回答:其实根本就没有什么数据分析师，或者说，人人都是数据分析师。懂我这个意思吗？我的文章里，也写过很多数据行业的知识，你可以去看看，其实有时候想想，你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧，据我所知，厂商今年都混的不怎么样，为什么？客户需求很少，而且都是定制化的，整个项目的周期很长。还有就是一个企业里，互联网公司可能还好一点，数据分析师根本不需要那么多，你看看ucloud的数据分析报录比，20...
bingchen
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回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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回答:这个问题思考了很久，作为过来人谈一谈，建议在看我这篇回答之前先去了解一下数据挖掘的概念和定义。在学习数据挖掘之前你应该明白几点：数据挖掘目前在中国的尚未流行开，犹如屠龙之技。数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科，并不是新的技术。数据挖掘技术更适合业务人员学习（相比技术人员学习业务来的更高效）数据挖掘适用于传统的BI（报表、OLA...
LoftySoul
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回答:大数据的技术大数据技术包括：1）数据采集： ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。2）数据存取： 关系数据库、NOSQL、SQL等。3）基础架构： 云存储、分布式文件存储等。4）数据处理： 自然语言处理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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回答:数据分析是干什么的？在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。数据分析有什么用?从工作流程的角度看，至少有5类分析经常做：工作开始前策划型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作开始前预测型分析：预测一下目前走势，预计效果工作中的监控型分析：监控指标走势，发现问题工作中的原因型分析：分析问题原因，找到对策工作后的复盘型分析：积累经验，总结教训那数据分析是什么的？数据分析大体上分3步：1：获...
B0B0
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回答:这个我有经验，我来答一下????♂️目前在我们数据行业内的日常用语中，数据分析和数据可视化这两个术语似乎已成为同义词。虽然说两者它都包含数据分析的内容，但实际上还是有一定的细微差别。就比如说数据分析：它更多的强调的是一个逻辑思维能力，强调的是一个探索性的过程，通常从特定的问题开始。它需要好奇心、寻找答案的欲望和很好的韧性，因为这些答案并不总是容易得到的。而数据可视化分析：它就在数据分析的基础上涉...
linkin
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原文地址: http://blog.52sox.com/essenti... 在大数据时代下,衍生了一些新的工作职位,比如数据科学家、数据分析师。看着那诱人的薪资,恨不得能早日踏入这个行业。 那么,今天我们来对数据挖掘进行一些基础性的了解和认识。 在...
...。」当话题转向「算法工程师的招聘」时，TalkingData 首席数据科学家张夏天不免面露难色起来。而在此之前，谈论起算法和数据挖掘等具体业务时，他还滔滔不绝、兴致勃勃。不只是张夏天，自去年 10 月以来，不止一位技术 Lead...
大数据时代，催生了各种各样的数据分析和数据挖掘岗位，让使得越来越多人投身到大数据分析和大数据挖掘的行列。对于大数据的未来发展，大家都是秉持着乐观的心态的，而且当前的互联网金融和各个公司都开始重视和...
移动互联网时代，大数据是关键词之一。作为推送技术服务行业的先行者，个推不断进行技术革新引领推送革命。通过挖掘用户使用场景，结合地理位置信息精确命中不同用户的各类需求。在服务大客户的过程中通过自...
...身的真正撩妹达人！ 那么现实中，你是否有见过真正的数据科学家呢？ 数据科学家，一个大数据时代的新兴称号，被《哈佛商业评论》中被誉为21世纪最性感的职业，2015年，美国白宫首次设立数据科学家的岗位。 他们可能...
1.《全栈数据之门》现货上架 经过一段时间的等待，目前已经可以在各大电商平台『现货』购买本书。本文后面也有京东、当当、天猫的购买链接！ 本书适用 本书以数据分析领域最热的Python语言为主要线索，介绍数据分析库...
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大数据将成为本年度的云计算。这是必然发生的结果：随着时间的推移，企业产生的数据集已经越来越大了，这些数据包括客户购买偏好趋势、网站访问和习惯、客户审查数据等等；那么您怎样才能把这么大量的数据整理...
大数据将成为代替云计算的新一代热门话题。这是必然的结果：随着时间的推移，企业产生的数据量已经越来越大了，这些数据包括客户购买偏好趋势、网站访问和习惯、客户审查数据等等;那怎样才能把这么大的数据...
云计算和大数据这两个词已经更多地被放在一起讨论，而从应用角度看，大数据更能挑动用户的神经。目前，并不是所有的企业都面临着大数据的困扰，但是拥有着几千万甚至几亿客户的运营商，大数据所带来的问题日益显现...
...商务智能，是一套完整的解决方案，用来将组织中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助组织做出明智的业务经营决策。 商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术...
达观数据招人啦！ 面向北京、上海、深圳、成都四个地区 提供人工智能、算法、产品、销售等多类岗位 毕业多年，你的状态还好吗？ 是否忧虑被甩在时代的边缘？ 是否担心被机器取代？ 是否不安现状、跃跃欲试？ 来吧， ...
大数据应用已广泛深入我们生活的方方面面，涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。 天气预测应用案例： 典型的案例即天气预测。各类气象指征瞬时发生，以典型的高频复杂的形式出现，给各类分析人...
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