回答:关于云计算的分类，我谈谈自己的看法，如果有理解不对的地方，请大家留言指正。云计算的分类IaaS：基础设施服务，就是一台空的服务器。比如，一个毛坯房，里面啥都没有，这就是IaaS。PaaS：平台即服务，服务器上把基础的软件帮你安装好了。比如，你买了一个精装房，水电都接好了，但是没家具，这就是PaaS。SaaS：软件即服务，服务器上把基础的软件安装好了，也部署好了项目，你直接调用项目的接口就可以得到自...
Keagan
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回答:近年来，大数据非常火，人人都谈大数据。但也有人认为，大数据是华而不实，没有什么实际意义。那么大数据究竟是什么？大数据能为我们带来什么呢？我们一起来看一看。大数据是什么？对于很多人来说，当第一次听到大数据这个词的时候，就会自然而然地从字面上去理解：大数据就是大量的数据，大数据技术就是大量数据的存储和处理技术。然而，事实并非如此，大数据比我们一般的想象更为复杂。大数据技术不只是一项数据处理和存储的技术...
Julylovin
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回答:这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，从技术体系结构上来看，当前的大数据技术已经趋于成熟了，在数据存储、数据分析、数据呈现和数据应用等方面，已经形成了一整套技术框架，相关的技术生态也在不断完善当中。当前大型科技公司也开始逐渐形成自己的大数据平台，不同平台也都有自身的技术特点，总的来说，当前在技术上已经为大数据的行业应用创新奠定了基础...
alexnevsky
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回答:数据已被国家层面定义为共创共享、可分配的生产要素，这必将极大的助力大数据在2020年的发展。这里，简单说几点来年的发展趋势：1.脱敏流通可分配即可流通，但是一定是合规、合法的。怎样才能合规、合法？这得依靠一些底层的公允脱敏技术，不具体指向某个具体用户，不可复原数据信息……有哪些就不说了。2.融合交互经过公允的底层技术转换之后，数据就有了合法合规流通的基本前提，这个前提一旦具备，跨企业、平台之间的数...
xingqiba
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回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多，海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点，暂时没有太好的解决方案，kylin等框架也只是一个折中方案，如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案，分钟级别可以返回。
Paul_King
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回答:大数据简单说就是现实世界数据化！而大数据对于个人的意义就是：个人与信息的强结合，个人自带可信的信息。就拿健康码来说，为什么绿码就能放行？为什么各个检查口看到绿码就放行？因为绿码 是携带了个人安全的健康信息，表示这个人是低风险的。换句话说，健康码是个人信息的一部分，而且是可信的。健康码的存在，是基于大数据的。我们人会休息，但是手机不会休息，于是我们的位置信息随时随地被记录下来，形成一个个人的行动路径...
Karuru
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...做到完全了解算法的流程、特点、实现方法，并在正确的数据面前选择正确的方法再进行优化得到最优效果。其实整个人工智能范畴都属于科研难题，包括模式识别、机器学习、搜索、规划等问题，都是可以作为独立科目存在的...
...横空出世！如下图所示，即为一条ROC曲线（该曲线的原始数据第三部分会介绍）。现在关心的是： 横轴：False Positive Rate（假阳率，FPR） 纵轴：True Positive Rate（真阳率，TPR） 假阳率，简单通俗来理解就是预测为正样本但是预...
...横空出世！如下图所示，即为一条ROC曲线（该曲线的原始数据第三部分会介绍）。现在关心的是： 横轴：False Positive Rate（假阳率，FPR） 纵轴：True Positive Rate（真阳率，TPR） 假阳率，简单通俗来理解就是预测为正样本但是预...
...只有一条路径所覆盖。 决策树的创建是根据给定的训练数据来完成的，给出下面的训练集（本章都是围着这个例子进行讲解）： 这是一个是否买电脑的一个数据，数据上有4个特征：年龄( age )，收入( income )，是否学生( student )...
...。 5）下面关于KNN算法哪种说法是正确的？ 1.如果所有的数据是同样的大小，KNN算法表现比较好 2.KNN算法适用于小数据输入，而大量数据输入时会遇到困难。 3.KNN算法并没有对正在处理的问题的功能形式进行假设。 A）1和2 B）1和...
...。 5）下面关于KNN算法哪种说法是正确的？ 1.如果所有的数据是同样的大小，KNN算法表现比较好 2.KNN算法适用于小数据输入，而大量数据输入时会遇到困难。 3.KNN算法并没有对正在处理的问题的功能形式进行假设。 A）1和2 B）1和...
...类器，右图为SVM） SVM 特别适合复杂的分类，而中小型的数据集分类中很少用到。 SVM 对特征缩放比较敏感，可以看到：左边的图中，垂直的比例要更大于水平的比例，所以最宽的街道接近水平。但对特征缩放后（例如使用S...
...。作为类比，你可以将回归算法想象成能够有效切割数据的剑，但无法处理高度复杂的数据。相反的是，支持向量机（SVM）就像一把锋利的刀，它比较适用于较小的数据集，但在较小的数据集上面，它可以构建更加强大...
吴树生：腾讯高级工程师，负责SNG大数据监控平台建设。近十年监控系统开发经验，具有构建基于大数据平台的海量高可用分布式监控系统研发经验。前言在2015年构建多维监控平台时用kmeans做了异常点多维根因分析的尝试，后...
作者丨吴树生：腾讯高级工程师，负责SNG大数据监控平台建设。近十年监控系统开发经验，具有构建基于大数据平台的海量高可用分布式监控系统研发经验。 导语：监控数据多维化后，带来新的应用场景。SNG的哈勃多维监控...
...到第一个弱分类器； 2、然后把粉错误的样本和新的样本数据一起构成一个新的N个的新的训练样本，对于这个新的样本集合进行学习得到第二个弱分类器； 3、以此类推，每次都把之前所有的classifier分错误的样本+新的样本组成...
...到第一个弱分类器； 2、然后把粉错误的样本和新的样本数据一起构成一个新的N个的新的训练样本，对于这个新的样本集合进行学习得到第二个弱分类器； 3、以此类推，每次都把之前所有的classifier分错误的样本+新的样本组成...
原文地址: http://blog.52sox.com/essenti... 在大数据时代下,衍生了一些新的工作职位,比如数据科学家、数据分析师。看着那诱人的薪资,恨不得能早日踏入这个行业。 那么,今天我们来对数据挖掘进行一些基础性的了解和认识。 在...
大数据分析的分类 随着互联网、移动互联网和物联网的发展，谁也无法否认，我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代，数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB，对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且...
...无法想象的。 传统的智能推荐引擎对用户进行多维度的数据采集、数据过滤、数据分析，然后建模，而人工智能时代的推荐引擎在建立模型步骤中加入Training the models（训练、测试、验证）。 最后，推荐引擎就可以根据用户标签...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
