回答:我的天啦，一个表九千万也是了不得了！我上家公司明确规定，一张表不能超过5000万，因为查询效率会有更大的降低！无论如何，看下如何优化数据查询吧！①，单库单表:1，加索引，一个好的索引能用空间换取查询时间的大为降低！2，使用存储过程:减少sql编译的时间！3，优化sql:包括联合查询的指向，where，order语句使用索引字段，减少使用多表联合查询，不要使用select *等等！4，参数配置:扩大...
olle
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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...括开源框架Hadoop，NoSQL数据库（如Cassandra和Accumulo）以及大规模并 行分析数据库（如EMC的Greenplum，惠普的Vertica和TeradataASTERData）。这意味着，企业也需要从技术和文化两个角度 重新思考他们对待业务分析的方式。对于大多数企业...
...问题就是算力不足。尽管当时阿里已开始把数据迁移到更大规模的Greenplum，但后者在百台机器规模时就遇到瓶颈，给业务增长造成极大阻碍。 此外，Hadoop之类的开源技术在可靠性、安全性上也遭遇了天花板。 2008年，王坚带着解...
...特点提出的MapReduce 编程模式，分布式的锁机制Chubby以及大规模分布式数据库BigTable。Borg是这五个系统中更为神秘的一个，直到2015年Google才在EuroSys 2015上发表了题为Large-scale cluster management at Google with Borg的论文。称Google内部...
...据时代到来。 第三阶段：感知式系统阶段。物联网(IoT)的大规模普及，实现了万物互联。物联网底层是感知层，比如摄像头、传感器，这些设备时刻生成大量数据，物联网的兴起促使了大数据时代到来。 1.1.4 大数据的发展历程 ...
近年来我国连锁商超行业发展迅猛，随着连锁分店的快速扩充，经营的规模、店面数量的不断扩大，对其安全及管理的难度也是越来越大。对于零售场所而言，安全技术防范系统已经是必不可少的配置。不过，商超连锁店铺...
...90年代至上世纪末期萌芽期本世纪前十年成熟期2010年以后大规模应用期1.2 大数据的概念和影响 00 大数据的 4V 特性⭐ ① 数据量大（Volume 大量化） 大数据的摩尔定律 人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量...
...科院计算机所专家程学旗 程学旗今天演讲的主题是大规模数据处理技术与挑战。他认为在大规模数据处理技术，互联网大规模企业是走在科研的前面，因为互联网本身就是裂变式的增长的。现在的网络服务、信息规模都是...
...文件中被听或被看）。许多大数据都是非结构化的，其庞大规模和复杂性需要高级分析工具来创建或利用一种更易于人们感知和交互的结构。市场的领导者们对存储的多格式数据进行分析不止获得竞争的优势。通过对数据的分析...
...括：1）复杂度更高的深度模型；2）计算性能的提升；3）大规模标签数据的出现。每年，我们都能看到计算性能和模型复杂度的提升，从2012年7层的AlexNet，发展到2015年101层的ResNet。然而，可用数据集的规模却没有成比例地扩大...
...负责京东容器平台JDOS研发工作，带领团队完成京东容器大规模落地战略，全量承载京东全部在线系统、中间件、数据库以及大数据离线计算任务。目前聚焦在京东JDOS2.0、阿基米德调度平台（特别抢占式智能数据中心调度系统、...
...双方将依托浪潮先进的技术和经验优势，在湖南合作建设大规模、高等级、服务化、节能型的云计算中心，面向中部各省区、各领域提供云服务，并探索基于云计算的政务信息化建设运营新模式。与此同时，双方还将联合打造大...
...严重影响，最典型的例子无疑是京东商城前段时间发生的大规模访问请求宕机事件，因此他们开始逐渐放弃了Oracle或者MS-SQL，并逐渐转向MySQL X86的分布式架构。 目前的基本计算单元常常是普通的X86服务器，它们组成了一个大...
...严重影响，最典型的例子无疑是京东商城前段时间发生的大规模访问请求宕机事件，因此他们开始逐渐放弃了Oracle或者MS-SQL，并逐渐转向MySQL X86的分布式架构。 目前的基本计算单元常常是普通的X86服务器，它们组成了一个大...
...司已经各自形成了一套明显的竞争优势，通过挖掘他们的大规模数据仓库来识别趋势。那么，中型企业CIO该怎么办呢？幸运的是，在你手边就有可用的工具，可以让你，或者更具体地说是你的业务分析师，可以支持大数据处理，...
...司已经各自形成了一套明显的竞争优势，通过挖掘他们的大规模数据仓库来识别趋势。那么，中型企业CIO该怎么办呢?幸运的是，手边就有可用的工具。 这些工具中有一款是免费的，即基于Java的Apache Hadoop编程框架。该框...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
