回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:目前最可靠的仓库不是机械硬盘，不是ssd，不是u盘，是光盘，虽然，市面上已经很少见到光盘，但光盘目前还是最廉价最可靠的个人用存储介质，本人20年前刻录的dvd光盘，依然能读取数据，试问，还有多少人20年前的硬盘还健在?目前，容量最大的光盘是蓝光光盘，价格也很低廉，一片容量为23g的刻录光盘，最多3元钱，蓝光刻录光驱，也仅300元左右一台，仅仅是一块1t机械盘的价格，但它可存储的容量，就是它的刻录寿...
Neilyo
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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...堪比娱乐圈 ❤️_不吃西红柿-CSDN博客 文章标题：23篇大数据系列（一）java基础知识全集（2万字干货，建议收藏） 学习链接：23篇大数据系列（一）java基础知识全集（2万字干货，建议收藏）_不吃西红柿-CSDN博客 文章标题：23篇...
摘要： 如果你初来乍到，大数据看起来很吓人!根据你掌握的基本理论，让我们专注于一些关键术语以此给你的约会对象、老板、家人或者任何一个人带来深刻的印象。 让我们开始吧： 1.算法。算法如何与大数据相关?即...
摘要： 如果你初来乍到，大数据看起来很吓人!根据你掌握的基本理论，让我们专注于一些关键术语以此给你的约会对象、老板、家人或者任何一个人带来深刻的印象。 让我们开始吧： 1.算法。算法如何与大数据相关?即...
本篇文章内容来自2016年TOP100summit 链家网大数据部资深研发架构师李小龙的案例分享。编辑：Cynthia 李小龙：链家网大数据部资深研发架构师，负责大数据工具平台化相关的工作。专注于数据仓库、任务流调度、元数据管理、...
...几次同样的对话场景：问：你是做什么的？答：最近在搞数据仓库。问：哦，你是传统行业的吧，我是搞大数据的。答：...... 发个牢骚，搞大数据的也得建设数据仓库吧。而且不管是传统行业还是现在的互联网公司，都需要对...
经过多年信息化建设，我们已经进入一个神奇的大数据时代，无论是在通讯社交过程中使用的微信、QQ、电话、短信，还是吃喝玩乐时的用到的团购、电商、移动支付，都不断产生海量信息数据，数据和我们的工作生活密...
...没有特别标记的话，之前设置好的所有参数也丢失了。 仓库（Registries） 仓库是保存镜像的设施。有公共仓库和私有仓库的区别。对应之前的例子，就是超市和特供商店的区别。默认情况下，当执行拉取操作时，Docker会从Docker Hu...
...没有特别标记的话，之前设置好的所有参数也丢失了。 仓库（Registries） 仓库是保存镜像的设施。有公共仓库和私有仓库的区别。对应之前的例子，就是超市和特供商店的区别。默认情况下，当执行拉取操作时，Docker会从Docker Hu...
...更高的矿工节点。 雪球越滚越大... 越早参与，存储越久数据的矿工节将更有优势，当全网存储量达到一个很大的基数时，新矿工短时间内将难以获得较大的出块可能，将随比特币系统一样，节点矿工将形成马太效应。 5.4 Filecoi...
...行一个大任务来缩短执行时间、提高执行效率的方法。 数据竞争 但是好景不长，周末一盘货，你发现少了不少。这办公室里也没遭贼，怎么就会少货呢？细细一查快递单，你发现竟然有几单发重了。之后的几天你都细细留意了...
如今Apache Hadoop已成为大数据行业发展背后的驱动力。Hive和Pig等技术也经常被提到，但是他们都有什么功能，为什么会需要奇怪的名字（如Oozie，ZooKeeper、Flume）。 Hadoop带来了廉价的处理大数据（大数据的数据容量通常是10-100...
...身的真正撩妹达人！ 那么现实中，你是否有见过真正的数据科学家呢？ 数据科学家，一个大数据时代的新兴称号，被《哈佛商业评论》中被誉为21世纪最性感的职业，2015年，美国白宫首次设立数据科学家的岗位。 他们可能...
...以分为如下几类：直接介绍 Lerna API 的；介绍如何从独立仓库迁移到 Lerna 的；通过举例子说明 Monorepo 重要性的。 本文属于第三种，从 Android 与 IOS 的开发故事说明了 Monorepo 的重要性。 笔者之所以选择这篇文章，不是因为其故事...
...由于资历尚浅，难免会有很多错误，望批评指正！ 概述 数据仓库包含的内容很多，它可以包括架构、建模和方法论。对应到具体工作中的话，它可以包含下面的这些内容： 以Hadoop、Spark、Hive等组建为中心的数据架构体系。 各...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
