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大数据平台

...rm(简称 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台,能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户...

大数据处理技术学习问答精选

大数据究竟是什么?大数据有哪些技术呢?

回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...

khlbat | 514人阅读

大数据Spark技术是否可以替代Hadoop?

回答:1998年9月4日,Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶,一位名叫Doug Cutting的美国工程师,也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库(姑且理解为软件的功能组件),命名为Lucene。左为Doug Cutting,右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的,目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源(...

ctriptech | 627人阅读

学习大数据难吗?

回答:大数据的学习有一定难度,但是如果能有一个系统的学习计划,入门大数据也并不是那么困难。要想入门大数据需要做好以下几个方面的准备:第一,根据自身的知识结构找切入点。大数据的基础知识涵盖三部分内容,分别是计算机、数学和统计学,如果是这三个专业的毕业生,那么可以比较容易的进入大数据领域,可以从事的岗位也比较多(数据采集、数据整理、数据存储、数据分析、数据呈现等)。如果是非相关专业,那么要从计算机基础知识入...

Hegel_Gu | 1307人阅读

大数据对于零基础者学习难度大不大?

回答:大数据学习对于零基础学习者来说还是存在一定的难度的,在现在我们可以接触到的一些比较火的编程开发培训中相对来说,大数据的学习难度是比较大的一个学科,这可不是道听途说得来的结论,而是根据学员学习的真实情况反映得到的结论。比如对于同样的编程语言培训的Java学科来说,它对于学员的要求就比大数据低一些,基本上只要是大专学历以上的学员就可以学习,而且也不需要任何基础,对于逻辑思维能力也相对没有那么强,只要正...

wuyangchun | 555人阅读

大数据的现状和发展如何?现在学习大数据还有出路吗?

回答:这是一个非常好的问题,作为一名IT从业者,同时也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。首先,从技术体系结构上来看,当前的大数据技术已经趋于成熟了,在数据存储、数据分析、数据呈现和数据应用等方面,已经形成了一整套技术框架,相关的技术生态也在不断完善当中。当前大型科技公司也开始逐渐形成自己的大数据平台,不同平台也都有自身的技术特点,总的来说,当前在技术上已经为大数据的行业应用创新奠定了基础...

alexnevsky | 802人阅读

大数据怎么入门学习好?

回答:大数据的入门学习有多条学习路线,可以根据自身的知识结构进行选择,并不是所有的学习路线都是从学Linux操作系统开始,然后是Java、Hadoop、Spark等,学习大数据也可以从数据分析开始。对于职场人来说,学习数据分析的工具如何使用,远比学习Hadoop更加实际。大数据的核心是数据价值化,只要围绕这个核心所做的一系列数据价值化的操作都是大数据的分内之事,所以大数据学习的出发点比学习内容本身更重要...

felix0913 | 389人阅读

大数据处理技术学习精品文章

  • 2017年数据的十发展趋势

    ...处理大数据的速度。 2.内存技术 很多公司正试图加速大数据处理过程,它们采用的一项技术就是内存技术。在传统数据库中,数据存储在配备有硬盘驱动器或固态驱动器(SSD)的存储系统中。而现代内存技术将数据存储在RAM中...

    haobowd 评论0 收藏0
  • AI学习路线

    ... 2)聚类 3)PCA 4)密度估计 5)LSI 6)LDA 7)双聚类 四、数据处理与模型调优 1)特征提取 2)数据预处理 3)数据降维 4)模型参数调优 5)模型持久化 6)模型可视化 阶段四、人工智能实用 - 数据挖掘篇 本阶段主要通过音乐文...

    xuweijian 评论0 收藏0
  • 数据+深度学习:未来两年内将成为部分企业的标配

    ...未来的两年内能够用上机器学习。SoftServe 是全球领先的技术解决方案提供商,昨日发布了自己的 Big Data Snapshot 研究报告,研究显示 62% 的大中型公司希望在未来的两年内能将机器学习用于商业分析。今年四月, Vanson Bourne 为 Soft...

