回答:最常见的方式就是为字段设置主键或唯一索引，当插入重复数据时，抛出错误，程序终止，但这会给后续处理带来麻烦，因此需要对插入语句做特殊处理，尽量避开或忽略异常，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：这里为了方便演示，我新建了一个user测试表，主要有id，username，sex，address这4个字段，其中主键为id（自增），同时对username字段设置了唯一索引：01insert ig...
cpupro
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回答:近年来，大数据非常火，人人都谈大数据。但也有人认为，大数据是华而不实，没有什么实际意义。那么大数据究竟是什么？大数据能为我们带来什么呢？我们一起来看一看。大数据是什么？对于很多人来说，当第一次听到大数据这个词的时候，就会自然而然地从字面上去理解：大数据就是大量的数据，大数据技术就是大量数据的存储和处理技术。然而，事实并非如此，大数据比我们一般的想象更为复杂。大数据技术不只是一项数据处理和存储的技术...
Julylovin
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回答:这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，从技术体系结构上来看，当前的大数据技术已经趋于成熟了，在数据存储、数据分析、数据呈现和数据应用等方面，已经形成了一整套技术框架，相关的技术生态也在不断完善当中。当前大型科技公司也开始逐渐形成自己的大数据平台，不同平台也都有自身的技术特点，总的来说，当前在技术上已经为大数据的行业应用创新奠定了基础...
alexnevsky
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回答:数据已被国家层面定义为共创共享、可分配的生产要素，这必将极大的助力大数据在2020年的发展。这里，简单说几点来年的发展趋势：1.脱敏流通可分配即可流通，但是一定是合规、合法的。怎样才能合规、合法？这得依靠一些底层的公允脱敏技术，不具体指向某个具体用户，不可复原数据信息……有哪些就不说了。2.融合交互经过公允的底层技术转换之后，数据就有了合法合规流通的基本前提，这个前提一旦具备，跨企业、平台之间的数...
xingqiba
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回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多，海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点，暂时没有太好的解决方案，kylin等框架也只是一个折中方案，如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案，分钟级别可以返回。
Paul_King
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回答:大数据简单说就是现实世界数据化！而大数据对于个人的意义就是：个人与信息的强结合，个人自带可信的信息。就拿健康码来说，为什么绿码就能放行？为什么各个检查口看到绿码就放行？因为绿码 是携带了个人安全的健康信息，表示这个人是低风险的。换句话说，健康码是个人信息的一部分，而且是可信的。健康码的存在，是基于大数据的。我们人会休息，但是手机不会休息，于是我们的位置信息随时随地被记录下来，形成一个个人的行动路径...
Karuru
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...新方法采取一种完全不同于传统工具 和技术的方式进行数据处理、分析和应用。这些新方法包括开源框架Hadoop，NoSQL数据库（如Cassandra和Accumulo）以及大规模并 行分析数据库（如EMC的Greenplum，惠普的Vertica和TeradataASTERData）。这意...
...总数据量早已超出 ZB（1ZB=1024EB，1EB=1024PB）级别。传统的数据处理方法是：随着数据量的加大，不断更新硬件指标，采用更加强大的CPU、更大容量的磁盘这样的措施，但现实是：数据量增大的速度远远超出了单机计算和存储能力...
随着医疗卫生信息化迅速发展 医学研究正步入大数据时代 大数据的许多承诺正在医疗行业变成现实 大数据的实时处理和数据分析 可以让医疗领域的从业者 更快更全面的做出决策和行动 该领域正在慢慢成熟 随着云计算、...
...能承受得了信息负载。 对于较大的公司来说，海量数据处理已经不是什么新鲜东西了。例如，Twitter和LinkedIn已经是大数据的著名用户了。这两家公司已经各自形成了一套明显的竞争优势，通过挖掘他们的大规模数据仓库来...
... SoftServe 进行了这项研究，调查了多个行业的决策者对大数据技术中的风险、挑战和机遇的看法。该数据显示，大数据分析技术尽管相对较新，仍然有 86% 的公司运用了大数据系统。此外，大中型公司认为大数据分析是必须的，...
...议。其实在今年夏天，我就写文章说机器学习的成功是大数据时代经验主义的胜利。在里面我强调说，过度去拟合数据，虽然能在真实数据中得到检验，但里面会有很大风险，至少比基于数学推理建立的系统风险大得多。在这次...
...议。其实在今年夏天，我就写文章说机器学习的成功是大数据时代经验主义的胜利。在里面我强调说，过度去拟合数据，虽然能在真实数据中得到检验，但里面会有很大风险，至少比基于数学推理建立的系统风险大得多。在这次...
摘要：进入首页后，点击左上角全部产品，在数据分析类目中点击智能大数据平台，进入集群管理页面。 服务管理本篇目录在公有云端USDP集群查看服务管理在USDP控制台查看集群服务管理在智能大数据平台USDP中，为便...
...总数据量早已超出 ZB（1ZB=1024EB，1EB=1024PB）级别。传统的数据处理方法是：随着数据量的加大，不断更新硬件指标，采用更加强大的CPU、更大容量的磁盘这样的措施，但现实是：数据量增大的速度远远超出了单机计算和存储能力...
...析企业数据的传统数据库和商业智能工具已经无法胜任大数据处理任务。 要理解这个挑战，必须回到十年前：当时很少有TB级的企业数据仓库。Forrester分析报告指出，在2009年之前，有三分之二的企业数据仓库(EDW)处于1-10 T...
大数据时代 数字与人类文明 数字是人类发明的最重要的概念之一，与整个人类文明进程相伴相生 早在8000年前美苏尔地区商人利用泥球计算商品销量 商鞅也说过经典的强国知十三数：竟内仓、口之数,壮男、壮女...
...行动的影响来做出数据驱动的决策。 6.批处理。虽然批量数据处理在大型机时代就早已出现，但大数据交给它更多大数据集处理，因此赋予了批处理更多的意义。对于一段时间内收集到的一组事务，批量数据处理为处理大量数据...
...行动的影响来做出数据驱动的决策。 6.批处理。虽然批量数据处理在大型机时代就早已出现，但大数据交给它更多大数据集处理，因此赋予了批处理更多的意义。对于一段时间内收集到的一组事务，批量数据处理为处理大量数据...
如今有很多公司都在努力挖掘他们拥有的大量数据，包括结构化、非结构化、半结构化以及二进制数据等，来探索对数据的深入利用。大多数公司估计他们只分析了已有数据的12%，剩余88%还没有被充分利用。大量的数据孤岛...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
