活及行为模式带来翻天覆地的变化,也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)竞...

Lowky | 354人阅读

云客服怎么换部门

问题描述:关于云客服怎么换部门这个问题,大家能帮我解决一下吗?

高胜山 | 794人阅读

网安部门怎么联系

问题描述:关于网安部门怎么联系这个问题,大家能帮我解决一下吗?

宋华 | 678人阅读

支撑日活百万用户的高并发系统,应该如何设计其数据库架构? ?

回答:以mysql为列:1:支撑高并发系统,一定会涉及事务,所以数据库引擎必选innodb,innodb支持事务,事务级别根据业务而定,如果业务数据一致性要求很高,事务就开启序列化级别,这样就完全隔离事务,但是会导致锁资源竞争加剧。mysql的性能有一定的降低。2:读写分离,数据库分成主库和从库,主库负责写数据,丛库负责读数据。注意主从数据库数据一致性问题。3:冷热数据分离,美团,饿了么部分设计采用冷热...

Vultr | 892人阅读

服务器机房归什么部门

问题描述:关于服务器机房归什么部门这个问题,大家能帮我解决一下吗?

王军 | 580人阅读

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    对很多技术团队来说,在搭建智能数据架构的过程中,或多或少会遇到一些疑惑和挑战,经过多次实践后,有些团队已经破除疑惑,成功探索出一条搭建智能数据架构之路,那么他们是如何实现这一技术的呢?在近日的个推...

    warnerwu 评论0 收藏0
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    ...系统,以及很多太短的通用平台与系统,主要关注架构、数据库、O2O等方面的技术。 壹佰案例: 作为同时负责过58同城和58到家业务的架构师,可否从架构方向谈下两项业务的技术难点有何不同? 沈剑:58同城是一个信息平台...

    masturbator 评论0 收藏0
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    tianhang 评论0 收藏0
  • ht 2019.03

    ...,持有股票和债券,为了考核该基金,设计几张表来存放数据,定义如下,HOLD表 注:改表记录该基金所有日期序列的资产数据,目前展示的是2011-02-01的数据 因为证券代码没法区分出这个资产是股票还是债券,故定义了一张资...

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    ... 质量对于运维来说的是提供反馈。及时提供指标,提供数据给研发侧,告诉真实的用户体验。提供数据报表给产品侧,用户的实际使用情况。这种反馈的数据可以指导模块的性能优化,长期的架构调整,业务的模式转型。但是...

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