    sf_wangchong 评论0 收藏0
  • 4家数据公司技术Leader 聊算法和数据挖掘工程师的机会和选择

    ...兴致勃勃。不只是张夏天,自去年 10 月以来,不止一位技术 Leader 曾向我吐过「招聘算法工程师难」的苦水。尽管「算法」背后代表的是「人工智能、机器学习」等被看作是未来发展方向的前沿技术,但招聘相关领域人才确实是...

    bawn 评论0 收藏0
  • 使用AR、AI以及数据改革教育体系——为每位学生打造自己的私人定制学习路线

    摘要: 随着技术的发展,教育行业也面临着变革。以AR、AI以及大数据等工具将帮助我们了解自己的学习习惯,并转变课堂学习方式。 教育一直以来都是社会大众讨论的热门话题,人们所喊得口号基本没有太大的变化,比如...

    molyzzx 评论0 收藏0
  • 使用AR、AI以及数据改革教育体系——为每位学生打造自己的私人定制学习路线

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    isLishude 评论0 收藏0
  • 前馈神经网络开山鼻祖---一些概念

    ...,比如反向传播算法、激活函数、批量归一化、dropout等技术的发明;而梯度下降是为了更好的优化代价函数(损失函数),不管是机器学习还是深度学习,总会需要优化代价函数。2.设计网络结构以更好的提取特征。增加神经网...

    MASAILA 评论0 收藏0
  • 数据学习路线

    一、大数据处理流程 上图是一个简化的大数据处理流程图,大数据处理的主要流程包括数据收集、数据存储、数据处理、数据应用等主要环节。下面我们逐一对各个环节所需要的技术栈进行讲解: 1.1 数据收集 大数据处理的...

    widuu 评论0 收藏0
  • 一份关于人工智能、机器学习数据的报告

    ...的职业机会概述。这份报告将有助于理解这些正在发展的技术带来的各种机遇和影响。 前言 Analytics Vidhya 2018是特殊的一年.我们看到来自实验室的人工智能和机器学习成为了我们日常生活的一部分。无论是亚马逊开设的无人便利...

    Carbs 评论0 收藏0
  • 一份关于人工智能、机器学习数据的报告

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    kelvinlee 评论0 收藏0
  • 京东DNN Lab首席科学家:用深度学习搞定80%的客服工作

    ...竞争。京东更是已经实现深度学习的初步运用。深度学习技术在电商运营中的价值如何实现?未来的应用趋势是什么?在近日的京东技术狂欢节上,CSDN记者采访了京东深度神经网络实验室(DNN Lab)首席科学家李成华,就此问题...

    blastz 评论0 收藏0
  • Hadoop之父Doug Cutting:AI将为Hadoop社群的未来带来挑战

    ...,就需要有新的工具出现,Hadoop 就是其中的代表。Hadoop技术不仅开启了大数据时代,更成为孕育大数据技术的摇篮,至今发展也超过十个年头。起初,Doug Cutting 希望以开源架构开发出一套搜索技术,类似于现在的 Google Search 或...

    SHERlocked93 评论0 收藏0
  • 编程语言排行榜迎来历史性时刻!C语言和Java均败了!

    ...务问题的能力! 课程优势一 零基础快速入门 从Excel简单数据处理,到BI软件的使用,从Python数据处理,再到亿万级大数据分析处理开发,让学员真正从零开始,一步步掌握不同数据场景下的数据业务处理。 课程由浅入深、数据...

    philadelphia 评论0 收藏0
  • 数据分析&人工智能:技术内容价值观辨析

    随着技术的不断发展,技术的种类越来越多,人们不可能掌握全部的技术,但是技术对于人们的选择有了太多太多,这时候在选择什么技术的时候,人们往往就会陷入迷茫,不知道应该选择什么样的技术,不清楚自己应该从...

    ziwenxie 评论0 收藏0

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