回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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回答:很高兴能够看到和回答这个问题！如今这个时代，大数据，云计算这些热门概念是人们茶余饭后议论的热点话题，然而很多人还是搞不清楚什么是大数据。今天，每日精彩科技将根据自己的经验回答这个问题！什么是大数据？半个世纪以来，当计算机技术全面融入社会，信息不断积累，直至变革开始。它不仅充满了信息，而且加速了信息的增长。在天文学、遗传学等信息爆炸的领域，出现了 大数据 的概念。如今，这一概念几乎适用于人类思维和发...
guyan0319
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...动苏州研发中心高级软件开发工程师目前负责中国移动大数据平台产品线CMH套件产品的研发，拥有丰富的Hadoop大数据平台研发和建设经验；开源Hadoop社区贡献者。曾任职于阿里巴巴，先后从事Hadoop（云梯）、MaxCompute（ODPS）平台...
一、大数据平台介绍 1.1大数据平台架构演变 如图所示魅族大数据平台架构演变历程： 2013年底，我们开始实践大数据，并部署了测试集群。当时只有三个节点，因为我们起步比较晚，没有赶上Hadoop1.0，直接是用YARN来跑的大...
一、大数据平台介绍 1.1大数据平台架构演变 如图所示魅族大数据平台架构演变历程： 2013年底，我们开始实践大数据，并部署了测试集群。当时只有三个节点，因为我们起步比较晚，没有赶上Hadoop1.0，直接是用YARN来跑的大...
一、大数据平台介绍 1.1大数据平台架构演变 如图所示魅族大数据平台架构演变历程： 2013年底，我们开始实践大数据，并部署了测试集群。当时只有三个节点，因为我们起步比较晚，没有赶上Hadoop1.0，直接是用YARN来跑的大...
Redis 持久化实现方式 快照对数据某一时间点的完整备份。例如Linux 快照备份、Redis RDB、MySQL Dump。 日志将数据的所有操作都记录到日志中，需要恢复时，将日志重新执行一次。MySQL biglog、Redis AOF。 RDB 什么是 RDB 将redis内存...
据报告显示到 2025 年，全球将产生 180ZB 的数据。这些海量的数据正是企业进行数字化转型的核心生产因素，然而真正被有效存储、使用和分析的数据不到百分之十。如何从 ZB 级的数据中寻找分析有价值的信息并回馈到业务发展...
...运营时代已成为过去时。大环境的改变，也导致移动端的数据统计分析在产品的研发、决策、运营等方面起着越来越重要的作用，精细化运营一时间成为热点词——从大厂到创业团队，无论是自建数据统计系统还是借助于第...
...运营时代已成为过去时。大环境的改变，也导致移动端的数据统计分析在产品的研发、决策、运营等方面起着越来越重要的作用，精细化运营一时间成为热点词——从大厂到创业团队，无论是自建数据统计系统还是借助于第...
...智能技术进行投资交易的能力，去实现机器代替人脑进行数据挖掘和分析，在海量金融数据中识别出影响股价变动的潜在模式，进而进行理性科学投资，那人工智能到底可以给投资带来什么价值，BigQuant又是如何帮助大家在平台...
...SDP自有管理控制台。 Step5：访问分布在各节点上的其他大数据服务WebUIshttp://usdp-1******-monitor1:3000CopyErrorSuccess如上示例URL，即会打开USDP大数据集群的监控查看页面Grafana。或者可以在USDP管理控制台中，主动查看集群已安装的各个...
...此持谨慎怀疑的态度。那么接下来，我就用代码，在历史数据上做一些模拟统计实验，看看效果究竟如何。 这里的数据来源是 tushare ，一个开源财经数据接口包，我之前在文章中也有介绍过，详见：想用 Python 做数据分析？先玩...
... 首先，明确研究问题的方向。Kafka 是一个分布式的流式数据平台 它的重要功能有： 消息系统，提供事件流的发布与订阅 持久化存储，避免消费者节点故障的容错功能 流处理，如流的聚合、连接，具象来说是处理乱序/延迟的...
...群从而动态增加分片数量，协同进行业务处理；在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度。 14、事件触发：除了Cron方式和任务依赖方式触发任务执行之外，支持基于事件的触发任务方式。调度中心提供触发...
...一驱动力。迁移学习是一种机器学习技术，允许在特定的数据集上再利用已训练的卷积神经网络（CNN），并将其调整或迁移到其他数据集。之所以要复用已经训练的 CNN，是因为训练时间太长。例如，在 4 个英伟达 K80 GPU 中将 ResN...
...容大多会是后端技术、前端工程、DevOps，偶尔会有一些大数据相关，会推荐一些好玩的东西。希望你会喜欢~ Nginx 由于其出色的性能，在互联网中被广泛应用，它通常会作为 HTTP 接入层负责分流及静态文件处理。因此，每天会产...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
